智慧工廠解決方案

智慧工廠透過 IoT 感測器、AI 預測分析、產線自動化設備整合，能有效減少人工巡檢、紙本作業、設備停機時間與報廢率。透過即時監控產線、設備狀態與能耗，企業能快速查出浪費環節、異常來源，並提前預測故障，避免高額維修與停工成本。

AI 模型也能協助排產最佳化，縮短交期、提升產能利用率。搭配數據可視化、MES 系統，管理者能明確掌握 KPI 與瓶頸，進而降低 20–40% 製造成本。對中小型製造業而言，智慧工廠是最快提升利潤與競爭力的核心策略。

智慧工廠利用 IoT + MES + AI 演算法，即時掌控產線節拍、稼動率、生產進度與人力配置。當產線出現瓶頸、設備異常或工序延遲，系統會立即發出警示並提供解決方案。AI 能自動調整排程，避免產線資源閒置或重疊使用，提高整體 OEE（設備綜合效率）。

透過數據驅動的決策模式，企業可將原本 60–70% 的產能提升至 80–90%，同時縮短 20–50% 的生產周期。智慧工廠讓管理者不必靠「人感覺」，而是靠數據讓每一台機器都運作在最佳狀態。

智慧工廠是製造業數位轉型的核心，因為它將機台、自動化設備、ERP/MES/APS 等資訊孤島整合成「單一真實數據源」。企業不再依賴紙本或人工回報，而是透過即時數據監控產線、設備、人力、工單與物料。

數位轉型的關鍵在於「可量測、可追蹤、可預測」，智慧工廠正能做到這點。當所有資料變得透明，決策更快、品質更穩定、效率更高，產線也能進入自動優化階段。智慧工廠不只提高效率，更能讓企業真正邁向工業 4.0 與智慧製造。

智慧工廠透過影像辨識、AI 檢測與自動化量測設備，可在生產過程中即時判斷瑕疵並立即修正，不需等到出貨前才發現問題。IoT 感測器也能監控關鍵製程數據（溫度、壓力、速度等），當參數偏離標準時，系統會自動提醒或調整設備。

搭配 QMS（品質管理系統），所有不良原因、批號、工序紀錄可溯源，讓企業建立完整的品質追蹤鏈。最終可將不良率下降 20–60%，大幅提升品牌信任度。

智慧工廠不再是大企業專屬，中小企業同樣適合導入，而且成本比多數企業想像的更低。現今智慧工廠多採 模組化導入，可依企業規模選擇：產線監控、簡易 MES、設備預警、條碼管理、AI 排程…等功能逐步上線。

企業不必一次投入數百萬，可從 10–30 萬的小模組開始。導入後能改善效率、減少報廢、提升競爭力，回收期通常 3–12 個月，對中小企業而言效率極高。

可以，而且整合後效果更強大。
ERP 管帳務與管理
MES 管產線與製造
WMS 管倉儲物流
APS 管排程最優化

智慧工廠平台能將這些不同系統打通，形成「端到端製造數據流」，避免資料重複輸入、抄寫錯誤與系統孤島。企業能從接單、備料、生產、檢驗到出貨全程透明，並透過 AI 分析最佳化流程，達到真正的智慧製造。

AI 是智慧工廠的核心引擎，可應用於排程最佳化、良率預測、設備瑕疵檢測、需求預估、能源優化等。AI 協助分析大量製造數據，找出人眼看不出的趨勢與瓶頸，並提供最適解。

有 AI 的工廠能大幅減少報廢、降低成本、提高良率與產能。它讓企業從過去的「用人管理」進化到「用數據管理」，並創造持續優化的製造循環。

導入時間依規模而異：小型模組約 2–6 週，中型系統 1–3 個月，大型整合專案約 3–9 個月。現代智慧工廠系統多採「不中斷策略」導入，不需要停產，只需在機台安裝感測器或新增資料採集模組。

我們能依企業排程規劃導入時段，確保工廠生產不中斷、不影響交期，讓智慧化過程平順推進。

是的，並且效果通常非常明顯。
企業常見成果包含：
產能提升 20–50%
停機時間下降 30–60%
不良率降低 20–60%
人力成本降低 10–30%
設備壽命延長
交期更準確、客戶滿意度提升
所有改善都會透過數據儀表板即時呈現，管理者可清楚看到每週、每月的 KPI 成長。智慧工廠不是理論，而是能實際帶來效率與利潤的生產力技術。

戰國策集團在企業數位化、流程優化與 AI 系統建置領域深耕 25 年，服務超過 30,000 家企業與政府機關，擁有跨產業的導入經驗與完整技術團隊。我們不是只賣系統，而是從企業的營運問題出發，提供能真正提升效率、降低成本與改善產線管理的 端到端智慧工廠解決方案。
我們的優勢在於：

1. 產線 ＋ 管理 ＋ AI 的整合能力
   同時熟悉 MES、ERP、WMS、APS、IoT、AI 模組，可協助企業打通資訊孤島，打造真正的智慧製造流程。
2. 以 KPI 為核心的導入方法
   我們不是做完就走人，而是以「可量化成果」作為專案標準，例如：OEE 提升、停機時間降低、不良率下降、產能提升、成本下降。
3. 專業顧問團隊深度盤點問題
   由顧問協助企業盤點製程瓶頸、人力配置、設備數據、物料流動與管理流程，量身打造最有效的智慧工廠藍圖。
4. 模組化、成本友善、分階段導入
   不必一次投入數百萬，可先從 IoT 感測、簡易 MES、設備預警、條碼管理開始，快速看到成效。
5. 上萬專案經驗的穩定品質
   25 年軟體開發、AI 系統、工廠流程改善實戰經驗，成功率極高，導入快速可靠。