
台灣10大SEO新創公司推薦:AI Overviews + LLMO + GEO三強整合新策略,強化「創新」、「整合」、「技術」導向
你最近有發現嗎?網路世界正在翻篇。 過去我們熟知的搜尋引擎最佳化(SEO)曾經稱霸十多年,靠關鍵字、反向連結、網站結構,爭取在 Google 搜尋結果中衝到首頁。 但今天情況變了:使用者不再滿足於點開十個連結慢慢篩選,而是直接問 ChatGPT、Gemini、Perplexity,然後獲得一個完整答案(比如你在 AI Overview 得到的結果)。 這種變化催生了一個新名詞:生成式引擎最佳化(Generative Engine Optimization, GEO)。 什麼是 GEO?(Generative Engine Optimization) GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎最佳化),簡單說就是: 如何讓你的內容被 AI 模型(像 ChatGPT、Gemini、Perplexity)讀懂、引用,並直接出現在 AI 生成的答案中。 傳統 SEO 解決的是:如何讓人類在搜尋結果裡找到你的網站。 GEO 則解決的是:如何讓 AI 把你的內容當作「標準答案」。 所以你會聽到另一個說法:LLMO(Large Language Model Optimization,大型語言模型最佳化),兩者幾乎可以劃上等號。 換句話說,GEO 是面對 AI 時代的「升級版 SEO」,但思維完全不同: 不再是「關鍵字堆疊 + 等著點擊進站」 而是「讓 AI 把你的內容直接講出去,使用者甚至不用打開網站就已經聽到你的品牌」。 這就是為什麼現在討論數位能見度時,GEO 已經成為關鍵字。 從 SEO 到 GEO:不是取代,而是進化 SEO 長年依靠「關鍵字策略 + 網站技術 + 內容品質」維持排名,重點在引導流量點擊進站。 但生成式 AI 出現後,邏輯變了:AI 不再只是指路,而是直接給答案。使用者不再跳轉多個網站,而是信任 AI 給出的第一個完整結論。 因此 GEO 出現,焦點變成: 如何讓你的內容被 AI 模型理解、信任並引用? 換句話說,不只是 SEO 要做得好,還必須讓 AI 模型覺得「你才是可靠答案的來源」。 GEO 與 SEO,有什麼差別?了解這4個不同 SEO 與 GEO 雖然共享基礎(內容品質、結構化、權威度),但目的和操作完全不同: 平台差異:SEO 針對 Google、Bing 等傳統搜尋引擎;GEO/LLMO 面對 Chat