分類：AI人工智慧

還記得去年Google發表Gemini的時候，引發許多話題嗎？那時候它展現的一心多用能力，讓人驚呼連連。今年Google又再推出了Gemini 2.0！大家一定很好奇，這次它又進化到什麼程度了呢？ 本篇文章將帶你了解Gemini 2.0的核心技術與創新、有哪些應用，教你如何使用的Gemini教學，整理不同方案的Gemini費用，並回答Gemini的常見問題，讓你讀完就能完整了解Gemini 2.0。 👉推薦閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容 Gemini是什麼？ Gemini是Google在2023年底推出的人工智慧模型，簡單來說，它就是Google版的ChatGPT 。跟之前的AI比起來，Gemini主要的特點是具備多模態能力，讓它很會看、很會聽、也很會說，甚至連程式碼也難不倒它。它能夠同時理解文字、圖片、聲音、影片等不同的資訊，然後整合起來回答你的問題，或是幫你完成一些很難的任務。 相較於1.0，Gemini 2.0有哪些升級與改進？ 首先，最明顯的就是Gemini 2.0的大腦變得更大更強了！你可以想像成它的記憶體和處理器都升級了，所以它能記住更多東西，理解更複雜的問題，反應也更快。且它在處理文字、程式碼這些方面，都比1.0更精準、更有效率了。 再來，Gemini 2.0在看和聽的能力上也進化很多，1.0雖然也能處理圖片，但2.0現在更能直接理解影片和聲音裡面的資訊了，這代表它可以做更多以前做不到的事情，像是分析影片內容、聽懂語音指令等，跟它互動起來更像真人了。 最後，Gemini 2.0還更會思考了，它不只是單純地回答問題，還能像人類一樣，一步一步地推理，然後告訴你它是怎麼得出答案的。這樣我們就能更了解它的思考過程，也更信任它提供的內容。 Gemini 2.0的核心技術與創新 Gemini 2.0的核心技術與創新有下列6項： 原生多模態（Native Multimodality） 跨模態推理與生成能力的提升 注意力機制（Attention Mechanism）的改進 訓練資料集的擴充與品質提升 模型壓縮與優化技術 更快的推理速度與更低的資源消耗 1、原生多模態（Native Multimodality） 以前的AI模型處理文字歸文字，看圖片歸圖片，就像不同的部門一樣，各做各的。但是Gemini 2.0最厲害的

在人工智慧（AI）領域，OpenAI、Google 和 NVIDIA 長期主導市場，然而，一家來自中國的新創公司 DeepSeek（深度求索） 正以驚人的速度崛起，打破業界格局。憑藉創新的 混合專家（MoE）架構、低成本高效能的推理模型，以及對開源技術的積極推動，DeepSeek 不僅挑戰 OpenAI 的 GPT 系列，甚至影響到 NVIDIA 的市場地位，導致其股價劇烈波動。這場 AI 革命不僅改變了技術競爭態勢，也重新定義了企業如何以更低成本運用 AI 模型。本篇文章將深入剖析 DeepSeek 的技術突破、市場影響，以及它如何在全球 AI 戰場中迅速崛起，為產業帶來新的挑戰與機遇。 DeepSeek是什麼？為何引起市場震撼？ DeepSeek（深度求索）是一家來自中國的新創 AI 公司，在短短一年內迅速崛起，憑藉開源策略、低成本運算與高效能推理能力，對 AI 產業格局造成強烈衝擊。與 OpenAI、Google 和 Meta 等業界巨頭不同，DeepSeek 主打「低成本 + 高效能」的模式，透過混合專家（MoE）架構與多頭潛在注意力（MLA）等技術，大幅提升 AI 推理效能的同時降低運算需求。 自 2024 年底發布 DeepSeek-V3（主打 NLP 應用）與 DeepSeek-R1（專注推理能力）以來，該公司在 AI 領域的影響力快速攀升。特別是 DeepSeek-R1，在數學推理與程式碼生成方面表現出色，與 OpenAI 的 GPT-4o 相較，已具備一定競爭力。這些技術突破讓 DeepSeek 成為全球最受矚目的 AI 企業之一。 DeepSeek 的崛起不僅改變了 AI 產業的競爭格局，也對硬體市場造成巨大影響。由於 DeepSeek 採用更具成本效益的運算方式，其 AI 訓練可使用較低規格的 H800 GPU，相較於 OpenAI 依賴 NVIDIA H100 高階晶片的策略，DeepSeek 展現出更具經濟效益的 AI 訓練模式。這使得投資人對 NVIDIA 未來的市場需求產生疑慮，導致 NVIDIA 股價單日暴跌 17%，創下華爾街歷史上最大市值跌幅之一。 除了技術創新與市場影響力，DeepSeek 也因其 開源策略 而受到廣泛關注。不同於 OpenAI 的封閉式授權模式，DeepSeek 選擇將部分模型（如 DeepSeek-V3 和

Midjourney是什麼？ Midjourney是由美國加州舊金山的Midjourney研究實驗室所開發出的人工智慧程式，透過文字指令便能生成圖像，在2022年7月公開測試，並於2024年發布正式版本，用戶能直接在瀏覽器創建帳號和編輯AI圖像，是全球最知名的AI繪圖軟體之一。 2024年8月，Midjourney首度升級為網頁版，稱之為Midjourney Alpha，成為了更直覺式的使用介面，也完善了所有網頁介面的功能，如此一來，即便是新手，也能輕鬆駕馭，甚至專業設計師也讚譽有加！好用的功能包含以下5大項： 可即時輸入文字產生新圖片 可以上傳參考圖片 更多AI模型選擇 可自定義圖像風格與比例 瀏覽過去創作的作品 從此，Midjourney能協助大家在創作過程中更靈活！ 👉資料來源：維基百科 Midjourney可以怎麼應用？ Midjourney之所以被大多數人使用，其中一個最大的原因便是：使用非常直覺和方便！只要輸入英文指令，就能運用AI生成極為精美的圖片。而且每隔幾個月，就會發表更新的演算模式，讓繪圖成品更加精緻、風格更多元，生成後的圖片，也能依照個人需求進行細膩的調整，獲得世界使用者好評不斷。 更有趣的是，「一致化角色」的功能，能讓創作者將同樣的人物產生不同的動作、表情和不同場景，變成了有連貫的故事喔，成為了影視、出版、教育產業常見的用途！ 其他的產業應用，當然也包含了設計產業、廣告行銷產業，甚至時尚產業、室內設計產業和產品包裝產業，現在，你不只能在Explore上看見公開作品，以下幾個網站也都有很豐富的應用： IG：journey Reddit：r/midjourney X：Midjourney Midjourney網頁版教學 以下是網頁版的教學，就讓我們一步一步進入Midjourney的產圖步驟吧！ 註冊帳號和付費使用 Step 1：在開始使用Midjourney前，你可以先用Google或Discord帳號進明綁定帳號。 Step 2：註冊完後，你可以免費瀏覽大家的創作。 Step3：若準備要開始繪圖，請直接付費購買訂閱。 Step 4：建議新手可以先從Basic Plan(10美金/月)開始付費。 建立新圖片 Step 1：進入「Create」頁面，你會看到過去你產圖的歷史紀錄和即時的創作。 Step 2：想要建立新圖片前，只要在

人工智慧（AI）正以前所未有的速度演進，深刻改變我們的工作、生活與產業生態。從1956年達特茅斯會議到2022年ChatGPT的誕生，AI發展已歷經眾多關鍵里程碑，技術與應用層面全面升級。本文將深入剖析AI趨勢、AI發展歷程與AI創業機會，協助讀者掌握2025年人工智慧布局的核心關鍵。 人工智慧發展的三大關鍵里程碑 人工智慧(AI)在近80年的發展歷程中經歷了多次技術革新和突破，其中最顯著的三個關鍵節點分別發生在1956年、1997年和2022年。這三個重要里程碑不僅代表了技術上的重大突破，也揭示了AI從理論到實踐，從特定領域到通用應用的跨越式發展，推動了後續技術創新和實際應用的爆發性成長。 1956年：達特茅斯會議與AI學科正式誕生 1956年在美國達特茅斯學院舉辦的人工智慧會議，被廣泛認為是人工智慧發展史上的第一個重要節點。在這場會議上，包括麻省理工學院教授明斯基(Marvin Minsky)、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫(John McCarthy)等多位專家學者，正式確認了「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)這一術語及其應用領域。這一年被公認為人工智慧元年，標示著AI作為一門獨立學科的誕生。 達特茅斯會議的重要性不僅是為這一新興領域命名，更在於它凝聚了當時對於創造「思考機器」的研究方向和願景。會議參與者提出了一個雄心勃勃的目標：設計出能夠模擬人類智能各個方面的機器，為後續數十年的AI研究奠定了基礎理論框架和發展方向。 在達特茅斯會議之前，已有一些重要的前置發展，例如1943年麥卡洛赫(McCulloch)和皮茲(Pitts)創造的第一個人工神經元模型，以及1950年艾倫·圖靈提出的圖靈測試，這些早期工作為達特茅斯會議的召開和AI領域的正式建立提供了技術和理論基礎，而達特茅斯會議則成功將這些分散的研究整合成一個統一的學科，開啟了AI系統性發展的歷程。 早期AI發展的挑戰與成就 在AI正式誕生後的十餘年間，研究者們取得了一系列振奮人心的進展。1957年，弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)開發了感知機(Perceptron)：最早的人工神經網路之一，能夠進行基本的學習和決策；1966年，第一個能夠進行人類對話的聊天機器人ELIZA問世，展示了自然語言處理的潛力。 然而，早期AI研究也面臨著巨大挑戰，其中最

  隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具日益普及，搜尋習慣正在發生巨大改變。人們開始改用「對話式搜尋」取代傳統搜尋引擎，你的品牌若未被 AI 工具識別與提及，將面臨曝光與流量雙重缺席的危機。 本文將帶你掌握五大關鍵策略，幫助你的品牌網站在AI搜尋中脫穎而出！ AI搜尋時代來臨：品牌該如何因應？ 在 AI 主導的新搜尋時代，用戶不再依賴「點連結」的方式找答案，而是習慣向 AI 提問，獲得直接的回應。因此： 品牌是否被 AI 工具「認識」與「信任」變得至關重要 傳統 SEO 仍然重要，但需要搭配全新思維的 AI 搜尋優化（AIO）   你的網站為什麼沒有被 ChatGPT找到？ AI 工具會根據龐大的資料庫、自然語言模型和知識圖譜做出回應。若你的品牌未具備以下條件，很可能就會「隱形」： 沒有足夠的權威性與可信度內容（E-E-A-T） 沒有進行結構化資料標記（如 FAQ schema） 沒有被其他高權重網站引用或提及 讓AI搜尋認識你的五大實戰關鍵 建立專家型內容：E-E-A-T E-E-A-T 是 Google 與 AI 工具都重視的評估標準： Experience（經驗）：分享你實際操作或案例的經歷 Expertise（專業）：提供專業建議與深入解說 Authoritativeness（權威）：被媒體或他人引用、提及 Trustworthiness（可信度）：明確的品牌頁面與聯絡資訊   加上結構化資料（Schema Markup） 用 JSON-LD 或內嵌方式添加結構化資料，幫助 AI 準確理解內容語意。推薦使用： FAQ Schema Article Schema Organization Schema Product Schema 撰寫 AI 友善內容與問答型格式 模擬 ChatGPT 用戶會問的問題撰寫內容，例如： Q：什麼是 AI 搜尋優化？ A：AI 搜尋優化是透過自然語言優化、結構化資料與品牌實體建立，讓網站更容易被 AI 工具如 ChatGPT 等提及的策略。 這樣的格式不只利於讀者，也更容易被 AI 模型引用。 建立品牌知識圖譜（Knowledge Graph） 確保品牌在以下平台都有清楚且一致的資訊： Google 商家資訊 Facebook / IG / YouTube 官方帳號 Li

現在很多事情都可以「不用自己做」，只要手機、電腦、甚至一個App，就能幫你完成？舉例來說： 你問Siri明天天氣怎樣，它會回答你 IG自拍能自動修圖、美白、加濾鏡 看醫生的時候，醫師說「這張X光我用AI看過了」 公司開會，會議記錄有人用AI幫忙摘要 有人甚至說：「我今天用AI寫了一封超感人求職信」 甚至你會不會覺得我這篇文章都是由AI完成呢？   其實上面這些舉例都是AI應用。   AI的全名是「人工智慧」，你可以把它想成一位超級聰明的小幫手，它會看、會聽、會記、甚至會幫你想辦法解決問題。   而且不只有科技公司用得到，其實一般人也每天都在用： 學生：用AI解數學題、寫報告 創作者：用AI剪影片、寫腳本、配音 老闆：用AI分析銷售數據、協助客服回覆 一般人：用AI占卜、學習新知識、整理資料、投資理財   根據 Statista報告 ，全球AI軟體市場的規模，在2025年會成長到超過200億美元！   代表這不是短暫潮流，而是你一定要懂的工具。 接下來就讓我們一起來探究這些AI應用工具，理解AI是怎麼介入我們的生活，帶給我們生活的好處有哪些，以下將舉15個例子，一起透過AI應用讓生活變得更好！     AI應用是什麼？   「AI應用」聽起來很高科技？但其實可以這樣想：就像你請朋友幫你寫功課、剪影片、找資料，只不過這個朋友不是人，而是一個超級電腦程式，叫做 AI（人工智慧）。 AI最厲害的地方，就是它能夠「學習」，他可以根據接受到的資訊，經由學習幫你執行。當AI開始幫你完成一件件原本要「自己做的事」，這整個過程，就叫做「AI應用」。   科技進展到至今2025年，「AI應用」已經從科技領域邁向每個人的生活，不論是教育、醫療、行銷、金融、娛樂、設計，還是更多產業，大家都可以「透過AI應用，協助你完成生活中的任務」。我們可以不會寫程式，也不一定要懂背後的運作原理，但我們只要知道：AI如何使用？有哪些AI可以協助完成哪方面的任務？了解這些，已能讓我們精準掌握AI應用！   接下來你可能會好奇，AI到底能幫我們做哪些事？讓戰國策馬上用15個真實的生活和工作情境來解釋給你聽。   AI應用有哪些？生活到產業的15大熱門場景解析與實用工具推薦 1. AI生活應用：手機裡

在這個影音內容爆炸的時代，影片製作不再是專業人士的專利！AI技術的快速發展，讓零基礎的你也能輕鬆打造吸睛影片。無論是社群媒體短片、產品宣傳影片，還是個人Vlog，AI都能助你一臂之力。 本文精選6款免費AI生成影片工具，從文字轉影片、自動剪輯到自動生成字幕，讓你快速上手，告別繁瑣的剪輯流程。這些工具不僅操作簡單，功能強大，更能激發你的創意，讓你快速上手並創造出令人驚豔的作品！ 推薦閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容 為什麼需要AI生成影片製作工具？ 1、大幅提升影片製作效率 AI生成影片製作工具因為有以下幾點優勢，能大幅提升影片製作效率，使創作者能將更多時間投入到內容創意和策劃上： 自動化繁瑣任務：AI 工具可以自動處理影片剪輯、字幕生成、特效添加、以及配樂等繁瑣工作，節省大量時間和精力。 快速生成多版本影片：針對不同平台或受眾，快速生成多個版本的影片，提升內容產出效率。 2、降低影片製作成本 使用AI生成影片製作工具能節省製作影片各方面的成本，如： 減少人力需求：AI生成影片工具能減少對專業剪輯師、攝影師等人員的依賴，降低人力成本。 降低設備成本：AI生成影片工具通常能在一般電腦上運行，無需昂貴的專業設備。 素材成本：AI生成影片工具可以協助快速生成影片素材，例如圖片轉影片，或是文字生成影片，減少購買素材的成本。 3、降低影片製作門檻 AI生成影片工具也能降低製作影片各方面的門檻，如： 突破技術限制：傳統影片製作需要專業設備和剪輯技能，但AI生成影片工具讓零基礎人士也能快速製作高質量影片，且無投入需龐大資金在攝影器材或剪輯軟體上。 降低學習成本：透過AI生成影片工具的直覺介面即可完成影片製作，不再需要長期學習複雜的拍攝與剪輯技術，大幅縮短入門時間，快速產出內容。 豐富的範本和素材：AI生成影片工具提供大量範本和素材，協助使用者快速製作出專業級影片。 提供剪輯建議：利用AI演算法分析影片內容，提供剪輯建議，讓影片更具吸引力。 4、商業與行銷價值 AI生成影片在商業與行銷也提供許多價值，包含： 降低行銷成本：像是中小企業就無需聘請專業團隊，也能快速製作宣傳、教學、社群媒體影片，大幅降低內容製作預算。 客製化行銷內容：AI生成影片工具能快速為不同平台客製影片，並根據目標受眾快速調整內容，進而提高行銷彈性和即時性。 5、創意與創新突破 A

當全球都開始智慧自動化，你的企業還在拚人力?  AI人工智能浪潮席捲全球，人工智慧的時代，AI早已不知不覺深入我們日常中，智慧家居、AI助理、AI語音控制…，尤是現在人人都在用的 Chat GPT、Gemini、DeepSeek…等生成式 AI 工具，但除了跟AI聊天，AI能做的事可能超乎你的想像，成為生活及工作的好幫手！   AI工具的應用日益廣泛，不只可以應用於日常查找資料，人們可以透過AI工具協助管理時間、安排行程表、回覆信件、生成內容創意、翻譯與語言學習…等，增加生活便利性，也有許多人藉由和AI的對談問答，獲得心理支持及安慰，可以觀察到冰冷的AI科技，已經從外至內的進入到全人類的生活中。AI人才也將成為下個10年的人才招募重點，不管是企業端或是個人，我們該如何與應對呢？【文末看AI國際發展動態及2025熱門AI人才解析】   人工智慧世代登場，AI 助理如何幫助企業與個人? AI工具是未來可以幫助企業與個人提升效率的關鍵工具，AI助理、AI語音助理…等工具將重新定義人類的工作與生活模式，成為推動企業發展與個人效能提升的重要力量。 透過AI助理自動化處理，不只可以滿足於個人的日常應用，更可以用於企業端，處理「行政、客服、數據分析」等任務，例如自動化客戶服務、數據分析、產品設計、人力資源管理…等。協助企業「降低成本、解放人力」，企業主也能利用人工智能的數據分析及推測，做出更精確的商業決策，幫助企業更快適應市場變化，增加市場競爭力。 【對個人的幫助】： 節省時間，提高工作與生活效率 提供即時資訊與提醒，減少遺漏重要事項 提高語音互動體驗，提升便利性 個性化推薦（如音樂、影片、購物建議） 【對企業的幫助】： 降低客服成本，提供 24/7 服務 提高內部溝通與工作效率（如自動安排會議、生成報告） 提供數據分析，幫助決策優化 強化行銷與客戶互動，提高轉換率   AI助理(數位助理)是什麼？ AI 助理，又稱智能助理或虛擬助理，從多個來源擷取資料，運用 AI 自然語言處理與機器學習，根據用戶過往活動的歷史紀錄了解用戶偏好、預測用戶行為、偏好設定…等。AI可以模擬長期聊天的網路使用者，透過對話漸進學習，提供個人化的對話式體驗，打造良好的個人化體驗或完成任務，提升工作與生活效率。 AI