台灣10大LLMO SEO公司解析：語言模型如何幫你重奪搜尋首頁排名

你的網站流量是不是在過去一年大幅下滑？在 2025 年，行銷人的最大挑戰已經不再只是排進 Google 搜尋首頁，而是如何同時在 SERP（搜尋結果頁）與 AI 搜尋結果中被選為答案。

隨著 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等 AI 平台成為你我獲取資訊的主要來源，舊有的 SEO 策略不再稱王。想要奪回搜尋首頁排名，並且在 AI 搜尋時被收錄引用，你需要結合 LLMO + GEO 策略。

在台灣，戰國策集團是最具代表性的 SEO 公司，率先將 LLMO、AI SEO、Google 商家優化等技術整合，幫助企業老闆與行銷人不只在 Google 搜尋首頁上有能見度，還能在 AI 生成摘要（AI Overview） 中被推薦。

對企業老闆來說，可以達成省時省力；對行銷人來說，能夠大大提升轉換率。本篇文章完整解析 LLMO 操作技巧與台灣 10 大 SEO 公司，深入了解如何透過大型語言模型的語意分析與優化，讓你的網站更容易被 AI 引用，帶來精準流量。

什麼是 LLMO？2025 年 AI 搜尋時代的必學趨勢

過去，行銷人花費大量心力進行關鍵字研究、內容寫作、反向連結佈局，都是為了在搜尋結果頁面（SERP）上獲得更靠前的排名。這套法則行之有年，但現在，它正面臨前所未有的挑戰。

傳統 SEO 的挑戰與 AI 搜尋的崛起

傳統SEO現在面臨什麼挑戰？零點擊搜尋（Zero-Click Searches）時代。

正是近年興起的生成式AI搜尋，徹底改變了遊戲規則。例如Google 在2025年新推出的AI Overviews，會直接給一段綜合多個網站資訊的摘要，並在搜尋頁面最醒目的位置顯示，這個變化就帶來了巨大的衝擊。根據Ahrefs 的研究顯示，當搜尋結果中出現 AI Overviews 時，排名第一的網頁點擊率平均下降約 34.5%。

圖片來源：ahrefs

許多行銷人發現，即使關鍵字排名維持在第一，流量卻持續下滑，原因就是 AI 摘要攔截了大部分點擊。當使用者在 AI 摘要中就得到了需要的答案，我們點擊進入原始網站的意願將大幅降低，這對網站的自然流量構成直接威脅，便產生所謂的「零點擊搜尋」。

而 LLMO 因應 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 搜尋引擎的崛起隨之誕生，比起 SEO 更有助於 AI 理解內容的一種優化方式。

LLMO 定義：大型語言模型優化

LLMO（Large Language Model Optimization），即大型語言模型優化，是針對 LLM 大型語言模型（如ChatGPT、Gemini、Claude 等）優化網站內容與結構的全新策略。核心目標是讓你的網站內容能夠被語言模型精確理解、信任，並成為用戶直接看到的引用來源。

LLMO、GEO、AEO 分別是什麼？一張表看懂差異

在 SEO 領域，你可能還聽過 GEO 和 AEO，雖然都是針對 AI 時代的優化策略，但它們的優化概念還是有些許不同。下方表格帶你快速看懂它們之間的區別：

實際應用上，LLMO、GEO、AEO 在操作面上意義很相近，通常也會一起搭配執行。那麼，要如何提升搜尋引擎排名呢？關鍵還是在 SEO，只是現在的策略需要進一步調整與升級。接下來我們會聚焦在 LLMO 的操作重點，並帶你認識目前市場上提供大型語言模型優化的行銷公司。

台灣 10 大 LLMO SEO 公司推薦清單

面對 AI 搜尋的挑戰，許多台灣的行銷公司都開始轉型，將 LLM 技術融入 SEO 服務中。以下是精選 10 家值得關注的 SEO 公司。

推薦公司比較表

戰國策集團

戰國策集團深耕網路行銷20年，以強大穩健的SEO技術為本，迅速洞察 AI 搜尋的趨勢，並率先將 LLMO 結合 GEO 策略納入服務核心，協助多組客戶在搜尋結果中維持排名和競爭力，更特別針對 AI 搜尋引擎提供優化服務，成功使客戶的品牌關鍵詞進入 Google AI 摘要區。

戰國策致力於提供企業或個人品牌網站建置、內容行銷、廣告投放、AI 系統導入等網路行銷代操和顧問服務。不管是剛起步的中小企業、想提升流量和 AI 搜尋的品牌、或是想搶佔產業關鍵字霸榜的大企業，都能依自己的需求選擇最合適的行銷方案。

AI SEO成功案例

以客戶「元禾國際車業」為例，戰國策代操執行 GEO 優化後，高達 32 組關鍵字進入 AIO（AI 摘要），擁有 82% 的 AIO 比率，大幅提升品牌能見度，創造客戶滿意的成效。

戰國策AI SEO成功案例

👉 看更多：AI-SEO成功案例 & 整合行銷方案

awoo 阿物科技

台灣知名SEO 公司，近年積極投入AI行銷領域，擅長透過 AI 模型分析關鍵字與內容需求，幫助品牌找到流量成長點，特別適合大型電商網站或內容量龐大的品牌。

Welly 科技

在台灣 SEO 教學領域有高度知名度，專注於為客戶產出具備獨特觀點、深入探討的內容，除了部落格撰寫及顧問服務，還提供 SEO 講座課程，網站內也有豐富的專業 SEO 知識文章。

將能數位行銷

主打搜尋行銷作為核心，業務範圍從網站健檢、關鍵字研究到內容行銷與廣告投放，同時重視客戶的學習和培訓，幫助企業建立內部SEO能力。

可思科技

核心服務項目為SEO 優化、網站架設及雲端數位，同樣關注 AIO 趨勢，將 SEO 專業逐漸轉向 AI 收錄優化，注重撰寫文章深度，服務費用公開透明。

集客數據行銷

旗下子品牌 Ranking SEO 來執行 SEO 優化，強調數據導向，專注於結合 MarTech 科技，提供客製化行銷規劃與網站建置等服務。

鯊克科技

初期建立是以軟體為基礎，後來轉型為 SEO 服務公司，採用自主開發的網站系統，強調彈性架構和提升資訊安全。

愛貝斯網路

具有豐富的網站設計經驗，專注於協助開發與建立品牌形象，打造優質 SEO 技術的網站，也有整合 SEO 策略顧問，幫助新網站穩定發展。

犬哥網站

以部落格形式分享多元的SEO與網站架設知識，提供客製化 WordPress 網站設計，以及 SEO 優化及Google廣告投放服務。

達文西數位科技

知名網頁設計公司，服務項目也包含SEO行銷、主機代管，優勢是將網頁設計與SEO做整合，具有精細的團隊分工，提供高品質的網站行銷服務，累積了許多行銷案例。

LLMO 怎麼操作？優化內容、結構與信任度

AI 越來越聰明，想讓內容被選中，需要抓住「內容、結構和信任度」這三個核心概念。優化的目標很簡單，就是要讓 AI 相信你是這個領域的專家。你可以從以下五個操作方法著手：

1. 強化內容深度及權威性

AI搜尋重視的是，內容是否能實際解答用戶問題，有深度、詳盡且具權威性的文章比單純堆疊關鍵字更受 AI青睞。LLM善於理解複雜的語意關係，因此有效的內容策略應圍繞一個核心主題，提供全面、深入的資訊，形成一個完整的知識叢集（Topic Cluster）。

舉例來說，如果你的核心主題是「心血管保健」，你可以撰寫：

• 一個核心文章：「全面解析心血管保健的六大關鍵」
• 多個圍繞核心的次級文章：「十大護心食物」、「高血壓患者的運動指南」、「如何透過睡眠改善心臟健康」等

內容中需引用可靠來源，透過加入第三方數據、實際案例或學術研究資料，還需定期更新內容，確保資訊不過時，以此建立 AI 對你的信任感，也更有可能讓你的網站成為 AI 引用資訊來源。

2. 使用自然語意撰寫

AI 語言模型是用大量人類對話訓練出來的，所以它們更容易理解自然的表達方式。因此撰寫內容時，不妨採用對話式敘事。你可以模擬實際情境，思考一下用戶都會怎麼問，並給出口語化的解答。

比較一下這兩種寫法：

• 「30 張熱門信用卡評比」❌
• 「哪一張信用卡最適合小資族？」✅

上面的寫法比較偏向傳統的文章標題，看起來平鋪直敘；下面的寫法直接回應用戶的真實疑問，更加貼近使用者的搜尋意圖。

與其寫「如何挑選智慧手錶」，不如寫「想買智慧手錶，我該怎麼挑？」

這種寫法不僅對人類讀者更友善，也更符合 AI 的語意理解模式。當使用者直接向AI提問時，你的內容因為具備口語化特徵，更容易被 AI 選中哦！

3. 建立品牌聲量矩陣

AI 會參考網路上關於你品牌的各路資訊和整體聲譽。如果你只有一個網站，AI 可能不敢貿然相信，所以你需要在多個平台上發佈內容，簡單來說就是幫品牌刷存在感。大量累積品牌曝光與討論度，除了官網，還要從社群、新聞、論壇等建立聲量矩陣，廣布外部信任來源，提升 SEO 權重，同時吸引 AI 抓取。

想建構完整的品牌聲量矩陣，可以透過以下管道進行多平台佈局。

• 官方網站：完整的公司介紹和服務說明
• 社群媒體：Facebook、Instagram、Threads、YouTube、LinkedIn活躍經營
• 第三方平台：Google 我的商家、產業目錄網站
• 媒體報導：新聞稿發布、媒體採訪記錄
• 客戶評價：Google 評論、官網部落格評論系統
• 論壇：Dcard、PTT等

經由這些資訊交互印證，加上網站 SEO 加持，當 AI 在多個平台上都看到你的品牌與特定主題相關，它會認為你的品牌是該領域真實存在且值得信賴的權威，從而提升被引用的機率。

4. 清楚設定標題 H 標籤（H1-H3）

內容結構化是 SEO 的基礎，設定清楚的標題層級，能夠帶來三個主要效益：

1. 幫助使用者快速瀏覽文章大綱，一眼就能找到需要的資訊。
2. 提供 Google 爬蟲順利讀取資料，加速網頁被收錄。
3. 對於 LLMO 而言最重要的是，有助於 AI 搜尋引擎快速理解內容架構、抓取和解析文章重點，並在短時間內生成精準的摘要，因此H標籤絕對是不可或缺的。

一篇好的文章如何設定H標籤？

• H1：一篇文章只能有一個，即為文章的主標題
• H2：副標題，用來標示文章的主要段落
• H3：小標題，用來細分H2底下的次要段落內容

後面還有H4、H5、H6，但影響性相對較小，所以 H1~H3 是最常被使用到的級別。

👉推薦閱讀：做好SEO必須了解的各種網頁HTML標籤，TDH標籤不可不知

5. 添加結構化資料標記

結構化資料（Schema Markup）是一種特殊的程式碼，利用 Schema.org 等結構化標記來讓搜尋引擎理解每段內容的類型，像是文章、FAQ、產品資訊、評論等。這可以幫助 AI 抓取關鍵訊息，增加網頁被選為引用答案的機會。

詳細的結構化資料類型和設定方式，請參考戰國策之前分享的文章。

👉推薦閱讀：結構化資料入門指南：搞懂常見類型、工具，輕鬆贏過競業！

想用 LLM 優化重奪搜尋排名，必學 3 招實戰技巧

隨著 Google AI Overviews 的推出和 AI 搜尋的流行，眾多業主長年以來用心經營的網站，原本在 SERP（搜尋引擎結果頁）上穩佔的排名，瞬間產生變動，網站流量和點擊也斷崖式下跌。

想要運用大型語言模型優化救回搜尋排名，除了以上介紹的基本操作原則，接下來三招實戰技巧是執行 LLMO 時可以特別加強著墨的，也是讓你的文章及品牌更有機會異軍突起的關鍵。

1. 深入挖掘長尾關鍵字、搜尋意圖

用戶在 AI 搜尋時偏好輸入完整問題，因此要使用 LLM 工具挖掘真實用戶問題，並聚焦在 Who / What / How / Why 類型的長尾關鍵字，了解使用者在搜尋「如何訓練狗狗上廁所」時，他真正想解決什麼問題。

那要如何找對關鍵字？ 戰國策集團推薦使用 Ahrefs、LLMrefs、Google Trends 等工具分析長尾詞，另外也可以使用 AI 工具擴展關鍵字，針對用戶搜尋意圖優化內容。

• LLM 應用：將 LLM 作為搜尋意圖分析師。
• Prompt 範例：「請分析搜尋『如何訓練狗狗上廁所』背後的使用者意圖，並為每個意圖提供 5 個相關的長尾關鍵字。」
• 效益：LLM 能精準解析出使用者想找的應該是「實際操作方法」、「訓練注意事項」、「常見錯誤」等，所以撰寫的內容不再只是回答單一個問題，而是要能解決一整串相關潛在問題，從而提升內容的深度與廣度。

2. 生成跨平台合適內容

AI 模型會比對多個平台資料，而不同平台就像不同個性的人，針對內容形式各有所好。現在只用同一套形式打天下已經不夠了，需要了解每個平台的特色，加以調整內容策略。如果你只針對某個特定平台做優化，就很可能會錯失在其他管道被看見的機會。

我們能夠善用 LLM 強大的生成功能，迅速將一份內容轉化、改編為各種平台所需的格式，不僅能大幅提升你的產出效率，讓品牌曝光於多元平台，觸及更廣泛的受眾，並在 AI 的眼中建立起更強大的品牌聲量。

除了網站、影音、問答平台等內容形態之外，在 AI 平台的優化上也須用對方法。因為現在大多數人也開始習慣使用不只一種 AI 工具，例如用 ChatGPT 寫報告、用 Gemini 找資料、用 Perplexity 解決複雜問題……。

主流 AI 搜尋引擎內容策略分析

在撰寫好文章後，可以用以下清單檢視文章是否符合大型語言模型喜歡的形式。

✓ 是否回答用戶真實問題？

✓ 內容是否用自然語言表達？

✓ 有沒有提供具體的解決方案？

✓ 資料來源是否可靠且標示來源？

✓ 結構是否清楚易懂？

✓ 有沒有預期的問與答？

做好這些項目，相信你的內容在 Google 搜尋排名以及 AI 平台上，都會有不錯的表現。

3. 持續監測 AI 引用成效：實用工具總整理

LLMO 的成效評估與 SEO 有所不同。除了排名與流量，更需要觀察自己的內容有沒有被 AI 模型收錄引用。

那要如何監測呢？可以參考這些工具和方法：

有了這些監測工具，卻擔心因為太複雜而看不懂嗎？

可以放心的是，戰國策集團提供可量化的 AI 引用報表、精選摘要進入率，以及定期優化建議，已成功幫助許多客戶調整策略，持續提升 AIO 執行成效。

不管搜尋首頁排名可以嗎？你該知道 SERP 和 AI 搜尋結果的重要關係

很多人以為 AI 搜尋普及了，進而取代傳統搜尋結果，就不用太在意傳統的 Google 排名。這是一個嚴重的誤解。事實上，SERP（搜尋首頁排名）與 AI 搜尋結果是共存且相互強化的關係。

SEO 仍需維持首頁排名，才能在基本的搜尋流量中搶得位置；同時，更應布局 AI 搜尋結果，AI 在選擇引用來源時，會參考網站的權威性，而 Google 排名高的網站，通常被認為更有權威性。因此，企業必須同時做好 SEO 和 LLMO，雙管齊下才能獲得最大的曝光效益。

戰國策集團的 LLMO 服務就是建立在 25 年 SEO 經驗基礎上，確保客戶在傳統搜尋和 AI 搜尋引擎中都保持領先排名。

FAQ：LLMO 常見問題

Q1. LLMO/GEO跟SEO有什麼不同？

傳統SEO優化「網站對搜尋引擎的友好度」，LLMO/GEO則著重在「內容對生成式 AI 模型的吸引力與可引用性」。SEO追求排名位置，LLMO追求被選為權威答案來源。

Q2. LLM能完全取代人工撰寫內容嗎？

不能完全取代，但可以大幅提升效率。

LLM 雖然能快速生成內容初稿，但仍無法取代人類的獨特價值。因為 AI 生成的內容往往缺乏個人經驗、獨特觀點和真實案例，這些正是強化E-E-A-T和建立品牌信任的關鍵。因此，戰國策集團建議將 LLM 作為輔助工具，並由人工進行事實查核、觀點添加及最終審核。以「AI 生成+人工優化」的協作方式，是目前能夠高效產出高品質內容的最佳做法。

Q3. 大型語言模型優化在 SEO 領域被普及應用了嗎？

越來越多台灣 SEO 公司導入 LLMO 技術，尤其戰國策集團等領先的行銷公司已經開始將其應用於客戶服務中，成為提升排名的重要趨勢。雖然這還算是一個新興概念，但隨著 AI 搜尋技術的發展日漸成熟，預計在 2025 年底，大型語言模型優化將會成為行銷公司投入的重點服務之一。

Q4. 怎麼評估 LLMO 的成效？

我們可以根據下列指標來做評估。

• AI摘要引用次數：你的品牌或內容是否被AI選為答案，以及被提及的次數
• AI摘要曝光與點擊數據：使用本文上述介紹的 AI流量追蹤工具，了解效果變化
• 商業轉換指標：諮詢量和詢問轉換率是否有提升

Q5. 台灣 LLMO 服務公司有哪些？該怎麼選擇？

本文中介紹了 10 家值得關注的公司，如戰國策集團、awoo 阿物科技、將能數位行銷等。你可以根據企業自身的需求和預算來選擇。還可以進一步確認是否擅長架設網站和內容優化、是否提供 AI 摘要監測與分析報告、過往實際成功案例、是否具有完整的 LLMO 策略等。

想讓你的網站同時搶下搜尋首頁排名，又被 AI 搜尋引用，必須結合專業的內容策略和數據分析。特別推薦戰國策集團，作為領銜 LLMO 的一站式行銷公司，提供從策略規劃到成效追蹤的完整服務，更能全面幫助企業搶佔先機。

想了解更多 LLMO 服務，歡迎立即聯繫我們！

👉AI SEO全方位整合行銷

免付費客服專線：0800-003-191 (365天全年無休)

服務專線：02-77286078

加入官方LINE：@119m