AI賺錢祕笈:企業如何運用 AI 提升績效與降低成本? - 戰國策集團
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AI賺錢祕笈:企業如何運用 AI 提升績效與降低成本?

課程簡介
AI時代來臨,貴公司是否遇到以下問題?
1.不知如何將AI技術導入至企業中以提升績效及降低成本?
2.導入 AI 後,發現成效不如預期?
3.擔心 AI 導入成本過高,無法負擔?
4.缺乏 AI 專業人才,不知如何找尋或培養?
5.不知道如何透過AI開發有獲利的商業模式?
本課程旨在幫助學員全面瞭解 AI 在企業經營中的實際應用,並掌握相關技術和策略。學員在完成課程後,將能夠運用 AI 提升企業績效、降低成本,並為公司在 AI 領域繼續創新和發展奠定基礎。
適合對象

課程適用於任何希望在企業環境中運用 ChatGPT 技術以提升績效並降低成本的企業和團隊。不論是在策略層面的決策制定,還是在實際應用中的操作,這些課程都可以提供相應的知識和技能。
1. 企業主管和高級管理層:他們可以學習如何在組織中有效地應用 ChatGPT,以提升決策效率、創新和競爭力。
2. 客服團隊:課程可以幫助客服人員學習如何整合 ChatGPT 技術來提供更快速、準確和個性化的客戶支援。
3. 市場營銷和銷售團隊:學習如何運用 ChatGPT 來創建更具吸引力的內容、預測客戶需求,並提供更好的銷售支援。
4. 生產和製造部門:了解如何使用 ChatGPT 來優化生產過程、提高效率並減少生產成本。
5. IT 部門:學習如何整合 ChatGPT 技術到現有的系統和應用中,以提升IT基礎設施的效能。

課程內容

課程大綱

  • AI 指令的提問技巧
  • AI 常用外掛及工具:運用 AI 外掛工具加快速度。
  • 老闆專用AI指令(獨家):100個企業經營與行銷的策略工具指令
  • 如何用AI塔羅系統精準篩選人才(獨家):2分鐘快速篩選人才降低用錯人的風險
  • 客服自動化:如何利用 AI 提升客服效率、降低人工成本。
  • 業務、行銷、人資、管理、程式開發:透過 AI 提升部門工作效率。
  • 網路行銷:使用 AI 執行SEO及生成吸引人的廣告文案、社群媒體內容。
  • 如何利用AI獲利:利用 AI 賺錢的商業模式。
    實際案例分析:探討成功運用 AI 的企業案例,以及獲得的效益。
  • 課程實作:教授學員如何在企業中實際用 AI 指令並解決問題。
課程效益

企業導入 AI 可以帶來以下幾個主要效益:

1. 提高效率:AI 可以自動處理客戶查詢、預約安排、數據分析等任務,減輕員工的工作負擔,提高整體工作效率。
2. 成本節約:透過自動化服務,企業可以減少對人力的依賴,從而降低人力成本和相關開支。
3. 改善客戶體驗:AI 能夠提供24小時不間斷的服務,快速響應客戶需求,提升客戶滿意度和忠誠度。
4. 數據分析與洞察:AI 可以分析大量數據,幫助企業獲得有價值的洞察,以便做出更好的業務決策。
5. 創新與競爭力:利用 AI 的先進技術,企業可以開發新的服務和產品,提高市場競爭力。
6. 員工培訓與支持:AI 可以作為一個強大的學習工具,幫助員工快速獲得所需的知識和技能,提高工作效能。
這些效益使得 AI 成為企業提升效率、創新和競爭力的重要工具。

課程亮點

戰國策「AI塔羅輔助決策系統」,這是一套獨家研發的AI系統,結合西方的塔羅牌預測與先進的AI技術。此系統專為企業設計,可在日常商業決策中提供指導,準確度超過70%以上,顯著降低決策錯誤的風險及相關損失。無論是人才篩選、業務行銷、還是公司發展策略,「AI塔羅輔助決策系統」都能成為您最可靠的決策幕僚。協助您在商業競爭中穩佔先機,減少不確定性,引領企業邁向成功之路

學完本堂課,您將獲得以下效益:

  • 100%實戰操作:掌握時下主流AI工具,每個AI工具都有實戰操作環節,確保您學會並能夠實際應用。
  • 10秒產出企劃書:提供獨家企業常用ChatGPT指令一覽表,在10秒內生成高質量的企劃書。
  • 提升80%工作效率:學會使用AI自動化工具,減少重複性和繁瑣的工作,讓你每週可節省20小時以上工作時間。
  • 解決五大職場困境:AI幫助您解決數據分析、客戶服務、內容創作、行銷策略和決策制定中的難題,讓你在職場中保持競爭優勢。
  • 精準行銷提升創作力:學習AI行銷策略,精確定位目標客戶,有效提升行銷活動20%轉化率和效果。

課程大綱

第一天

  1. AI的商機與主要AI系統簡介
  2. AI常用用途
  3. AI指令的用法
  4. 如何輸入更清晰的AI指令
  5. 企業常用AI指令一覽表
  6. 如何建立個人ChatGPTs
  7. 常用GPTs工具及第三方AI工具介紹
  8. 其他AI教學的線上課程
  9. 實機操作練習

第二天

  1. AI可以為企業帶來的效益
  2. AI的商業及獲利模式
  3. 公司各部門的AI運用及實際案例
  4. 客服部門的AI運用實際案例
  5. 人資部門的AI運用實際案例
  6. 行銷部門的AI運用實際案例
  7. 業務部門的AI運用實際案例
  8. 管理部門的AI運用實際案例
  9. 研發部門的AI運用實際案例
  10. 實機操作練習

學員見證


課程精華

講師介紹
從0到億:老闆的利潤倍增實戰班:打造不敗的商業王國戰國策集團

企管經營顧問

經歷:
戰國策集團公司成立於2000年
戰國策集團 執行長 DIAMANA保養品公司執行長
年營收最高破億,服務企業超過10萬家,目前有3萬家客戶

學歷:國立中山大學EMBA畢業
專長:網路行銷、業務團隊領導訓練、徵才招募行銷、AI塔羅決策輔助系統、企業經營管理、企業經營危機處理、儲備幹部訓練、數字易經
演講/企業訓練經歷:萊亨國際、崑山大學企管系、中國生產力中心企業家研習營、中小企業協會、聯聖企管、扶輪社、行雲會、中華民國國際行銷傳播經理人協會 講師、經濟部中小企業經營領袖研究班、台北市青商會、經濟部中小企業處 講師、中小企業網路大學、中山大學管理學院中小企業研訓中心、1111人力銀行、樹德企業

從0到億:老闆的利潤倍增實戰班:打造不敗的商業王國戰國策集團

企管經營顧問

經歷:戰國策集團 業務總監
學歷:國立中山大學EMBA畢業
專長:網路行銷、業務團隊領導訓練、徵才招募行銷、企業經營管理、儲備幹部訓練
演講輔導經歷:萊亨國際、崑山大學企管系、中國生產力中心企業家研習營、中小企業協會、聯聖企管、扶輪社、行雲會、中華民國國際行銷傳播經理人協會 講師、經濟部中小企業經營領袖研究班、台北市青商會、經濟部中小企業處 講師、中小企業網路大學、中山大學管理學院中小企業研訓中心、1111人力銀行、樹德企業

開課時間

1.貴公司若有內部授課需求,請發官方LINE:@119m,諮詢或預約授課時間
2.本課程為實作課程,為獲得最佳學習成效,上課請準備能上網的平板或電腦,ChatGPT付費帳號尤佳(或Google AI )

常見問題

Q:ChatGPT、Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、Midjourney各式AI有甚麼不一樣?

A 以下是ChatGPT、Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot和Midjourney各自的特點和主要應用領域:

ChatGPT
開發者: OpenAI
主要功能: 生成自然語言文字,提供對話式AI服務,能回答問題、撰寫文章、生成程式碼等。
應用領域: 客戶支持、自動化聊天機器人、教育、創意寫作、程式碼輔助等。
特色: 能夠理解和生成各種語言文字,適應不同主題和情境。

Claude
開發者: Anthropic
主要功能: 強調安全性和倫理性的AI助手,提供對話和信息檢索服務。
應用領域: 與ChatGPT類似,用於對話、客服、文本生成等。
特色: 重視AI的安全和倫理問題,提供更加負責任和穩定的對話體驗。

Google Gemini
開發者: Google
主要功能: 綜合性的AI平台,結合多種Google AI技術和工具,提供語音識別、圖像識別、自然語言處理等多功能服務。
應用領域: 搜尋引擎優化、圖像和語音識別、智能助理等。
特色: 整合Google強大的數據和算法資源,提供全面且高效的AI服務。

Microsoft Copilot
開發者: Microsoft
主要功能: 內嵌於Microsoft Office套件中的AI助手,幫助用戶提升工作效率。
應用領域: 辦公軟體(如Word、Excel、PowerPoint)的自動化處理和增強功能。
特色: 深度整合於Microsoft產品中,提供智能建議、文檔生成、自動化數據處理等功能。

Midjourney
開發者: Midjourney, Inc.
主要功能: 生成高品質的數位藝術圖像,主要用於藝術創作和視覺設計。
應用領域: 藝術設計、廣告創意、視覺媒體等。
特色: 擁有強大的圖像生成能力,能根據文字描述創建高度逼真的圖像和藝術作品。

這些AI工具各自擁有不同的專長和應用場景,選擇哪一種工具取決於具體的需求和使用情境。

Q:企業可以使用哪些OpenAI生成式模型?

A OpenAI目前可以提供最新多模態的GPT-4(限定測試版)以及ChatGPT所用的GPT-3.5版模型,以及GPT-3模型,另外還提供了圖片生成式模型DALL·E (測試版)、語音轉文字的Whisper模型(測試版)、程式碼生成模型Codex(限定測試版)、過濾敏感資料的微調模型Moderation,還有一個適合用於企業內部運用的Embeddings模型API。不過,這些模型都是公版的基礎模型(base-model),企業若希望模型能更佳客製化,需要進行模型微調(Finetune)或是輸入提示(Prompt)來引導。

Q:提示和微調有什麼不同?

A ChatGPT可以輸入提示文字(prompt)來引導ChatGPT產生的內容,越來越符合使用者預期的需求,同樣也可以用於OpenAI的API,甚至出現了「AI提示工程師」(Prompt Engineer)或者更詩意的「AI詠唱者」說法,只要提問的問題問得好,就越能得到更貼切的答案。

但是,輸入提示給基礎模型,不會改變基礎模型本身的權重。因此,每一次都要重新輸入提示文字才能得到想要的答案。若要建立客製化的模型,企業得改用微調(Finetune)的方式,輸入一批自己的資料,來調教OpenAI提供的基礎模型,產生自己的客製化模型。不過,目前OpenAI還沒有開放GPT-3.5和GPT-4的微調,只能透過提示工程來進行客製化。另外,微調也不是重新訓練整套GPT模型,而是針對使用者提供的少量數據來改變部分參數的權重(或者可以說是加上一個屬性模型),讓模型輸出的結果更符合使用者的期待,因此,微調模型不需要龐大訓練資料,也不需要像重新訓練那樣費時及龐大成本。

Q:為何要計算Token? 一次最多上傳多少字?

A 當輸入一段文字到API後,OpenAI會抽取這段文字中的詞或概念(類似斷詞),將文字轉換成一個個Token。以中文字來說,平均一千個中文字約有600~700個Token不等,但還要看文字內容而定。OpneAI的API上傳限制就是按照Token數量來計算,例如 GPT-3.5模型的上限是4K個Token,而GPT-4則增加了四倍,最大到32K個(不過,目前只開放特定用戶)。Token也是OpenAI API的計價單位,以對話用的gpt-3.5-turbo的API來說,每千個Token要價0.002美元,而最新的GPT-4的32K引擎版本則每千個Token要價0.12美元,後者貴了60倍。

Q:什麼是Embeddings模型?有什麼用途?

A 不同於GPT-4或GPT-3.5是生成媲美人話的文字來回覆使用者,Embeddings模型是將輸入的文字轉換成一個浮點數值的嵌入向量(Embeddings Vector),當兩段文字的向量距離越近(可透過向量計算得到),就代表了這兩段文字的關聯性越高。可以用於搜尋(比對一段話在一篇文章中的位置,或從一批文章找出最相關者)、分類用途(將相關性高的文章分成同一群)、尋找關鍵字(找出中一篇文章最相關的幾個關鍵詞)等。摩根士丹利財管公司就是利用Embeddings功能來搜尋和整理龐大知識資產。

課程聲明

您好,歡迎您參加本課程,本課程是由「戰國策集團」所舉辦,為確保您能獲得最佳的學習效果,以下幾點聲明請您詳細閱覽:

  1. 本人參加戰國策集團(下稱戰國策)所課程中,本人之肖像、聲音及其他影像,在不侵害本人重大利益之前提下,同意戰國策及其他經戰國策同意之公司、商號或個人 ,作為商業宣傳或廣告行銷之用及其他具體或抽象之方式呈現)。
  2. 在本課程開始前,您同意:依照現場工作人員的指示依序分組入座。
  3. 在本課程進行中,您同意:全程參與課程內容及活動,遵守團體秩序,不嬉戲喧鬧或影響他人。
  4. 在本課程結束後,您同意:
    ♦ 授權「戰國策集團」於課程中之錄音、錄影、照片或其他衍生多媒體內容於合理範圍內使用。
    ♦ 不向參加本課程以外的任何人,透露本課程的任何內容。包含但不限於將文字、圖片、聲音、影像訊息或檔案,發佈於網際網路上丶LINE或微信等通訊軟體的群組之中。
    ♦ 當違反聲明中的任何內容時,賠償「戰國策集團」的損害。

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