
DeepSeek是什麼?快速理解DeepSeek應用與DeepSeek R1實力的完整指南
前言:為什麼大家最近都在討論DeepSeek ? 最近 AI 圈很熱鬧,除了大家熟悉的 ChatGPT、Claude、Gemini,還冒出一個新名字:「DeepSeek」。簡單來說,DeepSeek是一間來自中國的新創 AI公司開發的一款開源AI模型,因為研發的時間於成本都高於普遍市場,才讓整個科技圈都受到了驚嚇。 至於DeepSeek功能有多厲害呢?接下來就讓我們深入解析它! DeepSeek是什麼?有什麼厲害的地方? AI模型的黑馬DeepSeek公司,在花不到一年的時間,就做出了一款號稱能跟 GPT-4 差不多的AI模型,而且順練模型只花了 558 萬美元,只用低成本的GPU就完成。對於AI開發圈就是用「平民價格」做出「旗艦等級」的AI模型! 但真正厲害的不是能讓模型「講話」,而是在技術設計的巧思,他們技術設計模式,讓模型可以跑得快又省力。 DeepSeek技術亮點1:MoE 混合專家架構 只開動需要的腦袋,其他先休息。傳統的 AI 模型每次動工就是全公司一起處理,但DeepSeek不是這樣。DeepSeek像是一個厲害的專案,會分配任務給能夠處理的人,讓其他人先待機休息。這樣的運做不只省電、還很快,整個系統都因為這樣運作更有效率。 AI專家深入解說:MoE技術可以舉例 DeepSeek R1,依照他現在有的模型總數有超過 6700 億個參數,但每次執行時,只需要呼喚其中的 370 億個來工作,運作的狀態得跟 GPT-4 一樣順。 DeepSeek技術亮點2:MLA 多頭潛在注意力架構 簡單來說就是數學好、邏輯強,不只會聊天。多數的AI 模型擅長聊天、寫文案,要讓他進行數學運算或推理判斷就常常出錯。DeepSeek 最強的地方,就是邏輯推理能力非常穩定。像是程式碼、自動化流程、數據邏輯處理這種硬任務,它都能處理得不錯。 AI專家深入解說:DeepSeek 用了一種叫「低秩分解」的技術,簡單來說就是把需要記住的東西變簡單、變小,這樣在讀很長的文字時,就能省記憶體、跑得更快,邏輯處理也更順。 DeepSeek技術亮點3:FP8 混合精度訓練技術 DeepSeek 採用FP8技術簡單來說就是能夠省記憶體,跑起來更輕盈。當他碰到相同的問題,能夠花比較少資源就能算完,非常適合用在資源比較有限的電腦或








