分類：AI人工智慧

  2026年ChatGPT課程推薦搶先看 戰國策的AI賺錢祕笈 開課單位：戰國策 課程名稱： AI賺錢祕笈：企業如何運用 ChatGPT 提升績效與降低成本? 企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊 AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊 推薦度：5顆星 包含學員實作部分，實用度高。 課程涵蓋公司各部門可運用的技巧，包含客服部門、網路行銷、業務／人資管理。 由戰國策執行長親自教學，擁有24年以上豐富的實戰經驗。   更多戰國策企業內訓AI課程推薦 政府部門AI課程 學校單位、公務機關運用AI工作坊 AI企業課程 企業建構AI自動化工作流課程 創業家AI課程 業務銷售AI課程 生成式AI工作基礎實戰班 行銷企劃AI課程 好學校的AI時代人人必學 開課單位：好學校（Hahow） 課程名稱：AI 時代人人必學：用 ChatGPT 全面升級你的工作流程 推薦度：4.8顆星 適合初學者入門。 課程內容實用，會教你許多實際運用的功能。 好學校的新手入門 開課單位：好學校（Hahow）／臺灣行銷研究 課程名稱：新手入門：ChatGPT 創作及 Midjourney 圖文應用 推薦度：4.6顆星 CP值高。 適合ChatGPT和Midjourney的新手入門，但只適合有AI生成行銷文案與圖片的人。 PressPlay的ChatGPT整合自動化工具 開課單位：PressPlay 課程名稱：AI ChatGPT整合自動化工具，打造超級AI個人助理 推薦度：4.5顆星 課程時數較長、費用較高。 適合有社群管理、網站製作、個人AI-Bot、虛擬主播影片需求的人。 適合一人公司、創業家、行銷人。 中國生產力中心的讓ChatGPT成為您工作好幫手 開課單位：中國生產力中心 課程名稱：讓ChatGPT成為您AI工作好幫手 推薦度：4.5顆星 實體與遠距同步進行，須配合上課時間。 適合新手入門。 除ChatGPT、還有介紹BARD人工智慧與Canva AI運用。 工研院的非技術人員ChatGPT工作應用 開課單位：工研院 課程名稱：非技術人員ChatGPT AI 工作應用實務班 推薦度：4.2顆星 實體課程。 教你利用ChatGPT協助文書工作。 CP值不高。 新商業學校的一次搞懂ChatGPT 開課單位：新商業學校 課程名稱：一次搞懂 ChatGP

AI 客服已成主流，企業導入 AI 智能客服後，平均可降低 30% 客服成本、提升 25% 顧客滿意度。但市面上客服系統五花八門，功能類似，效果卻落差極大，選錯不只浪費錢，還可能傷品牌印象。本篇會詳細介紹 AI 客服的實際效益、選系統該注意什麼、成功案例，讓你不再花冤枉錢。 AI 客服是什麼？生成式 AI 客服 VS 舊客服系統 AI 客服就是一個「懂人話、會自己找答案、能自動回覆」的智能客服，和過去那些只能照固定腳本回答的系統不同，它更靈活、更貼近顧客需求。 在過去，不少企業的客服系統其實很笨拙，客戶只要問的方式和設定的不一樣，就答不出來。回覆內容死板，讓人感覺像在跟機器講話，問題一多就必須仰賴大量人工人力去補。不但客戶無法得到正確解答、客服人力疲於奔命，品牌印象還扣分。 而生成式 AI 客服的不同在於，它能理解整段對話、結合知識庫和客戶資料，回答更像真人，甚至還能主動推薦產品、提醒優惠。能夠幫企業省下大量人力成本，同時提升顧客體驗與轉換率。 AI 客服進化趨勢 AI 客服正快速進化，從「被動客服」轉向「主動助理」： 更懂語境：不再只比對關鍵字，而是能理解顧客真正想問什麼，連續對話也能接得上。 能主動出擊：例如顧客把商品放進購物車卻沒結帳，AI 客服可以自動跳出來提醒優惠，幫你挽回訂單。 能跨平台服務：LINE、官網、電商平台、App、社群訊息，AI 都能同時服務。 輔助決策：透過對話數據，讓你知道顧客常卡在哪裡，哪些問題影響成交率，讓老闆知道要如何調整產品或行銷。 AI 智能客服 4 大合核心技術解析 高精度 RAG 知識庫應答：不再只是「關鍵字配對」，AI 能先翻資料庫，再用自然語言整理答案，回覆更專業、不亂講話。 支援多語系與語境理解：不管客戶怎麼問、用什麼語言，AI 都能抓到重點，讓回覆更自然、更貼近需求。  CRM 系統無縫串接：AI 能讀取顧客的歷史紀錄，提供個人化建議，例如提醒續購或推優惠，直接帶動回購率。 數據洞察與行銷輔助：對話紀錄自動變成數據，幫你看出顧客痛點、行銷機會，讓客服不只是回問題，而是幫助業務決策。 AI 客服與傳統客服優缺點比較表 類型 優點 缺點 AI 客服 24 小時全年無休，不請假、不加班 能理解不同說法，回覆更自然 可以主動推薦商品、提醒優惠，幫助成交 對話紀錄能轉換成數據，提供行銷與決策參考 遇到很複雜、情緒性或法律敏感

你最近有發現嗎？網路世界正在翻篇。 過去我們熟知的搜尋引擎最佳化（SEO）曾經稱霸十多年，靠關鍵字、反向連結、網站結構，爭取在 Google 搜尋結果中衝到首頁。 但今天情況變了：使用者不再滿足於點開十個連結慢慢篩選，而是直接問 ChatGPT、Gemini、Perplexity，然後獲得一個完整答案（比如你在 AI Overview 得到的結果）。 這種變化催生了一個新名詞：生成式引擎最佳化（Generative Engine Optimization, GEO）。 什麼是 GEO？（Generative Engine Optimization） GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化），簡單說就是： 如何讓你的內容被 AI 模型（像 ChatGPT、Gemini、Perplexity）讀懂、引用，並直接出現在 AI 生成的答案中。 傳統 SEO 解決的是：如何讓人類在搜尋結果裡找到你的網站。 GEO 則解決的是：如何讓 AI 把你的內容當作「標準答案」。 所以你會聽到另一個說法：LLMO（Large Language Model Optimization，大型語言模型最佳化），兩者幾乎可以劃上等號。 換句話說，GEO 是面對 AI 時代的「升級版 SEO」，但思維完全不同： 不再是「關鍵字堆疊 + 等著點擊進站」 而是「讓 AI 把你的內容直接講出去，使用者甚至不用打開網站就已經聽到你的品牌」。 這就是為什麼現在討論數位能見度時，GEO 已經成為關鍵字。 從 SEO 到 GEO：不是取代，而是進化 SEO 長年依靠「關鍵字策略 + 網站技術 + 內容品質」維持排名，重點在引導流量點擊進站。 但生成式 AI 出現後，邏輯變了：AI 不再只是指路，而是直接給答案。使用者不再跳轉多個網站，而是信任 AI 給出的第一個完整結論。 因此 GEO 出現，焦點變成： 如何讓你的內容被 AI 模型理解、信任並引用？ 換句話說，不只是 SEO 要做得好，還必須讓 AI 模型覺得「你才是可靠答案的來源」。 GEO 與 SEO，有什麼差別？了解這4個不同 SEO 與 GEO 雖然共享基礎（內容品質、結構化、權威度），但目的和操作完全不同： 平台差異：SEO 針對 Google、Bing 等傳統搜尋引擎；GEO/LLMO 面對 Chat

Google AI Overview 正在重塑我們與資訊互動的方式。從單純的搜尋結果清單，進化到結合生成式 AI 的完整答案整合，這項服務讓搜尋體驗更直接、更貼近需求。 它是什麼、怎麼運作、會如何影響 SEO 與內容產業？ Google AI Overview 是什麼？ Google AI Overview，前身是 Search Generative Experience（SGE）。2024 年 Google I/O 大會上，這個功能正式亮相並換上了新名字。它的核心是 Gemini AI 大型語言模型，能處理文字、圖片、影音，甚至跨領域資訊。 當使用者拋出複雜或多條件問題時，AI Overview 會自動從多個網站抓取資料，濃縮成條理清晰的答案，並附上來源連結。對用戶來說，找資料的過程少了許多跳轉，比過去更有效率。 Google AI Overview 怎麼運作？ 支撐這一切的是 Gemini 模型的多模態理解與生成能力。它不只懂文字，還能讀懂圖片、影片和表格，甚至會先拆解問題，再組合成符合上下文的回覆。 和傳統搜尋不同，AI Overview 的互動更像一場對話：你可以追問、調整細節，它甚至能幫忙做行程規劃或初步問題診斷，搜尋體驗變得像是和專家直接溝通。 它能做什麼？ 整理複雜問題的快速摘要：規劃一趟旅程、選購產品或學習新知時，AI Overview 會自動抓取相關資料，提供條列清晰、脈絡完整的答案。 多模態資料理解：除了文字，它能看懂圖片、影片，適合產品維修、DIY 教學等難以用單純文字描述的問題。 對話式互動：使用者可以調整回答的深度與角度，追問細節、改變需求，讓結果更貼近實際情況。 多種呈現格式：從清單、表格、食譜到程式碼，AI Overview 能用結構化形式提供回覆，讓資訊更容易被消化。 如何開啟Google AI Overview？ 截至 2025 年，Google AI Overview（AI 概覽）在多數地區已經預設啟用，台灣也包含在內，基本上不需要額外申請或手動設定。 如果想提前體驗更進階、包含互動式查詢的版本，則可以透過 Search Labs（測試實驗室） 來開啟。 如何透過 Google Search Labs 啟用（或關閉） AI Overviews 使用 Chrome 瀏覽器（非無痕模式）登入你的 Google 帳號。 前往 Goog