工作流程自動化 (Robotic Process Automation, RPA) 是一種利用軟體機器人模擬人類操作的技術，藉由自動化重複性、高頻率的任務來提升工作效率。AI 驅動，辦公室自動化工作已從傳統的（Robotic Process Automation, RPA）機器人工作自動化，進化為與AI人工智慧、AI Agent 代理人技術、SAAS服務以及 No Code / Low Code 工作自動化串接工具緊密結合的全方位解決方案，透過AI技術賦能，企業可實現流程自動化、數據分析智能化，打造高效的智慧化辦公環境，全面提升資源運用效率。
藉由這些技術的整合，RPA 可以快速完成大量的資料處理、任務執行，並有效減少人為錯誤，適合應用於各種行業中的多種業務場景。戰國策提供專業AI導入的 RPA 服務，助力企業將繁瑣的重複性流程數位化，自動化轉型，從而提升整體效率。RPA (Robotic Process Automation) 就像是一位 tireless 的數位員工，能夠模仿人類在電腦上的操作，自動執行重複性高、規則明確的任務，例如資料輸入、文件處理、資料搜集、流程整合、策略判斷等。
想像一下，AI+RPA可以：
導入 AI人工智慧、AI Agent 代理人技術、SAAS服務以及 No Code / Low Code的RPA應用，
就像為您的企業注入一劑強心針，帶來多方面的效益：
AI+RPA 處理速度快、準確率高，節省人力成本，讓員工專注於更有價值的工作。
AI+RPA 遵循預設規則，避免人為疏失，提升流程品質和一致性。
AI+RPA 釋放員工的時間和精力，讓他們更專注於創新和客戶服務，推動業務增長。
AI+RPA 幫助企業快速適應市場變化，提高營運效率，提升企業價值。
| 自動化工作流 | 常見痛點 | AI+RPA的應用情境 |
| 銷售自動化 | 客戶資料的輸入與更新、銷售報告的製作、常見問題的回覆及文件製作等工作不僅耗時費力，還容易發生錯誤，影響銷售團隊效率。 | AI+RPA 能自動執行客戶資料管理、報告生成、數據分析及文件製作等日常工作，使銷售團隊能將精力集中於客戶互動，提升客戶體驗和銷售績效。 |
| 人資自動化 | 人資部門需要處理大量合規要求、招聘管理、薪資發放及員工資料管理，繁瑣的行政工作分散了團隊的精力，使其難以專注於戰略規劃和人才發展。 | AI+RPA 可自動執行行政性質的數據管理工作，確保準確性並節省時間，使人資團隊能更專注於高附加值的工作，如人才培育與組織發展，進一步提升員工滿意度與績效。 |
| 財務自動化 | 財務部門的資料輸入、帳目審核、報表生成和數據分析等工作繁瑣且易出錯，手動流程耗時，且在高峰期更難及時完成。 | AI+RPA可以自動完成資料錄入、核對帳目、生成報告及數據分析，並提供即時的財務報告和警示，協助企業降低管理風險並提升數據的準確性和即時性。 |
| 研發自動化 | 研發部門需要從多個來源獲取並處理大量數據，進行統計分析及匯總報告。傳統人工方式不僅費時，且增加出錯機率，影響研發進度。 | AI+RPA 可自動從不同資料來源抓取研究數據，並進行整理和分析，生成報告，且包括資金申請、專利管理等工作也可自動化，大幅釋放研發人員的時間，以專注於創新發展。 |
| 生產自動化 | 生產過程中有大量重複性操作，如數據輸入、訂單和庫存管理等，手動執行易出現錯誤，並且需要投入大量人力，導致效率低下。 | AI+RPA 可以自動完成數據錄入、審核和訂單處理，同時能即時監控生產流程，生成報告和警示，幫助管理人員迅速解決異常情況，提升訂單處理速度與生產效率。 |
戰國策提供全方位的 AI+RPA 建置服務，協助您打造高效的辦公室自動化工作流程：
協助您評估 AI+RPA 導入的可行性，規劃 AI+辦公室自動化工作流策略和藍圖。
根據您的需求，設計和開發客製化的 AI+RPA 流程。
協助您建置 AI+辦公室自動化工作流 系統，並導入到您的業務流程中。
提供 AI+辦公室自動化工作流 系統的維護和優化服務，確保系統穩定運行。
提供 AI+自動化工作流 的教育訓練及課程，幫助您的員工掌握 AI+RPA 的使用技能。
| 作業流程舉例 | 產業別 | ||||
| 金融服務 | 製造 | 零售 | 專業服務 | ||
| 銷售管理 | 不同格式的訂單資料彙整 |  | | | |
| 報價資料的判斷與整合 | | | | | |
| 銷售系統間的訂單登錄處理 | | | | | |
| 採購作業 | 各部門採購訂單的資料彙整 | | | | |
| 供應商報價的資料彙整與選商比較 | | | | | |
| 原物料品質資料的彙整與判斷 | | ||||
| 供應進度的資料追蹤與判斷 | | | |||
| 生產與製造 | 原物料需求與產能資料的處理與判斷 | | |||
| 生產進度資料的追蹤與判斷 | | ||||
| 產品生產履歷的資料彙整與判斷 | | ||||
| 倉儲與物流 | 庫存控管資料的調整 | | | ||
| 倉儲規劃的計算與監控 | | | |||
| 出貨排程的規劃與計算 | | | |||
| 售後服務 | 產品售後資料的彙整與判斷 | | | ||
| 客服訊息的判斷處理與彙整 | | | | | |
| 跨銷售系統間的資料蒐集與處理 | | | | | |
| 財務會計 | 各財務資料間的會計科目比對與確認 | | | | |
| 交易作業的分錄與過帳試算 | | | | | |
| 試算表的資料彙整與檢查 | | | | | |
| 人力資源 | 員工績效資料的整理與評估 | | | | |
| 薪資獎金資料的計算與處理 | | | | | |
| 組織人事異動的資料彙整與權限調整 | | | | | |
| 管理報表的彙整 | 前後端系統的數據擷取 | | | | |
| 報表數據資料的彙整與計算 | | | | | |
| 報表數據結果的分析與判斷 | | | | | |
| 併購後整合 | 併購後資料的內容比對與確認 | | | | |
| 併購後資料的彙整與處理 | | | | | |
| 併購後資料的權限調整 | | | | | |
擁有豐富的 AI+自動化工作流 導入經驗，熟悉各行業的業務流程。
根據您的需求，量身打造最適合您的 AI+自動化工作流 解決方案。
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掌握最新的 AI+自動化工作流 技術，確保您的系統高效穩定。
眾多成功的 AI+自動化工作流 導入案例，值得您的信賴。
顧問深入了解企業現有的工作流程，確定重複性高、耗時長或易出錯的工作環節。
與客戶明確自動化的目標，如提升效率、降低成本、增強準確性或改善用戶體驗。
全面梳理企業內部流程，確認哪些環節可以整合、自動化或優化。
去除不必要的重複流程，讓工作流程更加簡化和流暢
根據需求評估結果，設計適合的技術解決方案，如RPA（機器人流程自動化）、API整合或定制化軟體開發。
選擇適合的工具和平台（如Make、UiPath、AI等）來實現目標。
先選擇一個部門或流程作為試點，部署初步的自動化方案。
對試點方案進行全面測試，收集數據，確保流程穩定運行且符合需求。
為相關員工提供必要的培訓，確保他們熟悉自動化工具和新流程。
積極處理來自員工的疑慮，推動組織內部的文化轉型，使自動化順利落地
建立績效指標，定期監控自動化流程的運行效率和成效。
根據數據分析結果，持續優化流程，適應市場需求變化或技術升級。
提供長期的技術支持和維護合約服務，確保系統穩定運行。
主動監控可能出現的問題，迅速進行調整，保持自動化流程的高效性。
改善前：某製造業企業在質量檢測和生產監控上完全依賴人工。操作員需逐項檢查產品品質、記錄檢測數據，並在系統中手動輸入。此流程耗時且易發生錯誤，導致生產延遲和檢測結果錯誤，且因重複性工作造成員工疲憊、流失率高。
改善後：導入 RPA 後，自動化機器人負責收集質量檢測數據、自動輸入系統並產生檢測報告，大幅提升質量檢測效率，減少人為錯誤。此變革不僅減少了60% 的檢測所需時間，員工滿意度也顯著提升，並能更專注於高價值的品控工作。
改善前：該企業的財務部門每月需處理上千張發票，人工逐一核對發票資訊並將數據匯入系統。此流程耗費大量人力，且對賬不及時，經常導致月末關帳延遲，甚至因操作失誤而影響公司財務狀況的準確性。
改善後：在 RPA 導入後，機器人自動從不同數據來源中抓取發票資訊，執行對賬操作，並生成即時報表。整個發票處理流程時間縮短了 70%，數據準確性提升至 99%，並且解決了月末關帳延遲的問題，使財務部門能夠更快速地提供公司決策參考。
改善前：零售業的客服團隊需逐日處理大量顧客詢問、訂單變更和退貨要求，這些任務多為重複性高且繁瑣的工作。客服人員不僅工作量大，也因錯誤訊息或延遲回應導致顧客滿意度降低，客戶流失率上升。
改善後：RPA 系統自動篩選和處理重複性查詢，協助客服團隊篩選重要信息，並自動完成標準訂單變更和退貨處理。導入後，客服響應速度提升了 50%，客戶滿意度增加了 30%，且團隊能夠專注於處理高價值的客戶問題，改善整體服務質量。
改善前：微型企業的預約管理存在效率瓶頸，需依賴人工客服處理每日超過 30 通電話 的預約，增加客服壓力。手動排程導致每月 10% 的預約錯誤或重複，影響客戶體驗與品牌形象。支付方式單一使預約完成率僅 65%，管理者每日需花 15 分鐘 處理行程與排程，增加運營負擔與錯誤風險。
改善後：行事曆預約支付系統實現了全面優化。客戶可自助完成預約，相關工作量減少 80%，每月節省 40 小時 客服工時，錯誤率降至 0.2%。多元化支付選項讓完成率提升至 95%，自動發票功能使體驗更流暢。管理者通過 LINE 即時掌控行程，管理時間縮短 50%，每月節省 10 小時。核銷效率提升 10 倍，時間縮短至 10 秒，系統顯著增強效率與客戶滿意度。
改善前：兼職人員管理因依賴傳統紙本流程，存在效率低下與高錯誤率的問題。每月超高人次的兼職參與需手寫打卡，因字跡不清和數據統計困難，核薪需除錯率高達 8%，薪資計算繁瑣。紙本薪資單需兼職人員簽署確認，但常因文件遺失或處理不及時引發薪資爭議。此外，主管需花費大量時間整理兼職到班和薪資數據，信息滯後使得管理決策缺乏時效性。勞保加保與非本國籍員工證照管理依賴人工檢查，易因疏忽造成延誤，增加合規風險。
改善後：導入兼職人員打卡核薪 e 化系統後，效率和準確性大幅提升。兼職人員可通過 LINE@ 電子打卡，數據自動匯總，核薪準確率從 92% 提升至 99.9%，核對時間縮短 75%。系統自動處理多層次薪資計算，錯誤率降至接近 0%，薪資發放流程加快 30%，同時電子簽名功能解決了紙本遺失問題。主管可即時掌控到班情況和薪資進度，管理效率提高 40%。此外，系統每日生成勞保加保表，定期檢查證照到期，合規風險顯著降低。整體而言，該系統優化了流程，減輕管理負擔，提升企業運營效率與專業度。
改善前：新聞媒體編輯室的傳統作業流程效率低下，每日需 3 小時 搜尋熱門新聞，導致新聞產量與發布速度受限。總編輯需手動整合新聞事件與議題，增加編輯負擔且降低時效性。撰寫風格不一致影響品牌形象，而社群媒體的手動排程模式進一步拖慢了發布速度，每篇文章社群發布需 15 分鐘，限制新聞的即時性與覆蓋率。
改善後：AI 自動化系統將新聞搜尋時間縮短至 30 分鐘，使編輯專注於內容創作。總編輯可快速整合數據，議題撰寫效率提升 60%，內容時效性顯著增強。系統生成文章的風格一致性達 90%，提升品牌形象。透過 API 自動發布文章，時間縮短至 5 分鐘，並同步至社群平台，覆蓋率提高 40%。整體效率提升，新聞即時性與影響力大幅增強。
| 自動化工具 | Make.com | Microsoft Power Automate | UiPath |
| 主要功能 | 工作流程自動化，跨應用程式、跨工作部門整合 | 工作流程自動化，深度整合 Microsoft 生態系統 | 機器人流程自動化，適用於複雜業務流程 |
| 目標使用者 | 中小型企業、個人開發者 | 使用 Microsoft 產品的企業和個人 | 大型企業，需自動化複雜流程的組織 |
| 整合能力 | 支援超過2000種第三方應用程式（SAAS服務），並可擴增外掛套件（本地化 API） | 與 Microsoft 365、Dynamics 365、Azure 等無縫整合 | 支援多種應用程式，提供豐富的 API 和連接器 |
| 使用介面 | 直觀的拖放式介面，易於上手 | 直觀的拖放式介面，特別適合熟悉 Microsoft 產品的使用者 | 提供 Studio 開發環境，適合有程式背景的開發者 |
| 人工智慧功能 | 可多元串接各種 AI 工具，也內建AI助理協助創建使用場景 | 內建 AI Builder，可創建智能應用 | 提供 AI Center，支援機器學習模型的訓練和部署 |
| 部署方式 | 雲端為主 | 雲端為主，部分功能支援本地部署 | 支援雲端和本地部署，靈活性高 |
| 定價模式 | 基於使用量的訂閱制，價格較低 | 基於使用者或流程的訂閱制，提供免費層級 | 基於機器人數量的訂閱制，價格相對較高 |
| 學習資源 | 提供線上文件和社群支援 | 提供豐富的線上文件、教學影片和社群論壇 | 提供完整的學習平台和認證課程，社群活躍 |
| 適用場景 | 簡單到中等複雜度高彈性需求的自動化工作流程 | 簡單到中等複雜度的工作流程自動化，特別是 Microsoft 生態系統內的應用 | 複雜的業務流程自動化，如財務處理、供應鏈管理等 |
| 優勢 | 高度靈活，支援多種應用程式，可建置複雜的應用場景，導入預算較低且開發時間最短，易於上手 | 深度整合 Microsoft 產品，適合現有 Microsoft 用戶，內建 AI 功能 | 功能強大，適用於複雜流程，提供豐富的開發工具和支援 |
| 劣勢 | 需要清楚的工作流程拆解及重建程序，較為複雜的組織或服務工作流程不容易建置，也需要持續學習 | 對於非 Microsoft 用戶，整合性可能較差，部分高級功能需額外付費 | 學習曲線較陡，價格相對較高，可能超出中小企業預算 |
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