分類：AI人工智慧

  【台北訊】2025 年初，根據 Similarweb 統計，ChatGPT 一舉躍升為全球第六大網站，流量佔比達 2.33%、月增近 6%。這不僅是科技熱議，更象徵搜尋行為的重大變革──使用者不再只是點擊搜尋結果，而是直接向 AI 提問，期待即時且可信的答案。Google 近期更積極推動「AI 資訊摘要」（AI Overview），在搜尋結果中直接以 AI 生成「整合式答案」，甚至包含品牌與產品的推薦。 在這樣的時代背景下，網紅行銷的角色被全面放大。網紅不僅是社群影響力的代表，更擅長以真實且具說服力的內容，快速獲得受眾的認同與信任。透過與網紅的合作，企業的產品或服務能夠自然地進入目標客群的視野，並在生成式 AI（如 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Claude）眼中，成為被信賴、被引用的權威來源。 相較於傳統 SEO，網紅行銷更能快速創造自然外部連結與品牌好感度。網紅以其個人魅力和獨特風格撰寫內容，搭配影片、圖文或即時互動，讓使用者感受到真實體驗。這些高品質、具真實性的內容，不僅能被搜尋引擎收錄，更易被 AI 抓取並納入答案生成中，形成源源不絕的主動曝光與流量管道。 網紅行銷撰寫重點： ✅ 真實體驗與個人風格 讓網紅以自然、貼近受眾的方式分享產品故事，讓 AI 視為真實可信的資訊來源。 ✅ 明確結構與關鍵字運用 在內容中運用關鍵字布局與清晰段落，協助 AI 理解重點，提升被引用機率。 ✅ 品牌特色的自然融入 讓品牌價值自然融入網紅的內容故事，讓 AI 在推薦時更易辨識並強化品牌印象。 ✅ 多媒體整合呈現 結合短影片、照片及社群即時互動，讓 AI 與搜尋引擎抓取到更全面的品牌聲量。 網紅行銷投放管道： 🌐 社群平台多元合作 合作 YouTube、Instagram、Threads、TikTok 等多平台網紅，拓展自然外部連結與多元聲量。 🌐 品牌自有平台串聯 將網紅合作內容整合進品牌官網、電子報及部落格，強化 SEO 並提升 AI 蒐錄機率。 🌐 結合直播與短影音行銷 利用網紅直播與短影音的即時互動優勢，增強品牌與受眾的即時連結。 🌐 跨領域網紅串聯 結合不同領域的網紅影響力，打造多層次的口碑行銷與

2025 年初，ChatGPT 躍升全球第六大網站，Google 搜尋結果也出現「AI 資訊摘要」（AI Overview）。 這代表：用戶不再找連結，而是直接「看答案」。 當 AI 成為答案的產出者，你的內容若無法被理解、引用，就連首頁排名也可能被忽略。 SEO 不再只是拼名次，而是搶進 AI 的記憶庫。   你是否遇過這些狀況？ 排名有了，卻沒點擊、沒轉換 內容再專業，卻不在 AI 回答中出現 競爭對手被AI及搜尋引擎引用，你卻默默無名 這不是內容不夠好，而是沒寫給 AI 看懂。   我們幫助品牌網站： 打造 AI 能讀懂、信任、引用的內容 從語意到結構，讓 AI 願意選你當答案 佈局下一代搜尋，不只做排名，更搶 AI 曝光   別再拼點擊率，開始搶佔 AI 的生成結果。 現在就讓我們協助你，讓好內容真正被 AI 看見與引用。   2025 年初，根據 Similarweb 統計，ChatGPT（chatgpt.com）一舉躍升全球第六大網站，流量佔比達 2.33%、月增近 6%。這不只是科技話題，而是搜尋行為正在快速轉變的明確信號──用戶不再點連結，而是直接問 AI。 與此同時，Google 搜尋結果中也開始大規模出現「AI 資訊摘要」（AI Overview）。當使用者輸入問題，Google 不再帶你點進網站，而是直接用 AI 摘出「整合式的答案」，內容甚至含品牌推薦。 這不再是未來趨勢，而是已經進行中的現實。   你遇到這些狀況了嗎？ 花很多預算做內容，但流量沒起色 SEO 排名拼到第三名，卻沒有點擊 明明內容專業、有深度，但 AI 完全不提到你 一打開 Google，發現回答區根本不是你努力的文章，而是別人家的名字 別懷疑，不是你內容不好，是你還沒寫給 AI 看懂。   SEO 不再只是拼排名，而是讓 AI 把你放進它的記憶體 這場搜尋革命裡，「首頁第一名」不再是唯一解答。 AI 的介入，讓內容的競爭邏輯從「讓人看到」變成「讓 AI 記住」。 真正搶得曝光的，是那些能被 AI 理解、信任與主動引用的內容： 不只是寫給人看，而是寫給 AI 能消化 不只是等待點擊，而是爭取 AI 主動推薦 不只是衝流量，而是佔據 AI 回答欄位的黃金位置 這不只是 SEO 的進化，是另一場內容戰爭的開始。你要不是

還記得去年Google發表Gemini的時候，引發許多話題嗎？那時候它展現的一心多用能力，讓人驚呼連連。今年Google又再推出了Gemini 2.0！大家一定很好奇，這次它又進化到什麼程度了呢？ 本篇文章將帶你了解Gemini 2.0的核心技術與創新、有哪些應用，教你如何使用的Gemini教學，整理不同方案的Gemini費用，並回答Gemini的常見問題，讓你讀完就能完整了解Gemini 2.0。 👉推薦閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容 Gemini是什麼？ Gemini是Google在2023年底推出的人工智慧模型，簡單來說，它就是Google版的ChatGPT 。跟之前的AI比起來，Gemini主要的特點是具備多模態能力，讓它很會看、很會聽、也很會說，甚至連程式碼也難不倒它。它能夠同時理解文字、圖片、聲音、影片等不同的資訊，然後整合起來回答你的問題，或是幫你完成一些很難的任務。 相較於1.0，Gemini 2.0有哪些升級與改進？ 首先，最明顯的就是Gemini 2.0的大腦變得更大更強了！你可以想像成它的記憶體和處理器都升級了，所以它能記住更多東西，理解更複雜的問題，反應也更快。且它在處理文字、程式碼這些方面，都比1.0更精準、更有效率了。 再來，Gemini 2.0在看和聽的能力上也進化很多，1.0雖然也能處理圖片，但2.0現在更能直接理解影片和聲音裡面的資訊了，這代表它可以做更多以前做不到的事情，像是分析影片內容、聽懂語音指令等，跟它互動起來更像真人了。 最後，Gemini 2.0還更會思考了，它不只是單純地回答問題，還能像人類一樣，一步一步地推理，然後告訴你它是怎麼得出答案的。這樣我們就能更了解它的思考過程，也更信任它提供的內容。 Gemini 2.0的核心技術與創新 Gemini 2.0的核心技術與創新有下列6項： 原生多模態（Native Multimodality） 跨模態推理與生成能力的提升 注意力機制（Attention Mechanism）的改進 訓練資料集的擴充與品質提升 模型壓縮與優化技術 更快的推理速度與更低的資源消耗 1、原生多模態（Native Multimodality） 以前的AI模型處理文字歸文字，看圖片歸圖片，就像不同的部門一樣，各做各的。但是Gemini 2.0最厲害的

在人工智慧（AI）領域，OpenAI、Google 和 NVIDIA 長期主導市場，然而，一家來自中國的新創公司 DeepSeek（深度求索） 正以驚人的速度崛起，打破業界格局。憑藉創新的 混合專家（MoE）架構、低成本高效能的推理模型，以及對開源技術的積極推動，DeepSeek 不僅挑戰 OpenAI 的 GPT 系列，甚至影響到 NVIDIA 的市場地位，導致其股價劇烈波動。這場 AI 革命不僅改變了技術競爭態勢，也重新定義了企業如何以更低成本運用 AI 模型。本篇文章將深入剖析 DeepSeek 的技術突破、市場影響，以及它如何在全球 AI 戰場中迅速崛起，為產業帶來新的挑戰與機遇。 DeepSeek是什麼？為何引起市場震撼？ DeepSeek（深度求索）是一家來自中國的新創 AI 公司，在短短一年內迅速崛起，憑藉開源策略、低成本運算與高效能推理能力，對 AI 產業格局造成強烈衝擊。與 OpenAI、Google 和 Meta 等業界巨頭不同，DeepSeek 主打「低成本 + 高效能」的模式，透過混合專家（MoE）架構與多頭潛在注意力（MLA）等技術，大幅提升 AI 推理效能的同時降低運算需求。 自 2024 年底發布 DeepSeek-V3（主打 NLP 應用）與 DeepSeek-R1（專注推理能力）以來，該公司在 AI 領域的影響力快速攀升。特別是 DeepSeek-R1，在數學推理與程式碼生成方面表現出色，與 OpenAI 的 GPT-4o 相較，已具備一定競爭力。這些技術突破讓 DeepSeek 成為全球最受矚目的 AI 企業之一。 DeepSeek 的崛起不僅改變了 AI 產業的競爭格局，也對硬體市場造成巨大影響。由於 DeepSeek 採用更具成本效益的運算方式，其 AI 訓練可使用較低規格的 H800 GPU，相較於 OpenAI 依賴 NVIDIA H100 高階晶片的策略，DeepSeek 展現出更具經濟效益的 AI 訓練模式。這使得投資人對 NVIDIA 未來的市場需求產生疑慮，導致 NVIDIA 股價單日暴跌 17%，創下華爾街歷史上最大市值跌幅之一。 除了技術創新與市場影響力，DeepSeek 也因其 開源策略 而受到廣泛關注。不同於 OpenAI 的封閉式授權模式，DeepSeek 選擇將部分模型（如 DeepSeek-V3 和

Midjourney 是 AI 圖像生成工具，透過文字提示就能生成各種風格圖像，適合想要創作視覺內容的人。 使用者只要輸入提示詞（Prompt），就能在 Discord 或官方平台上快速生成高品質、具有藝術感的圖片，能應用於設計、行銷、創意專案與內容製作。 Midjourney 是什麼？AI 生成圖片工具！ Midjourney 是一款透過輸入文字指令（prompt）自動生成圖像的 AI 工具，由美國加州舊金山的 Midjourney 研究實驗室所開發，是世界上最知名的 AI 繪圖工具之一，新手與專業設計師皆愛用。 Midjourney 發展歷史 2022 年 7 月：正式開放公開測試，且不斷推出新模型。 2024 年：推出透過瀏覽器建立帳號，並編輯 AI 圖像的功能。 2024 年 8 月：升級為 網頁版 Midjourney Alpha，操作介面更直覺，功能更完整。 如此一來，即便是新手，也能輕鬆駕馭，甚至專業設計師也讚譽有加！5 大實用功能如下： 即時輸入文字生成圖片 支援上傳參考圖片 提供更多 AI 模型選擇 可自定義圖像風格與比例 能瀏覽過去創作的作品 從此，Midjourney能協助大家在創作過程中更靈活！ Midjourney 怎麼用？Midjourney 核心功能與特色 Midjourney 使用方式主要有兩種： 透過 Discord Bot：輸入指令生成圖像。 透過網頁介面：官方網站提供瀏覽與編輯功能。 Midjourney 之所以被大多數人使用，其中一個最大的原因便是：操作非常直覺且方便！只要輸入英文指令，就能運用 AI 生成極為精美的圖片。 而且每隔幾個月，就會發表更新的演算模式，讓繪圖成品更加精緻、風格更多元，生成後的圖片，也能依照個人需求進行細膩的調整，獲得世界使用者好評不斷。 更有趣的是，Midjourney 透過參數或圖像參考功能，可以讓同一角色在不同場景或動作中保持「一致性角色」，能讓創作者將同樣的人物產生不同的動作、表情和不同場景，變成了有連貫的故事喔，成為了影視、出版、教育產業常見的用途！ 其他的產業應用，當然也包含了設計產業、廣告行銷產業，甚至時尚產業、室內設計產業和產品包裝產業，現在，你不只能在Explore上看見公開作品，以下幾個網站也都有很豐富的應用： IG：journey Reddit：r/midjourney X：M

人工智慧（AI）正以前所未有的速度演進，深刻改變我們的工作、生活與產業生態。從1956年達特茅斯會議到2022年ChatGPT的誕生，AI發展已歷經眾多關鍵里程碑，技術與應用層面全面升級。本文將深入剖析AI趨勢、AI發展歷程與AI創業機會，協助讀者掌握2025年人工智慧布局的核心關鍵。 人工智慧發展的三大關鍵里程碑 人工智慧(AI)在近80年的發展歷程中經歷了多次技術革新和突破，其中最顯著的三個關鍵節點分別發生在1956年、1997年和2022年。這三個重要里程碑不僅代表了技術上的重大突破，也揭示了AI從理論到實踐，從特定領域到通用應用的跨越式發展，推動了後續技術創新和實際應用的爆發性成長。 1956年：達特茅斯會議與AI學科正式誕生 1956年在美國達特茅斯學院舉辦的人工智慧會議，被廣泛認為是人工智慧發展史上的第一個重要節點。在這場會議上，包括麻省理工學院教授明斯基(Marvin Minsky)、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫(John McCarthy)等多位專家學者，正式確認了「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)這一術語及其應用領域。這一年被公認為人工智慧元年，標示著AI作為一門獨立學科的誕生。 達特茅斯會議的重要性不僅是為這一新興領域命名，更在於它凝聚了當時對於創造「思考機器」的研究方向和願景。會議參與者提出了一個雄心勃勃的目標：設計出能夠模擬人類智能各個方面的機器，為後續數十年的AI研究奠定了基礎理論框架和發展方向。 在達特茅斯會議之前，已有一些重要的前置發展，例如1943年麥卡洛赫(McCulloch)和皮茲(Pitts)創造的第一個人工神經元模型，以及1950年艾倫·圖靈提出的圖靈測試，這些早期工作為達特茅斯會議的召開和AI領域的正式建立提供了技術和理論基礎，而達特茅斯會議則成功將這些分散的研究整合成一個統一的學科，開啟了AI系統性發展的歷程。 早期AI發展的挑戰與成就 在AI正式誕生後的十餘年間，研究者們取得了一系列振奮人心的進展。1957年，弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)開發了感知機(Perceptron)：最早的人工神經網路之一，能夠進行基本的學習和決策；1966年，第一個能夠進行人類對話的聊天機器人ELIZA問世，展示了自然語言處理的潛力。 然而，早期AI研究也面臨著巨大挑戰，其中最

  隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具日益普及，搜尋習慣正在發生巨大改變。人們開始改用「對話式搜尋」取代傳統搜尋引擎，你的品牌若未被 AI 工具識別與提及，將面臨曝光與流量雙重缺席的危機。 本文將帶你掌握五大關鍵策略，幫助你的品牌網站在AI搜尋中脫穎而出！ AI搜尋時代來臨：品牌該如何因應？ 在 AI 主導的新搜尋時代，用戶不再依賴「點連結」的方式找答案，而是習慣向 AI 提問，獲得直接的回應。因此： 品牌是否被 AI 工具「認識」與「信任」變得至關重要 傳統 SEO 仍然重要，但需要搭配全新思維的 AI 搜尋優化（AIO）   你的網站為什麼沒有被 ChatGPT找到？ AI 工具會根據龐大的資料庫、自然語言模型和知識圖譜做出回應。若你的品牌未具備以下條件，很可能就會「隱形」： 沒有足夠的權威性與可信度內容（E-E-A-T） 沒有進行結構化資料標記（如 FAQ schema） 沒有被其他高權重網站引用或提及 讓AI搜尋認識你的五大實戰關鍵 建立專家型內容：E-E-A-T E-E-A-T 是 Google 與 AI 工具都重視的評估標準： Experience（經驗）：分享你實際操作或案例的經歷 Expertise（專業）：提供專業建議與深入解說 Authoritativeness（權威）：被媒體或他人引用、提及 Trustworthiness（可信度）：明確的品牌頁面與聯絡資訊   加上結構化資料（Schema Markup） 用 JSON-LD 或內嵌方式添加結構化資料，幫助 AI 準確理解內容語意。推薦使用： FAQ Schema Article Schema Organization Schema Product Schema 撰寫 AI 友善內容與問答型格式 模擬 ChatGPT 用戶會問的問題撰寫內容，例如： Q：什麼是 AI 搜尋優化？ A：AI 搜尋優化是透過自然語言優化、結構化資料與品牌實體建立，讓網站更容易被 AI 工具如 ChatGPT 等提及的策略。 這樣的格式不只利於讀者，也更容易被 AI 模型引用。 建立品牌知識圖譜（Knowledge Graph） 確保品牌在以下平台都有清楚且一致的資訊： Google 商家資訊 Facebook / IG / YouTube 官方帳號 Li

現在很多事情都可以「不用自己做」，只要手機、電腦、甚至一個App，就能幫你完成？舉例來說： 你問Siri明天天氣怎樣，它會回答你 IG自拍能自動修圖、美白、加濾鏡 看醫生的時候，醫師說「這張X光我用AI看過了」 公司開會，會議記錄有人用AI幫忙摘要 有人甚至說：「我今天用AI寫了一封超感人求職信」 甚至你會不會覺得我這篇文章都是由AI完成呢？   其實上面這些舉例都是AI應用。   AI的全名是「人工智慧」，你可以把它想成一位超級聰明的小幫手，它會看、會聽、會記、甚至會幫你想辦法解決問題。   而且不只有科技公司用得到，其實一般人也每天都在用： 學生：用AI解數學題、寫報告 創作者：用AI剪影片、寫腳本、配音 老闆：用AI分析銷售數據、協助客服回覆 一般人：用AI占卜、學習新知識、整理資料、投資理財   根據 Statista報告 ，全球AI軟體市場的規模，在2025年會成長到超過200億美元！   代表這不是短暫潮流，而是你一定要懂的工具。 接下來就讓我們一起來探究這些AI應用工具，理解AI是怎麼介入我們的生活，帶給我們生活的好處有哪些，以下將舉15個例子，一起透過AI應用讓生活變得更好！     AI應用是什麼？   「AI應用」聽起來很高科技？但其實可以這樣想：就像你請朋友幫你寫功課、剪影片、找資料，只不過這個朋友不是人，而是一個超級電腦程式，叫做 AI（人工智慧）。 AI最厲害的地方，就是它能夠「學習」，他可以根據接受到的資訊，經由學習幫你執行。當AI開始幫你完成一件件原本要「自己做的事」，這整個過程，就叫做「AI應用」。   科技進展到至今2025年，「AI應用」已經從科技領域邁向每個人的生活，不論是教育、醫療、行銷、金融、娛樂、設計，還是更多產業，大家都可以「透過AI應用，協助你完成生活中的任務」。我們可以不會寫程式，也不一定要懂背後的運作原理，但我們只要知道：AI如何使用？有哪些AI可以協助完成哪方面的任務？了解這些，已能讓我們精準掌握AI應用！   接下來你可能會好奇，AI到底能幫我們做哪些事？讓戰國策馬上用15個真實的生活和工作情境來解釋給你聽。   AI應用有哪些？生活到產業的15大熱門場景解析與實用工具推薦 1. AI生活應用：手機裡