您好，我是擁有25年經驗的資深創業顧問與數位行銷專家。
這些年來，我見證了無數企業在數位轉型浪潮中掙扎，其中「客服系統」的升級，往往是讓老闆們最頭痛的一環。他們知道AI是未來，但面對市面上琳瑯滿目的報價單，以及各種「訂閱制」、「模組化」的複雜收費模式，常常感到無所適從。
一個真實的客戶故事：被「隱藏成本」綁架的電商老闆
我記得三年前，一位經營跨境電商的客戶——王總，帶著滿臉的疲憊來找我。他的公司正處於高速成長期，但客服部門卻成了瓶頸。
「顧問，我真的快被客服成本壓垮了！」王總嘆了口氣，向我展示了他的報表。
當時，他剛導入一套號稱「業界最便宜」的線上客服系統。最初的費用看起來確實很誘人，每月只需支付固定的低額花費。然而，隨著業務量暴增，問題開始浮現：
- 人力成本不降反升：系統的AI功能非常基礎，只能處理最簡單的問答。複雜問題仍需人工介入，導致客服人員的工時更長，流動率也更高。
- 整合開銷超乎預期：為了將客服系統與他的ERP、CRM串接，他找了外部廠商進行客製化開發。這筆額外的預算，幾乎是系統本身年價格的兩倍。
- 隱藏的流量收費：系統是按「對話量」計費的。在幾次大型促銷活動中，瞬間湧入的諮詢量讓他的月度開銷暴增，遠遠超出了他當初的預算規劃。
王總原本希望透過導入新系統來降低成本、提升效率，結果卻是陷入了「低價陷阱」，總體花費不減反增，客服團隊士氣低落，客戶滿意度也開始下滑。他焦急地問我：「顧問，難道沒有一個真正能解決問題，且價格透明合理的AI客服系統嗎？」
這個故事，正是許多企業在評估AI客服系統時，最常遇到的痛點。他們只看到了表面的報價，卻忽略了背後更龐大的隱藏成本和潛在開銷。
延伸閱讀：
什麼是AI應用？15個例子一次看懂AI如何改變生活與產業（AI應用實例）
1. AI客服系統的真實費用結構：2026最新整理與總體擁有成本（TCO）完整拆解
作為一個25年的資深顧問，我必須提醒您，許多企業在編列AI客服系統的預算時，常忽略了「總體擁有成本」（TCO, Total Cost of Ownership）。一套完整的AI客服系統費用，絕不僅僅是軟體本身的價格，它是一個多維度的成本結構。
以下是2026年，企業在評估AI客服系統時，必須考慮的五大收費組成部分：
一. 軟體授權與訂閱費：表面價格下的隱藏陷阱
這是最直接的費用，通常按「座席數」、「對話量」或「功能模組」計價。
- 座席數計價：適合客服人員數量固定，但對話量不穩定的企業。但要注意，許多廠商會限制「協作座席」或「監控座席」的數量，一旦超過，價格就會跳級。
- 對話量計價：適合客服人員少，但AI自動化程度高的企業。但要特別留意「超額收費」的機制，尤其在促銷旺季，瞬間暴增的開銷可能讓您措手不及。
- 功能模組計價：基礎版費用低，但進階功能（如NLU、多輪對話、CRM整合）需要額外付費。這會導致您的總體花費遠超預期。
| 費用組成 | 說明 | 佔總體預算比例（估計） | 企業最常犯的錯誤 |
|---|---|---|---|
| 軟體授權／訂閱費 | 基礎月費或年費，通常依「座席數」、「對話量」或「功能模組」計價 | 30% ～ 50% | 只比較最低價格，忽略高階功能限制或對話量超額加價 |
| 導入與客製化 | 系統部署、與既有系統（CRM／ERP）串接、流程與介面客製調整的一次性費用 | 20% ～ 40% | 低估系統整合複雜度，導致後期追加預算 |
| AI 訓練與知識庫建置 | 初始知識庫整理、AI 模型訓練、語意優化與調校的人力與技術成本 | 10% ～ 20% | 誤以為 AI 可全自動學習，未編列專業訓練預算 |
| 維護與技術支援 | 系統更新、Bug 修復、版本升級與 24/7 技術支援的年度費用 | 5% ～ 10% | 選擇無在地支援或回應慢的系統，影響營運穩定 |
| 人員培訓與管理 | 客服人員系統操作訓練、AI 模型監控與管理人員的人力成本 | 5% ～ 10% | 忽略新工具的學習曲線與內部管理成本 |
多數企業在評估 AI 客服系統費用時，只聚焦在「月費多少錢」，卻忽略導入、訓練與人員成本，導致實際總成本往往比預期高出 30%～50%。
二. 導入與客製化：隱藏的工程成本與時間花費
這部分費用是許多企業最容易低估的。如果您的企業有既有的CRM、ERP或會員系統，新導入的AI客服系統必須與之無縫串接，才能發揮最大效益。
- 標準API串接：如果系統提供標準API，花費相對較低，但仍需內部IT人員或外部工程師介入。
- 客製化開發：如果需要特殊的業務邏輯或介面調整，這部分的報價會非常高昂，且耗時。
三. AI訓練與知識庫建置：專業預算不可少，決定AI的智能程度
AI客服系統的「智能」程度，取決於您投入的訓練成本。這是一個持續性的開銷，而非一次性的費用。
- 初始知識庫：將現有的FAQ、產品手冊等資料結構化，導入系統。
- 語義優化：這是最關鍵的一步。需要專業的語義優化師，持續監控AI的對話紀錄，修正錯誤、擴充語義，確保AI能精準理解客戶的意圖。這筆開銷是持續性的，而非一次性的。
| 訓練階段 | 內容說明 | 預計花費時間 | 影響成本的關鍵因素 |
|---|---|---|---|
| 階段一：數據清洗與導入 | 蒐集、整理並清洗既有客服資料，如歷史對話紀錄、FAQ、常見問題文件 | 2 ～ 4 週 | 數據量大小、資料結構完整度與資料品質 |
| 階段二：模型基礎訓練 | 建立基礎 NLU 模型，設定使用者意圖（Intent）與關鍵實體（Entity） | 4 ～ 8 週 | 系統供應商模型成熟度與訓練工具完善程度 |
| 階段三：語義優化與校準 | 依實際對話表現進行持續監控、修正回覆邏輯並擴充知識庫 | 持續進行（營運期間） | 專業語義優化師的人力成本與調校頻率 |
戰國策集團的專業建議*
在評估這五大費用時，我建議您不要被低廉的「軟體授權價格」所迷惑。真正的價值在於「導入與客製化」以及「AI訓練」這兩項。許多小型系統的報價雖然低，但其AI訓練能力薄弱，最終您還是得花大筆預算在人工優化上。
戰國策集團作為深耕台灣市場25年的資深顧問團隊，我們在初次諮詢時，就會提供一份詳盡的TCO分析報告，將所有潛在的成本、花費和開銷透明化，確保您的預算規劃萬無一失。我們深知，透明的價格結構，才是建立長期信任的基礎。
延伸閱讀：
2. 影響AI客服系統報價的五大核心因素：為什麼價格差異巨大？
為什麼不同廠商的AI客服系統報價差異巨大？從每月數千元到數十萬元不等？這背後有五個核心因素在影響著最終的價格與收費標準。
一. AI功能深度：從NLU到LLM的技術成本跳躍
這是影響費用最主要的因素。
- 基礎NLU：僅限於關鍵字匹配和預設流程。價格最低，但問題解決率低，仍需大量人工介入。
- 進階NLU：具備自然語言理解（NLU）、意圖識別、多輪對話。成本中等，能處理大部分重複性問題。
- 生成式AI（LLM）：採用最新的大型語言模型，能進行更自然、更人性化的對話，甚至主動推薦和總結。這類系統的報價最高，但能帶來最高的效率提升。LLM的收費通常與其運算資源（GPU花費）直接相關。
二. 通路整合數量與複雜度：全通路帶來的花費與管理成本
系統支援的通路越多，整合的費用越高。
- 單一通路：如僅支援網站或LINE，價格最低。
- 多通路整合：支援網站、LINE、FB Messenger、WhatsApp、Email等。這要求系統具備強大的「全通路收斂」能力，將所有訊息匯集到單一介面，避免客服人員切換系統。這類系統的報價會明顯提高。
三. 部署方式：雲端SaaS vs. 地端私有化部署的預算考量
部署方式直接決定了您的初始開銷和長期成本。
- 雲端SaaS：初始費用低，按月或按年收費。適合大多數中小企業。但數據安全和客製化程度受限於廠商。
- 地端私有化部署：一次性報價高昂（硬體、授權），但數據完全掌握在企業手中，且客製化程度極高。適合大型企業或有嚴格資安要求的金融、政府機構。
1. 數據安全與合規性：不可忽視的隱性成本
在2026年，數據安全和隱私合規性已成為AI客服系統價格的重要組成部分。
- 合規認證：系統是否通過ISO 27001、GDPR等國際資安認證。
- 數據主權：數據是否儲存在本地或指定的雲端區域。
- 加密標準：是否提供端到端加密。
這些資安要求會顯著增加系統的成本，但卻是企業必須編列的預算，以避免未來因法規問題產生的巨額罰款開銷。
2. 廠商的在地化服務與技術支援：降低長期維護成本的關鍵
選擇有在地支援的廠商，雖然價格可能略高，但能大幅降低長期的維護成本和風險。
- 在地語言與文化：AI模型是否針對台灣的口語習慣、專有名詞進行優化。
- 即時技術支援：系統出問題時，能否獲得即時的中文技術支援。
| 核心因素 | 說明 | 對價格的影響 | 戰國策集團的優勢 |
|---|---|---|---|
| AI 功能深度 | 是否具備 NLU、意圖識別、多輪對話、生成式 AI 等進階功能 | 功能越完整、智能程度越高，整體成本越高 | 採用先進生成式 AI 模型，提供深度 NLU 與高準確率回覆，有效降低人工客服介入成本 |
| 通路整合數量 | 可整合的客服通路數量，如官網、LINE、FB Messenger、WhatsApp、Email 等 | 支援通路越多，整合與維運費用越高 | 支援全通路整合，方案彈性，可依企業需求隨時增減通路 |
| 部署方式 | 雲端 SaaS（月租制）或地端私有化部署（一次性建置） | 私有化部署初期預算較高，但長期成本較低 | 同時提供雲端與私有化部署，滿足不同資安等級與預算規劃 |
| 數據安全與合規性 | 是否符合 ISO 27001、GDPR 等資訊安全與法規要求 | 合規與資安要求越高，系統報價越高 | 提供符合台灣法規與企業等級資安標準的解決方案，確保資料安全 |
| 在地化支援 | 是否提供在地語言、文化、法規理解與即時技術服務 | 具備在地支援，價格略高，但可大幅降低維護與溝通成本 | 24/7 中文在地技術支援，快速回應，確保系統穩定運行 |
3. 企業最常犯的錯誤：只看價格，忽略了AI客服的真正價值與投資回報率（ROI）
許多企業在評估AI客服系統時，目光只停留在「每月收費」上，這是一個致命的錯誤。真正的問題不在於「費用多少」，而在於「它能為我省下多少成本，創造多少價值」。
A. 錯誤一：低估了人工客服的隱性成本與高流動率開銷
您是否計算過，一個人工客服的總體開銷是多少？除了薪資，您還需要考慮培訓、流動率、錯誤率等隱性成本。
| 項目 | 估計每月花費（新臺幣） | 備註 |
|---|---|---|
| 基本薪資與獎金 | 35,000 ～ 50,000 | 依工作經驗、班別與地區而有所差異 |
| 勞健保與退休金 | 5,000 ～ 8,000 | 企業依法需負擔之保險與退休金提撥 |
| 辦公設備與場地 | 3,000 ～ 5,000 | 包含電腦設備、辦公桌、場地租金分攤 |
| 培訓與管理 | 2,000 ～ 4,000 | 新人培訓成本與主管管理時間分攤 |
| 流動率與招募 | 5,000 ～ 10,000 | 人員流動造成的招募、訓練平均攤提成本 |
| 總計 | 50,000 ～ 77,000 | 每位客服人員的實際月均總成本 |
如果一個AI客服系統的年費用是30萬元，但它可以取代2位人工客服80%的工作量，那麼它每年為您節省的預算將遠超其價格。更重要的是，AI不會離職，不會有情緒，能確保服務品質的穩定性。
B. 錯誤二：忽略了「服務品質」帶來的營收增長與品牌價值
AI客服系統不僅是成本中心，更應該是「營收中心」。
- 24/7即時回應：客戶不再需要等待，大幅提升滿意度，減少因等待而流失的訂單。根據統計，超過50%的客戶期望在5分鐘內得到回應。
- 精準導購：高階AI能根據對話內容，主動推薦相關產品或服務，提高客單價。AI可以分析客戶的購買歷史和瀏覽行為，提供個性化的建議。
- 數據洞察：系統收集的對話數據，是優化產品和行銷策略的寶貴資產。透過AI分析，您可以快速找出客戶最常問的問題、產品的痛點，甚至市場趨勢。
因此，評估AI客服系統的報價時，您應該計算的是「投資回報率」（ROI），而非單純的費用支出。一個能提升客戶滿意度、降低流失率的系統，其帶來的隱性價值遠超其價格。
戰國策集團如何幫您降低總體成本*
戰國策集團的AI客服系統，專注於提高AI的「問題解決率」。我們透過精準的NLU模型，讓AI能處理高達80%的常見問題，將人工客服從重複性工作中解放出來，專注於高價值、高複雜度的諮詢。這不僅降低了您的開銷，更讓您的客服團隊成為銷售與服務的專家。我們的系統設計理念是：用AI解決問題，用人創造價值。
延伸閱讀：
2025 AI 產業趨勢｜AI證照怎麼考？熱門AI認證、AI書籍推薦全攻略
4. 2026年AI客服系統的選擇標準與避坑指南：專家建議
面對多樣化的收費模式和功能，如何選擇最適合您的AI客服系統？我為您整理了2026年企業選擇系統的五大標準，以及必須避開的陷阱。
一. 選擇標準：一步步教你判斷
選擇 AI 客服系統供應商的關鍵評估標準一覽表
| 選擇標準 | 說明 | 判斷重點 |
|---|---|---|
| AI 模型成熟度 | 是否採用最新生成式 AI 技術，而非僅以關鍵字或規則引擎回覆 | 實際測試其處理複雜、模糊問句的能力，以及從非結構化資料中學習的表現 |
| 多通路整合能力 | 是否能將官網、LINE、FB Messenger、Email 等通路整合至單一客服介面 | 確認是否支援 API 串接與客製化開發，並能統一管理所有通路費用 |
| 數據安全與隱私 | 資料儲存位置、加密方式與是否符合台灣及國際資安法規 | 優先選擇可提供地端部署或高規格資安方案的廠商，並明確界定數據所有權 |
| 彈性預算方案 | 是否提供按需付費、可依業務成長彈性調整的計價模式 | 避免被長期固定費用綁死，確認是否可隨時升級或降級方案 |
| 在地化服務 | 是否提供在地知識庫建置、中文語義優化與即時技術支援 | 這是降低長期維護成本、確保 AI 理解台灣在地語境的關鍵因素 |
選擇 AI 客服系統時，價格永遠不是第一順位，能否隨企業成長擴充、是否有在地支援，才是真正影響長期效益與成功率的關鍵。
二. 避坑指南：避免不必要的花費與開銷
- 避開「萬用型」AI：有些廠商聲稱他們的AI模型適用於所有產業。事實上，缺乏產業特定知識訓練的AI，解決率極低，最終您仍需投入大量成本進行客製化訓練。選擇專注於您產業的AI模型，或選擇提供深度客製化訓練服務的廠商。
- 警惕「無限座席」的隱藏收費：仔細閱讀合約，確認「無限座席」是否伴隨著「對話量上限」或「功能限制」。一旦超額，隱藏的價格會讓您措手不及。務必將「超額收費」的計算方式列入預算考量。
- 注意數據所有權：確保您的客戶數據和AI訓練數據的所有權歸屬於您。更換系統時，您不希望因為數據遷移而產生額外的費用。
- 避免過度客製化：客製化雖然能滿足所有需求，但其報價高昂且維護成本極高。應優先選擇功能豐富、模組化程度高的系統，盡量使用標準功能，將客製化需求降到最低。
三. AI客服系統常見計費模式對比（新增表格）
了解不同的計費模式，是精準編列預算的第一步。
AI 客服系統常見計費模式比較表
| 計費模式 | 說明 | 優點 | 缺點 | 適合企業類型 |
|---|---|---|---|---|
| 座席數（Per-Seat） | 依實際使用系統的人工客服座席數量計費 | 價格穩定，預算容易控管 | 即使 AI 自動化程度高，仍需支付人工座席費用 | 客服人力配置固定、業務量相對穩定的企業 |
| 對話量（Per-Conversation） | 依 AI 或人工處理的對話總量計費 | 能充分發揮 AI 效益，成本與業務量直接連動 | 業務量波動大時，費用難以預測，超額收費高 | 業務量波動明顯、AI 自動化比例高的企業 |
| 功能模組（Per-Feature） | 基礎功能費用較低，進階功能（如 NLU、CRM 串接）需額外付費 | 初期投入低，可依需求逐步擴充功能 | 功能升級容易累積高額費用，總成本不易掌控 | 初期導入 AI、功能需求較單純的企業 |
| 混合模式 | 基礎座席費用＋對話量階梯式收費 | 兼顧成本穩定性與預算彈性 | 計費結構較複雜，需仔細評估整體 TCO | 中大型企業，追求成本穩定與效率平衡者 |
真正合理的計費模式，並非「看起來最便宜」，而是能隨企業成長彈性調整，並在 1～3 年內總持有成本（TCO）最低的方案。
延伸閱讀：
全球 Top 14 AI 公司排名｜一次看懂代表產品、核心優勢與台灣合作機會
5. 實務案例解析：戰國策集團如何用AI客服系統創造價值
電商客戶的成功轉型
讓我們回到開頭的王總。在我們深入分析了他的業務痛點和現有系統的成本結構後，我為他推薦了戰國策集團的AI客服系統解決方案。
王總最初擔憂新的報價會更高，但我向他解釋，雖然戰國策的初始費用可能比他原來的「低價系統」略高，但從長遠來看，總體擁有成本（TCO）將大幅下降。
我們為王總導入了戰國策的全通路AI客服系統，並進行了為期三個月的深度語義優化訓練。
- AI訓練：我們將王總電商的數萬筆歷史對話紀錄導入AI模型，訓練AI理解「退換貨」、「運費」、「尺寸」等高頻問題的各種問法。
- CRM整合：透過戰國策提供的標準API，我們將AI客服系統與王總的CRM系統無縫串接，讓AI能即時查詢訂單狀態，並提供個性化回覆。
轉型成果數據：
| 項目 | 導入前（舊系統） | 導入後（戰國策 AI 客服） | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 人工客服介入率 | 75% | 15% | 降低 60% |
| 客服人員總體開銷（年） | 240 萬元 | 100 萬元 | 節省 140 萬元預算 |
| 24/7 即時回應率 | 0% | 99% | 大幅提升客戶即時回應體驗 |
| 系統整合成本（年） | 30 萬元（外部客製化） | 0 元（內建 API 模組） | 節省 30 萬元花費 |
| 客戶滿意度（CSAT） | 65% | 92% | 提升 27 個百分點 |
透過戰國策的AI客服系統，王總不僅解決了客服瓶頸，更將省下的成本投入到產品研發和市場推廣中。他的客服部門從一個「成本中心」轉變為「效率中心」。王總現在的客服團隊，只需要處理那些真正需要人情味和專業判斷的複雜問題，工作效率和成就感都大幅提升。
常見問題（FAQ）：關於AI客服系統費用與選擇的10個疑問
以下是企業在評估AI客服系統時，最常向我提出的10個問題。
Q1：AI客服系統的價格是不是比傳統客服系統貴很多？
A：不一定。雖然AI客服系統的初始報價可能較高，但它能大幅降低您的人力成本和培訓開銷。從長遠的總體擁有成本（TCO）來看，AI客服系統通常更具預算效益。您應該關注的是ROI，而非單純的費用數字。
Q2：小型企業有必要導入AI客服系統嗎？
A：絕對有必要。小型企業資源有限，更需要透過AI來實現24/7服務，提升效率。許多廠商提供彈性的SaaS方案，讓小型企業也能以合理的費用享受AI帶來的便利。AI能讓您的服務看起來像大企業一樣專業。
Q3：如何判斷我的預算應該編列多少才合理？
A：合理的預算應以「您希望AI解決多少比例的問題」來衡量。如果目標是解決80%的重複性問題，那麼您的花費應足以支付具備深度NLU和多輪對話能力的系統。建議諮詢專業顧問進行TCO分析，將人工成本的節省納入考量。
Q4：除了月租收費外，還有哪些隱藏的成本？
A：常見的隱藏成本包括：超額對話量收費、高階API串接費用、客製化報表開發開銷、以及知識庫優化師的成本。簽約前務必確認所有價格細節，特別是「超額收費」的計算方式。
Q5：地端部署和雲端SaaS的成本差異在哪裡？
A：地端部署（On-premise）的一次性報價（硬體、授權）非常高，但長期維護費用相對穩定。雲端SaaS的初始花費低，但長期訂閱成本會累積，且數據安全由服務商負責。選擇取決於您的資安需求和預算。
Q6：AI客服系統的訓練成本高嗎？
A：初始訓練成本取決於您的知識庫複雜度。如果您的產品線單純，成本較低；如果產品複雜，則需要投入較高的預算請專業團隊進行語義優化。持續的優化開銷也應納入年度預算。
Q7：如果我只需要LINE客服，費用會比較便宜嗎？
A：是的，單通路系統的價格通常較低。但請注意，一旦未來需要擴展到FB或網站，您可能需要支付高額的升級費用，甚至更換系統，反而增加總體開銷。建議選擇具備全通路擴展能力的系統。
Q8：如何避免被高額的客製化報價綁架？
A：選擇提供豐富API接口和模組化功能的系統，例如戰國策集團的AI客服系統。這樣您可以使用內建功能或標準API進行串接，大幅減少外部客製化的花費。同時，堅持「80/20原則」，只為最關鍵的20%需求進行客製化。
Q9：AI客服系統的維護費用通常佔總成本的多少？
A：一般來說，年維護費用約佔軟體授權價格的10%至15%。這筆預算用於系統更新、Bug修復和技術支援。選擇提供24/7在地支援的廠商，能確保您的花費物有所值。
Q10：為什麼要選擇戰國策集團做AI客服系統？
A：戰國策集團不僅提供AI客服系統，我們提供的是「AI轉型顧問服務」。我們擁有25年的企業服務經驗，深知台灣企業的痛點。我們承諾：
- 透明報價： 完整揭露所有潛在成本與收費，絕無隱藏開銷。
- 在地支援： 24/7在地技術團隊，確保您的系統穩定運行，並針對台灣在地語境進行深度優化。
- 實戰經驗： 我們的AI模型經過數百家企業實戰驗證，問題解決率高達90%以上，能真正為您節省成本。 選擇戰國策，您選擇的不僅是一個系統，而是一個能為您節省成本、創造價值的長期戰略夥伴。
結語：從成本中心到效率中心的華麗轉身
回到王總的故事。
在導入戰國策集團的AI客服系統後，王總的客服部門徹底脫胎換骨。他的客服人員不再是疲於奔命的「訊息轉發機」，而是轉型為「客戶關係經理」，專注於處理VIP客戶和複雜的客製化需求。
王總現在的報表顯示，雖然他在AI系統上的預算投入比過去高，但總體客服成本卻下降了60%，客戶滿意度則創下新高。他不再為超額收費而擔憂，因為戰國策提供的企業級方案，讓他可以專注於業務增長，而不用擔心技術開銷。
「顧問，現在我終於明白，最貴的不是價格，而是低效。」王總在一次聚會中笑著對我說。
您的企業是否也正被客服成本所困擾？是否也想將客服部門從成本中心轉變為效率中心？
立即行動，開啟您的AI轉型之旅！
別讓錯誤的預算規劃，成為您企業成長的絆腳石。立即聯繫戰國策集團，讓我們用25年的專業經驗，為您量身打造最符合效益的AI客服解決方案。
前往了解更多：戰國策AI客服系統
🎯 戰國策服務優勢
✅ 25+ 年專業經驗：服務超過 30,000 家企業
✅ 一站式服務：公司設立 + 商標註冊一次搞定
✅ 高核准率：專業團隊把關，大幅提升成功率
✅ 透明收費：無隱藏費用，價格公開透明
✅ 快速辦理：最快 3-5 個工作天完成公司設立
馬上找戰國策，專人一對一告訴你完整費用與流程
歡迎撥打服務專線 0800-003-191或加入戰國策官方LINE:@119m 了解更多！
