近年來Google搜尋結果的版面愈來愈多元，只要輸入要查找的資訊，就可能在標題下方出現商品價格、供貨狀態、優惠、地圖、問答、電影輪播等各種版位呈現，也就是所謂的Rich Snippets 複合式資訊，這多虧網頁中加入結構化資料才能達成，不僅能吸引點擊，更有助在競爭激烈的SEO戰場中取得一席之位。究竟結構化資料如何操作？過程需要注意什麼？快一起往下了解吧！
一、什麼是結構化資料？
結構化資料是指以表格、固定格式紀錄內容，有助搜尋引擎輕鬆理解、整理與讀取重要資訊！舉常見的例子，封閉式問卷調查就是一個標準的結構化資料，因為透過固定欄位、問題、選擇題，可以快速以人工或電腦方式彙整資料與統計分析。
一般的文章內容都是非結構化資料，舉個簡單的例子，如果是”1987″，這串數字是指年分？產品編號？數量？還是價格呢？如果不看前後文是不知道的，搜尋引擎也不知道，但如果今天我們就直接告訴Google這個數字1987是年分，這樣Google就不用猜而可以很清楚的知道這串數字代表的涵義。
而在SEO世界中，四大搜尋引擎包含Google、Microsoft、Yandex、Yahoo早期便有共同制定一套結構化資料通則Schema.org，只要按照標準格式語法註解網站內容，就有機會讓原本只有標題、網址、描述、麵包屑組成的搜尋結果，以FAQ、價錢、地圖等特殊且吸引注目的方式呈現。
二、結構化、半結構化、非結構化資料，這三者有何不同？
結構化資料的格式十分明確，如同整理過的資料般，相當易於分析、理解與讀取；反之，半結構化與非結構化的呈現則截然不同，以下透過表格幫助你快速了解：
| 結構化資料 | 半結構化資料 | 非結構化資料 | |
| 格式定義 | 具有固定的欄位、格式與順序，像是表格、數字等 | 具有欄位，但內容沒有限制，例如XML、JSON、HTML等 | 沒有固定欄位、格式與順序，例如文件、圖片、影片等 |
| 組織性 | 明確結構，易於組織和搜尋 | 有結構但較靈活，可自定義結構 | 缺乏明確結構，難以組織和搜尋 |
| 處理難度 | 相對容易處理 | 處理複雜度介於結構化和非結構化之間 | 需要先進技術進行處理 |
| 適用場景 |
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三、結構化資料能提升SEO排名嗎？3個角度帶你探討
1.搜尋引擎：更快理解網站內容
由於結構化資料都有經過整理，包含文章標題、發佈日期、內容等，因此當網路爬蟲在造訪網站、讀取資料時，能夠減少不必要的轉換與清理步驟，並以更快速且精準的方式分析數據，同時抓取特定屬性的資料內容，像是商品價格、供貨狀況等。
2.品牌/公司：提升網站流量
結構化資料的使用不僅能幫助到搜尋引擎，同時也能為品牌或公司帶來實質的效益！因為當搜尋引擎容易理解並推薦你的內容時，自家網站也就更有可能在搜尋結果中排名靠前，這意味著能帶來更多的曝光和流量。
3.使用者：獲得更多有用資訊
一般搜尋結果都只會出現標題、網址、麵包屑與描述，然而藉由結構化資料，可以讓網站在Google上以「複合式搜尋結果」的形式呈現，不僅視覺效果更加強烈、引人注目，同時使用者也更易於獲得所需的資訊，像是電話、評價星級、常見問題等，從而提升願意點擊進入網站的意願。
四、結構化資料類型多達34種！
乍聽結構化資料這個詞或許很陌生，但你一定有在搜尋結果中看過它的蹤跡，並且每次顯示的效果可能都有些不同。
這是因為每個網站的資訊、種類不同，Google官方為了更精準且清楚地呈現網頁內容，於是推出34種結構化資料功能。以下透過表格說明，倘若想進一步了解各個功能的呈現形式及語法資訊，可以從Google官方指南進行預覽。
| 文章 | 書籍 |
| Course list | 導覽標記（麵包屑） |
| COVID-19公告 | 輪播介面（如圖片庫、連續清單等） |
| 教育問與答 | 資料集 |
| 雇主累計評分 | 活動 |
| 預估薪酬 | 事實考核 |
| 居家活動 | FAQ常見問題（目前僅能在政府、健康網站顯示） |
| 圖片中繼資料 | 徵人啟事 |
| 當地商家 | 教學影片 |
| 標誌LOGO | 數學解題工具 |
| 練習題 | 電影資訊輪播 |
| 商品資訊 | 問與答 |
| 食譜 | 評論摘錄 |
| 網站連結搜尋框 | 軟體應用程式（Beta 版） |
| 車輛資訊 | Podcast |
| 影片 | 訂閱和付費牆內容 |
| 語音助理 | 職業訓練（Beta 版） |
五、想要建立結構化資料，這3種程式碼必須知道
1. JSON-LD
JSON-LD（JSON Linked Data）是一個強大的結構化資料標記語言，也是Google官方建議使用的語法。透過JSON-LD，可以將結構化資料以JSON格式輕鬆地嵌入到網頁中，並且由於語法獨立在HTML之外，不僅更直觀、易於閱讀理解，當要撰寫或修改時也能在同個區塊集中處理，較為方便。
2. Microdata微資料
Microdata主要是透過在HTML標籤中添加itemscope、itemtype、itemprops等特定屬性，讓結構化資料變得豐富與多元，並能呈現如作者資訊、書名、評論等內容。
不過值得一提的是，由於Microdata語法會和HTML混合在一起使用，對於初學者來說，不管是撰寫、修改或辨認上可能都相對覺得比較複雜、耗時。
3. RDFa
RDFa是一種HTML5擴充功能，目前比較少人在使用了。RDFa和Microdata一樣都是將語法嵌入在HTML中，只是改以vocab、typeof、property、resource、about等特定屬性來定義結構化資料，而後續維護、修改的方式相比JSON-LD較不方便。
六、免寫程式！新手也能透過2大工具完成結構化資料
1.Schema Markup Generator
對於不熟悉程式碼的新手而言，Schema Markup Generator 是一個極為方便的工具，它提供了一個直觀的使用界面，讓你只需選擇偏好的結構化資料類型，像是評論摘要、常見問題、活動等，並填上對應內容，就能自動生成符合 Schema.org標準的結構化資料碼。
藉由此工具，便能輕鬆地為網頁中的各種內容，如產品、食譜、組織等建立起清晰的資料標記，且無需深入研究程式語言。
2.Google結構化資料標記協助工具
由Google官方推出的免費工具，同樣直觀、簡單好上手，並且是以步驟方式引導你完成標記過程，當標記格式錯誤也會即時跳出提醒通知，有助確保提供的資料符合 Google 要求。
等填完資料後，最後只要將自動生成的程式碼貼到現有網頁的內文中，不僅能為網站增添可讀性，同時也能讓搜尋引擎更容易理解網站內容，從中提升 SEO 成效。
七、使用結構化資料的3個小提醒
1.需與網站內容相符
結構化資料的最大價值，在於讓使用者擁有極佳的搜尋結果！因此在添加結構化資料時，需要確保標記和網站內容相符，不要為了搶攻版面，而故意設定無關的資訊。
常見的手法像是保健食品網站，卻分享了與時事、娛樂有關的架構化資料，這樣的作法一但被網路爬蟲偵測到，便可能將其判定為垃圾內容、黑帽SEO，而予以降低排名等懲罰。
2.搜尋結果不一定會顯示
結構化資料可不是設定好就一定會出現喔！就像多數的SEO優化技術一樣，我們能做的只是向Google表示自己有做好結構化資料的設定，而最終是否會呈現，搜尋引擎仍是會透過複雜的演算法、搜尋內容、所在位置、裝置類型、用戶行為等多方面進行評估與決定。
3.使用測試工具監控成果
剛開始設定結構化資料時，很容易發生語法錯誤、位置放錯等情況，為了確保結構化資料的正確性和有效性，建議能透過以下兩個免費的測試工具，檢查標記是否存在錯誤，並讓網站在搜尋結果中持續取得有利位置！
- Google Search Console報告：發佈好網站內容後，除了能在Google Search Console看到流量、關鍵字數據變化外，同時也能確認網路爬蟲在爬取結構化資料過程是否有遇到問題。倘若有發生錯誤，系統會在左側「強化項目」的欄位中提供分析報告，方便你進行調整。
- Google複合式搜尋結果測試：同樣由Google官方提供，可選擇測試電腦或手機版。操作時只需提供網址或直接貼上測試代碼，工具就會顯示標記是否存在錯誤、警告或建議。
結論
看完文章後可以知道，原來結構化資料的好處這麼多，不僅有助網路爬蟲快速判讀自家網站的內容，還能吸引使用者點擊瀏覽，進而讓SEO排名更靠前！只是設定結構化資料的過程，有許多眉角要留意，尤其當中又牽扯到程式碼，對於不熟悉語法的人來說相對陌生且難懂。
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