Google 搜尋又進化了！最新的 AI Overviews（AI摘要）正式在台灣開放，讓使用者不用點進網站，就能直接看到精選答案，這對正在經營網站或內容的你，可能是轉機，也可能是流量大地震的開端。這篇文章要帶你一次搞懂 AI Overviews 是什麼、對 SEO 有什麼影響，還有企業和行銷人該如何應對、調整內容策略，別等排名掉了才開始補救！
AI Overviews AI摘要是什麼？
過去我們在 Google 上搜尋問題，總是要點進好幾個網站、自己比對資訊才能找到答案。但現在，Google 推出的 AI Overviews（AI摘要） 正在顛覆這一切。這項結合生成式 AI 的搜尋新功能，已經正式開放台灣用戶體驗，未來有可能全面取代傳統搜尋結果的閱讀邏輯。如果你是企業主或行銷人，這代表搜尋流量、用戶行為、內容策略都會出現質變，絕對不能再用舊思維看待 SEO。以下就來帶你具體拆解這個變革。
AI Overviews 的定義與技術背景
AI Overviews 是 Google 搜尋引擎整合 AI 技術的新功能，原本叫做「SGE」（Search Generative Experience），現在改名為 AI Overviews，中文多翻成「AI摘要」。簡單來說，它會根據用戶的搜尋問題，自動從網路上大量資訊中抓出重點，生成一段直接回答問題的摘要內容，並附上引用網站連結。
這項功能的背後核心是 Google Gemini 大型語言模型，它能理解文字、圖像，甚至支援多步驟推理，讓搜尋不再只是列出一堆連結，而是像請一位專業助手幫你整理出結論。這樣的搜尋方式也意味著：網站內容的「可讀性」、「結構性」與「實用性」變得比關鍵字堆疊更重要。
從傳統搜尋到 AI摘要：使用者行為的改變
過去使用者搜尋一個問題，會自己打開幾個網站交叉比對，甚至花幾分鐘做筆記。但 AI Overviews 出現後，用戶可以在搜尋頁面第一欄就看到 AI 整理的解答摘要，等於省下自己爬文、分析的時間。
這也導致了所謂的「零點擊搜尋（Zero-Click Search）」比例提升——使用者看完 AI摘要就離開，不再點進你的網站。對企業與內容經營者來說，代表你可能再也等不到那一個點擊，除非你的內容夠優質、夠有參考價值，才能被納入摘要來源。
AI Overviews 已全面開放中文使用
自 2025 年 5 月中旬起，Google 正式宣布 AI Overviews（AI摘要）支援中文，台灣用戶無需再切換瀏覽器語言或進入實驗室（Search Labs），只要打開 Google 搜尋，就能直接使用 AI 摘要搜尋功能，體驗明顯提升。
這代表 AI Overviews 已全面融入台灣用戶的日常搜尋中，不再只是觀察階段，而是實際會影響搜尋排名與網站流量的重要變數。對內容經營者來說，現在就必須檢視網站內容是否具備被 AI 摘要引用的潛力，否則很可能面臨曝光與點擊雙輸的情況。
哪些搜尋會觸發 AI摘要顯示？
不是每個搜尋都會出現 AI Overviews，目前觸發 AI摘要的條件與關鍵字類型有下列幾種傾向：
- 問句型搜尋（如：「怎麼做…」、「哪一種比較好？」）
- 產品比較（如：「iPhone 15 vs Pixel 8」）
- 步驟解說（如：「如何寫履歷」、「網站怎麼申請 SSL」）
- 健康、科技、教育、電商類別（這些主題目前在美國最常被 AI摘要引用）
根據 BrightEdge 的統計，像健康照護產業高達 76% 的關鍵字會被 AI Overviews 觸發，電子商務也接近一半。因此，若你在經營這類網站內容，現在就是該調整 SEO 策略的時候了。
AI Overviews 會如何影響 SEO？
AI Overviews（AI摘要）不只是 Google 搜尋引擎的一次升級，它其實是對整個 SEO 遊戲規則的大改版。當使用者越來越習慣在搜尋結果頁就看到答案，網站流量可能會開始下滑，甚至掉得悄無聲息。如果你還在把排名第1頁當作成功指標，那你可能忽略了：真正的關鍵，是你的內容有沒有進入 AI摘要區塊。如果沒有，流量可能就直接被 AI 吃掉了。
零點擊搜尋興起：用戶不再點進網站
過去使用者搜尋後會點進網站找資料，現在呢？他們直接在 Google 首頁看完 AI Overviews 提供的總結內容，連你的網站連結都還沒滑到，就已經得到答案，這就是所謂的「零點擊搜尋（Zero Click Search）」。
這代表什麼？就算你還在搜尋結果前幾名，也不保證有人點進來。尤其當 AI摘要寫得比你條理還清楚時，用戶根本不需要再多看其他資料。這會直接導致自然流量、停留時間、點閱率等 SEO 指標下滑。
高風險產業曝光（健康、電商、教育）
根據國外 SEO 公司 BrightEdge 的統計，某些產業的關鍵字幾乎都會觸發 AI摘要區塊，特別是：
- 健康照護產業：76% 關鍵字被摘要覆蓋
- 電子商務與產品搜尋：49%
- B2B 科技與教育相關：超過 40%
這些數據代表什麼？如果你剛好是醫療網站、保健品電商、線上課程平台，很有可能你的內容會被 AI 摘要「提前幫使用者看完」。換句話說，使用者可能根本沒機會看到你的品牌，就已經跳出搜尋頁。
SEO 成效不再只看排名，要看「是否進入 AI摘要區塊」
以前做 SEO，我們看的是「關鍵字排第幾名」，現在多了一個更重要的觀察指標：我的內容有沒有被 AI Overviews 引用？AI Overviews 雖然會附上引用來源，但被引用的網站數量不多、位置也不一定明顯。如果你沒有出現在 AI摘要裡，流量幾乎等於被擋在門外。所以接下來的 SEO 報表，不只要看排名跟點擊，更要觀察你的內容是不是具備「被摘要」的條件。
傳統 SEO 策略失效的 3 大警訊
還在用「堆疊關鍵字」、「硬塞內鏈」、「大量低質文章」的 SEO 手法？那很抱歉，這些策略在 AI Overviews 時代，可能不只沒用，還會被系統直接忽略。以下是 3 個常見但過時的 SEO 警訊：
- 只寫 500 字敷衍型內容：AI摘要不會引用這種沒深度的資料
- 過度優化關鍵字、不重視語意脈絡：AI 需要的是語意清楚、有邏輯的內容
- 缺乏使用情境、沒有實例：越貼近使用者問題，越容易被 AIO 選中
| 比較項目 | 傳統搜尋結果 | AI Overviews（AI摘要） |
|---|---|---|
| 排名依據 | 網站權重、關鍵字、連結等 | 搜尋意圖、語意脈絡、內容生成 |
| 呈現方式 | 藍色連結清單＋Meta描述 | 直接摘要答案＋引用來源 |
| 點擊路徑 | 點擊進網站閱讀內容 | 用戶可能不點擊，直接看摘要 |
| SEO影響 | 依賴關鍵字排名與點擊率 | 更重視內容結構與語意完整性 |
| 策略調整建議 | 傳統關鍵字佈局＋標題優化 | 結構化回答＋聚焦解答意圖 |
簡單來說：不轉型內容品質與語意導向，你的 SEO 成效可能只會越來越看不到回報。
如何讓網站內容出現在 AI Overviews 引用中？
對許多企業主來說，最直接的問題就是：「那我要怎麼做，才能讓我的網站內容出現在 AI Overviews（AI摘要）裡？」根據 Google 官方的說法，其實不需要特別設定什麼 AI 標籤，也沒有捷徑，關鍵還是在於內容本身的品質與價值。以下幾個方向是目前被業界與 Google 強烈建議優化的重點。
Google 官方建議：內容品質仍是核心
Google 一再強調，AI Overviews 選用內容的原則，與傳統搜尋一樣，「以使用者為中心」是永遠不變的核心邏輯。你的內容是否解決了使用者的問題？是否有實質幫助？這些都會影響 AI 是否願意引用你的網站當作資料來源。
舉例來說，那種只是為了塞關鍵字而寫的短文、套版文、內容農場型文章，幾乎不可能被引用進 AI摘要。相對地，實際經驗分享、有脈絡解說、有原創觀點的內容，才是 AI 會優先參考的對象。
實用性高、結構清楚的內容更容易被 AI摘要選中
AI Overviews 是 AI 自動抓取與整理資料的機制，所以你的內容如果寫得很亂、段落不清、重點模糊，AI 根本無法理解，也不會選你。建議從這幾個方向檢查網站內容：
- 每篇文章是否有清楚的主題與問題意識
- 小標題是否清楚標示段落內容（使用 H2、H3 標籤）
- 是否用條列、圖表、重點提示等方式幫助理解
- 是否有結語或總結段落，幫助 AI 做概括
讓 AI 看得懂，就更有機會讓它選你進摘要區塊。
FAQ、比較型、步驟教學等類型內容優勢明顯
根據目前國外網站與觀察者回報，以下三種內容格式最容易被 AI摘要引用：
- FAQ 常見問題解答：簡潔、有條理，特別適合回答具體疑問
- 比較型內容：例如「A 與 B 哪個比較好」、「價格/功能比較」
- 教學型文章：包含「如何做」、「步驟說明」、「操作教學」等內容
這類內容不只能幫助使用者，也方便 AI 抓出標準格式來產出摘要，因此網站可以優先強化這些內容區塊。
Schema 與 EEAT 架構仍需持續強化
除了內容本身，網站的技術結構與信任度（EEAT）也會影響 AI 是否願意選你當資料來源。
- Schema 結構化標記：例如使用 FAQPage、HowTo、Product 等 schema，讓 AI 更容易理解內容屬性與功能
- EEAT 原則：包含專業性（Expertise）、權威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）與經驗（Experience）
- 作者署名、專業背景介紹、外部連結來源等都是 EEAT 的具體加分項目
Google 雖然沒有保證這些設定會被 AI Overviews 使用，但整體來說，這些優化行為會讓你的內容更有機會進入 AI摘要世界的第一排座位。
如何調整 SEO 策略才能滿足AI Overviews？
在 AI Overviews（AI摘要）時代，SEO 不再只是「誰掌握最多關鍵字」，而是「誰能讓 AI 看懂你寫的東西」。也就是說，比起執著於熱門關鍵字，現在更重要的是語意結構、內容邏輯與情境脈絡。這一波搜尋模式的變化，對企業來說是一種挑戰，但同時也是一次重構內容價值的機會。以下 4 個實戰方向，建議你立即調整。
從「搜尋字詞」轉向「使用情境與問題」
以往我們常圍繞單一關鍵字做內容，例如：「申請 SSL」、「網站備份教學」。但 AI Overviews 關注的是「使用者的搜尋意圖」，例如：「我網站被駭怎麼辦？」或「如何讓購物網站更安全？」
所以內容必須換一種思維：不要只寫「名詞」，而要處理「問題」。思考你的客戶在什麼狀況下會搜尋你提供的服務，把情境寫清楚，讓 AI 知道你解決了什麼問題，才有可能被引用進摘要中。
建立可被 AI摘要重組的內容模組
AI 不是像人類這樣完整讀一篇文章，而是從各段落「擷取適合的資訊」來組成回覆。因此你的內容越清楚、越模組化，AI 就越能抓得準。建議你這樣做：
- 一個段落回答一個問題
- 每段前面有明確小標題（H2/H3）
- 多使用 FAQ、步驟式教學、表格、對照表等格式
- 不藏答案在結尾，重點要前置清楚列出
讓 AI 能像拼積木一樣抓取你的重點段落，才有機會進入 AI摘要。
善用影音、圖表、多媒體輔助說明
AI Overviews 已經可以辨識圖片與影片內容，甚至整合 YouTube 資源。這代表純文字已不是唯一武器，你提供的圖表、影片、示意圖也能強化 AI 對你內容的理解與信任度。舉例來說：
- 比較類型可用表格方式呈現
- 教學型內容可附上操作影片（嵌入 YouTube）
- 資料分析文建議使用資訊圖（Infographic）來強化可讀性
這些元素同時也能提升使用者體驗，是對 SEO 雙贏的設計。
強化品牌搜尋與會員轉化能力，降低對流量的依賴
就算你做得再好，也不保證 AI Overviews 會天天選你。所以與其死守流量入口，不如把重點放在如何讓來過的人記住你、回來找你、留下來變會員。具體做法像是：
- 建立品牌專屬搜尋（例：「welly 剪輯教學」、「你的品牌 + 教學」）
- 強化網站中的 CTA 設計，引導訂閱、加入 LINE、下載資源
- 善用電子報與再行銷名單，培養私域流量
AI 摘要搶走的，是你不熟的訪客；但品牌記憶與會員資源，才是長期的 SEO 抗震根基。
現在是轉型 AI SEO 的最佳時機嗎？
AI Overviews（AI摘要）不是一場短期實驗，而是 Google 搜尋未來的主流趨勢。對企業主與行銷人來說，現在正是調整 SEO 策略的關鍵時刻，誰能先理解並調整內容方向，誰就能搶先進入 AI摘要曝光區，取得先發優勢。以下幾點建議，提供給你參考與實作方向。
為何越早進場越能卡位 AI摘要曝光
AI Overviews 的邏輯會持續學習與優化，也會參考過去「表現好的內容」作為未來判斷依據。換句話說，你越早開始製作能被 AI 理解的內容，越有機會被早期「記住」、納入摘要引用清單。特別是在台灣剛全面開放 AI摘要的階段，內容還沒飽和、競爭者也不多，此時先進場者有很大機會建立長期內容權威性。
原有 SEO只要加上 AI 優化思維
別擔心，AI SEO 不是要推翻你所有的舊內容或努力，而是要在原本的基礎上加上「AI可理解」與「摘要友善」的寫作邏輯。做法上，建議從以下幾件事著手：
- 檢查舊內容是否語意清晰、有段落結構
- 適度加入 FAQ、小標、教學模組
- 補強「情境應用」或「實際案例」段落
- 將原本純關鍵字導向，轉向問題解決導向
這些小調整，可能就足以讓你從搜尋邊緣跳進 AI摘要主位。
打造 AI Friendly 內容團隊
企業主要思考的，不只是「SEO 外包給誰」，而是如何內部建立一支懂內容、懂 AI 的行銷小組，才能跟上這波演算法革新。AI Friendly 的內容團隊建議具備以下特質：
- 懂基本 SEO 架構、也懂語意邏輯與內容模組化
- 能針對使用者問題撰寫具情境、步驟的解決型內容
- 熟悉工具應用（如：GSC、GA4、AI 測試工具）
- 對於內容可視化與多媒體製作具備基礎理解
這樣的團隊才能在 AI Overviews 時代不被演算法「冷落」。
開始學習 SEO + AI摘要 的整合寫作技巧
未來內容行銷的寫作能力，不只是「寫得好」，還要「讓 AI 看得懂、選得上、用得了」。這對行銷人員來說，是個新的寫作挑戰，但也是很實際的升級方向。你可以從這些能力著手強化：
- 撰寫「標題清楚 + 段落清晰 + 答案前置」的格式內容
- 學習如何設計 FAQ、比較表、教學清單等 AI喜歡的格式
- 掌握語意寫作技巧，讓內容有「可讀性 + 可摘要性」
- 追蹤哪些頁面有被 AI摘要引用、哪些沒進榜，持續優化
總結一句話：「現在不做 AI SEO，不是慢半拍，是可能直接出局」。現在就開始調整內容策略、培養團隊能力，AI Overviews 不只是威脅，它也是讓內容快速出圈的新機會。
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AI Overviews 常見問題 Q&A
Q1：AI Overviews 是取代傳統搜尋嗎？還是附加功能？
A：AI Overviews 目前是強化型搜尋功能，不是取代傳統搜尋，而是優先提供整合性摘要回應。Google 搜尋結果中會同時顯示 AI摘要與傳統連結清單，讓用戶更快找到答案。不過未來 AI摘要可能逐漸成為主流。
Q2：網站內容一定要使用 AI 技術才能被引用進 AI摘要嗎？
A：不需要。只要你的內容符合 Google 的內容品質標準、有結構、解決使用者問題，就有機會被引用。AI Overviews 是透過 Google 自家的 Gemini 模型從已索引的網頁中萃取內容，與網站是否使用 AI 無關。
Q3：AI Overviews 支援中文嗎？台灣用戶可以使用嗎？
A：可以！從 2025 年 5 月中旬起，Google 正式開放 AI Overviews 中文支援，台灣用戶無需切換語言或進入實驗室（Search Labs），只要用一般 Google 搜尋就會看到 AI摘要。
Q4：怎麼知道我的網站內容有沒有出現在 AI Overviews 裡？
A：目前 Google Search Console 尚未提供「被 AI摘要引用」的數據。不過你可以用目標關鍵字實際在 Google 搜尋，觀察是否出現在 AI摘要區塊下方的引用來源清單中。也可搭配 Rank Tracker 工具觀察流量波動與曝光機會。
Q5：哪種類型的內容最容易進入 AI摘要？
A：目前觀察到最常被引用的內容類型有：FAQ 問答型、比較型、教學型、情境式應用說明。這類內容結構清晰、回答具體，最符合 AI Overviews 對「快速解答問題」的需求。