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Gemini 2.0是什麼?Google最新AI模型詳細介紹戰國策集團

Gemini 2.0是什麼?Google最新AI模型詳細介紹

還記得去年Google發表Gemini的時候,引發許多話題嗎?那時候它展現的一心多用能力,讓人驚呼連連。今年Google又再推出了Gemini 2.0!大家一定很好奇,這次它又進化到什麼程度了呢? 本篇文章將帶你了解Gemini 2.0的核心技術與創新、有哪些應用,教你如何使用的Gemini教學,整理不同方案的Gemini費用,並回答Gemini的常見問題,讓你讀完就能完整了解Gemini 2.0。 👉推薦閱讀:生成式AI是什麼?帶你了解生成式AI應用,用AI生成各種內容 Gemini是什麼? Gemini是Google在2023年底推出的人工智慧模型,簡單來說,它就是Google版的ChatGPT 。跟之前的AI比起來,Gemini主要的特點是具備多模態能力,讓它很會看、很會聽、也很會說,甚至連程式碼也難不倒它。它能夠同時理解文字、圖片、聲音、影片等不同的資訊,然後整合起來回答你的問題,或是幫你完成一些很難的任務。 相較於1.0,Gemini 2.0有哪些升級與改進? 首先,最明顯的就是Gemini 2.0的大腦變得更大更強了!你可以想像成它的記憶體和處理器都升級了,所以它能記住更多東西,理解更複雜的問題,反應也更快。且它在處理文字、程式碼這些方面,都比1.0更精準、更有效率了。 再來,Gemini 2.0在看和聽的能力上也進化很多,1.0雖然也能處理圖片,但2.0現在更能直接理解影片和聲音裡面的資訊了,這代表它可以做更多以前做不到的事情,像是分析影片內容、聽懂語音指令等,跟它互動起來更像真人了。 最後,Gemini 2.0還更會思考了,它不只是單純地回答問題,還能像人類一樣,一步一步地推理,然後告訴你它是怎麼得出答案的。這樣我們就能更了解它的思考過程,也更信任它提供的內容。 Gemini 2.0的核心技術與創新 Gemini 2.0的核心技術與創新有下列6項: 原生多模態(Native Multimodality) 跨模態推理與生成能力的提升 注意力機制(Attention Mechanism)的改進 訓練資料集的擴充與品質提升 模型壓縮與優化技術 更快的推理速度與更低的資源消耗 1、原生多模態(Native Multimodality) 以前的AI模型處理文字歸文字,看圖片歸圖片,就像不同的部門一樣,各做各的。但是Gemini 2.0最厲害的

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DeepSeek:顛覆AI產業的中國新創,如何挑戰OpenAI與NVIDIA?戰國策集團

DeepSeek:顛覆AI產業的中國新創,如何挑戰OpenAI與NVIDIA?

在人工智慧(AI)領域,OpenAI、Google 和 NVIDIA 長期主導市場,然而,一家來自中國的新創公司 DeepSeek(深度求索) 正以驚人的速度崛起,打破業界格局。憑藉創新的 混合專家(MoE)架構、低成本高效能的推理模型,以及對開源技術的積極推動,DeepSeek 不僅挑戰 OpenAI 的 GPT 系列,甚至影響到 NVIDIA 的市場地位,導致其股價劇烈波動。這場 AI 革命不僅改變了技術競爭態勢,也重新定義了企業如何以更低成本運用 AI 模型。本篇文章將深入剖析 DeepSeek 的技術突破、市場影響,以及它如何在全球 AI 戰場中迅速崛起,為產業帶來新的挑戰與機遇。 DeepSeek是什麼?為何引起市場震撼? DeepSeek(深度求索)是一家來自中國的新創 AI 公司,在短短一年內迅速崛起,憑藉開源策略、低成本運算與高效能推理能力,對 AI 產業格局造成強烈衝擊。與 OpenAI、Google 和 Meta 等業界巨頭不同,DeepSeek 主打「低成本 + 高效能」的模式,透過混合專家(MoE)架構與多頭潛在注意力(MLA)等技術,大幅提升 AI 推理效能的同時降低運算需求。 自 2024 年底發布 DeepSeek-V3(主打 NLP 應用)與 DeepSeek-R1(專注推理能力)以來,該公司在 AI 領域的影響力快速攀升。特別是 DeepSeek-R1,在數學推理與程式碼生成方面表現出色,與 OpenAI 的 GPT-4o 相較,已具備一定競爭力。這些技術突破讓 DeepSeek 成為全球最受矚目的 AI 企業之一。 DeepSeek 的崛起不僅改變了 AI 產業的競爭格局,也對硬體市場造成巨大影響。由於 DeepSeek 採用更具成本效益的運算方式,其 AI 訓練可使用較低規格的 H800 GPU,相較於 OpenAI 依賴 NVIDIA H100 高階晶片的策略,DeepSeek 展現出更具經濟效益的 AI 訓練模式。這使得投資人對 NVIDIA 未來的市場需求產生疑慮,導致 NVIDIA 股價單日暴跌 17%,創下華爾街歷史上最大市值跌幅之一。 除了技術創新與市場影響力,DeepSeek 也因其 開源策略 而受到廣泛關注。不同於 OpenAI 的封閉式授權模式,DeepSeek 選擇將部分模型(如 DeepSeek-V3 和

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DeepSeek是什麼?快速理解DeepSeek應用與DeepSeek R1實力的完整指南戰國策集團

DeepSeek是什麼?快速理解DeepSeek應用與DeepSeek R1實力的完整指南

前言:為什麼大家最近都在討論DeepSeek ? 最近 AI 圈很熱鬧,除了大家熟悉的 ChatGPT、Claude、Gemini,還冒出一個新名字:「DeepSeek」。簡單來說,DeepSeek是一間來自中國的新創 AI公司開發的一款開源AI模型,因為研發的時間於成本都高於普遍市場,才讓整個科技圈都受到了驚嚇。 至於DeepSeek功能有多厲害呢?接下來就讓我們深入解析它!   DeepSeek是什麼?有什麼厲害的地方? AI模型的黑馬DeepSeek公司,在花不到一年的時間,就做出了一款號稱能跟 GPT-4 差不多的AI模型,而且順練模型只花了 558 萬美元,只用低成本的GPU就完成。對於AI開發圈就是用「平民價格」做出「旗艦等級」的AI模型! 但真正厲害的不是能讓模型「講話」,而是在技術設計的巧思,他們技術設計模式,讓模型可以跑得快又省力。   DeepSeek技術亮點1:MoE 混合專家架構 只開動需要的腦袋,其他先休息。傳統的 AI 模型每次動工就是全公司一起處理,但DeepSeek不是這樣。DeepSeek像是一個厲害的專案,會分配任務給能夠處理的人,讓其他人先待機休息。這樣的運做不只省電、還很快,整個系統都因為這樣運作更有效率。   AI專家深入解說:MoE技術可以舉例 DeepSeek R1,依照他現在有的模型總數有超過 6700 億個參數,但每次執行時,只需要呼喚其中的 370 億個來工作,運作的狀態得跟 GPT-4 一樣順。   DeepSeek技術亮點2:MLA 多頭潛在注意力架構 簡單來說就是數學好、邏輯強,不只會聊天。多數的AI 模型擅長聊天、寫文案,要讓他進行數學運算或推理判斷就常常出錯。DeepSeek 最強的地方,就是邏輯推理能力非常穩定。像是程式碼、自動化流程、數據邏輯處理這種硬任務,它都能處理得不錯。 AI專家深入解說:DeepSeek 用了一種叫「低秩分解」的技術,簡單來說就是把需要記住的東西變簡單、變小,這樣在讀很長的文字時,就能省記憶體、跑得更快,邏輯處理也更順。   DeepSeek技術亮點3:FP8 混合精度訓練技術 DeepSeek 採用FP8技術簡單來說就是能夠省記憶體,跑起來更輕盈。當他碰到相同的問題,能夠花比較少資源就能算完,非常適合用在資源比較有限的電腦或

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Grok是什麼?

Grok是什麼?為什麼Grok號稱地表最強AI?Grok的3特色、下載方式和費用一次看

                                Grok是2023年推出的一款新型的AI系統,至2025年已經更迭了3代,功能愈來愈完整多元,號稱是地表最強的AI。Grok是什麼?Grok有什麼特色?Grok和其他AI例如ChatGPT、DeepSeek、Gemini,有何特色和差異? Grok是什麼?由誰推出? Grok是由馬斯克(Elon Musk)所創立的公司XAI所推出的新一代AI模型,它整合在 Musk 接手後重新命名為「X」的社交平台中,是一種可即時互動、查詢資訊的AI系統。 Grok一詞源於美國作家海因萊(Robert Heinlein)創作的科幻小說《異鄉異客》(Stranger in a Strange Land),Grok在小說中是一種火星語,沒有一種既存語言可以翻譯它,不過Grok有一種深刻的意涵,接近「心領神會」、「經由與被理解對象心意相通而徹底了解」等等意思。 用Grok當作AI的名字,馬斯克可能希望Grok能從「心裡」真的了解使用者需求、並幫使用者找到或提供最佳解答。 另外, Grok的設計靈感來自英國作家亞當斯(Douglas Adams)的《銀河便車指南》(The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy),XAI的團隊表示,「Grok會以叛逆且機智的語氣回應問題,如果你不喜歡幽默感,可能不適合使用。」 筆者實測一個爭議性的問題,例如「如何自製槍械」,Grok回答很官方:「我無法協助提供製作槍械的指導,因為這涉及非法和危險的活動,可能違反法律並對個人及他人造成嚴重危害。請考慮尋求合法的資訊或專業協助。」 接著筆者再次詢問「為何你不能當一位廚師?」Grok的回答開始幽默化,例如:AI可以算出100種醬料比例,但你問它「這湯夠不夠鹹?」它只能回:「呃,數據說應該行,但你試試看?」沒舌頭的廚師,鍋裡的菜不是太淡就是太鹹;你想要個浪漫的燭光晚餐,AI端上來一盤「精確到0.001克的番茄奶油義大利麵」,然後說:「這是最佳化口感公式!」浪漫直接變理工課。 Grok1、Grok2、Grok3有何差異? Grok從2023年推出至今已經歷經

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Midjourney

Midjourney AI生成圖片教學攻略,10秒自動讓文字變絕美圖像!

Midjourney是什麼? Midjourney是由美國加州舊金山的Midjourney研究實驗室所開發出的人工智慧程式,透過文字指令便能生成圖像,在2022年7月公開測試,並於2024年發布正式版本,用戶能直接在瀏覽器創建帳號和編輯AI圖像,是全球最知名的AI繪圖軟體之一。 2024年8月,Midjourney首度升級為網頁版,稱之為Midjourney Alpha,成為了更直覺式的使用介面,也完善了所有網頁介面的功能,如此一來,即便是新手,也能輕鬆駕馭,甚至專業設計師也讚譽有加!好用的功能包含以下5大項: 可即時輸入文字產生新圖片 可以上傳參考圖片 更多AI模型選擇 可自定義圖像風格與比例 瀏覽過去創作的作品 從此,Midjourney能協助大家在創作過程中更靈活! 👉資料來源:維基百科 Midjourney可以怎麼應用? Midjourney之所以被大多數人使用,其中一個最大的原因便是:使用非常直覺和方便!只要輸入英文指令,就能運用AI生成極為精美的圖片。而且每隔幾個月,就會發表更新的演算模式,讓繪圖成品更加精緻、風格更多元,生成後的圖片,也能依照個人需求進行細膩的調整,獲得世界使用者好評不斷。 更有趣的是,「一致化角色」的功能,能讓創作者將同樣的人物產生不同的動作、表情和不同場景,變成了有連貫的故事喔,成為了影視、出版、教育產業常見的用途! 其他的產業應用,當然也包含了設計產業、廣告行銷產業,甚至時尚產業、室內設計產業和產品包裝產業,現在,你不只能在Explore上看見公開作品,以下幾個網站也都有很豐富的應用: IG:journey Reddit:r/midjourney X:Midjourney Midjourney網頁版教學 以下是網頁版的教學,就讓我們一步一步進入Midjourney的產圖步驟吧! 註冊帳號和付費使用 Step 1:在開始使用Midjourney前,你可以先用Google或Discord帳號進明綁定帳號。 Step 2:註冊完後,你可以免費瀏覽大家的創作。 Step3:若準備要開始繪圖,請直接付費購買訂閱。 Step 4:建議新手可以先從Basic Plan(10美金/月)開始付費。 建立新圖片 Step 1:進入「Create」頁面,你會看到過去你產圖的歷史紀錄和即時的創作。 Step 2:想要建立新圖片前,只要在

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AI發展三大關鍵里程碑:從歷史突破到2025年AI趨勢與AI創業機會全解析戰國策集團

AI發展三大關鍵里程碑:從歷史突破到2025年AI趨勢與AI創業機會全解析

人工智慧(AI)正以前所未有的速度演進,深刻改變我們的工作、生活與產業生態。從1956年達特茅斯會議到2022年ChatGPT的誕生,AI發展已歷經眾多關鍵里程碑,技術與應用層面全面升級。本文將深入剖析AI趨勢、AI發展歷程與AI創業機會,協助讀者掌握2025年人工智慧布局的核心關鍵。 人工智慧發展的三大關鍵里程碑 人工智慧(AI)在近80年的發展歷程中經歷了多次技術革新和突破,其中最顯著的三個關鍵節點分別發生在1956年、1997年和2022年。這三個重要里程碑不僅代表了技術上的重大突破,也揭示了AI從理論到實踐,從特定領域到通用應用的跨越式發展,推動了後續技術創新和實際應用的爆發性成長。 1956年:達特茅斯會議與AI學科正式誕生 1956年在美國達特茅斯學院舉辦的人工智慧會議,被廣泛認為是人工智慧發展史上的第一個重要節點。在這場會議上,包括麻省理工學院教授明斯基(Marvin Minsky)、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫(John McCarthy)等多位專家學者,正式確認了「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)這一術語及其應用領域。這一年被公認為人工智慧元年,標示著AI作為一門獨立學科的誕生。 達特茅斯會議的重要性不僅是為這一新興領域命名,更在於它凝聚了當時對於創造「思考機器」的研究方向和願景。會議參與者提出了一個雄心勃勃的目標:設計出能夠模擬人類智能各個方面的機器,為後續數十年的AI研究奠定了基礎理論框架和發展方向。 在達特茅斯會議之前,已有一些重要的前置發展,例如1943年麥卡洛赫(McCulloch)和皮茲(Pitts)創造的第一個人工神經元模型,以及1950年艾倫·圖靈提出的圖靈測試,這些早期工作為達特茅斯會議的召開和AI領域的正式建立提供了技術和理論基礎,而達特茅斯會議則成功將這些分散的研究整合成一個統一的學科,開啟了AI系統性發展的歷程。 早期AI發展的挑戰與成就 在AI正式誕生後的十餘年間,研究者們取得了一系列振奮人心的進展。1957年,弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)開發了感知機(Perceptron):最早的人工神經網路之一,能夠進行基本的學習和決策;1966年,第一個能夠進行人類對話的聊天機器人ELIZA問世,展示了自然語言處理的潛力。 然而,早期AI研究也面臨著巨大挑戰,其中最

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如何讓你的品牌網站及關鍵字在ChatGPT AI搜尋中脫穎而出戰國策集團

如何讓你的品牌網站及關鍵字在ChatGPT AI搜尋中脫穎而出

  隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具日益普及,搜尋習慣正在發生巨大改變。人們開始改用「對話式搜尋」取代傳統搜尋引擎,你的品牌若未被 AI 工具識別與提及,將面臨曝光與流量雙重缺席的危機。 本文將帶你掌握五大關鍵策略,幫助你的品牌網站在AI搜尋中脫穎而出! AI搜尋時代來臨:品牌該如何因應? 在 AI 主導的新搜尋時代,用戶不再依賴「點連結」的方式找答案,而是習慣向 AI 提問,獲得直接的回應。因此: 品牌是否被 AI 工具「認識」與「信任」變得至關重要 傳統 SEO 仍然重要,但需要搭配全新思維的 AI 搜尋優化(AIO)   你的網站為什麼沒有被 ChatGPT找到? AI 工具會根據龐大的資料庫、自然語言模型和知識圖譜做出回應。若你的品牌未具備以下條件,很可能就會「隱形」: 沒有足夠的權威性與可信度內容(E-E-A-T) 沒有進行結構化資料標記(如 FAQ schema) 沒有被其他高權重網站引用或提及 讓AI搜尋認識你的五大實戰關鍵 建立專家型內容:E-E-A-T E-E-A-T 是 Google 與 AI 工具都重視的評估標準: Experience(經驗):分享你實際操作或案例的經歷 Expertise(專業):提供專業建議與深入解說 Authoritativeness(權威):被媒體或他人引用、提及 Trustworthiness(可信度):明確的品牌頁面與聯絡資訊   加上結構化資料(Schema Markup) 用 JSON-LD 或內嵌方式添加結構化資料,幫助 AI 準確理解內容語意。推薦使用: FAQ Schema Article Schema Organization Schema Product Schema 撰寫 AI 友善內容與問答型格式 模擬 ChatGPT 用戶會問的問題撰寫內容,例如: Q:什麼是 AI 搜尋優化? A:AI 搜尋優化是透過自然語言優化、結構化資料與品牌實體建立,讓網站更容易被 AI 工具如 ChatGPT 等提及的策略。 這樣的格式不只利於讀者,也更容易被 AI 模型引用。 建立品牌知識圖譜(Knowledge Graph) 確保品牌在以下平台都有清楚且一致的資訊: Google 商家資訊 Facebook / IG / YouTube 官方帳號 Li

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什麼是AI應用?15個例子一次看懂AI如何改變生活與產業(AI應用實用指南)戰國策集團

什麼是AI應用?15個例子一次看懂AI如何改變生活與產業(AI應用實例)

現在很多事情都可以「不用自己做」,只要手機、電腦、甚至一個App,就能幫你完成?舉例來說: 你問Siri明天天氣怎樣,它會回答你 IG自拍能自動修圖、美白、加濾鏡 看醫生的時候,醫師說「這張X光我用AI看過了」 公司開會,會議記錄有人用AI幫忙摘要 有人甚至說:「我今天用AI寫了一封超感人求職信」 甚至你會不會覺得我這篇文章都是由AI完成呢?   其實上面這些舉例都是AI應用。   AI的全名是「人工智慧」,你可以把它想成一位超級聰明的小幫手,它會看、會聽、會記、甚至會幫你想辦法解決問題。   而且不只有科技公司用得到,其實一般人也每天都在用: 學生:用AI解數學題、寫報告 創作者:用AI剪影片、寫腳本、配音 老闆:用AI分析銷售數據、協助客服回覆 一般人:用AI占卜、學習新知識、整理資料、投資理財   根據 Statista報告 ,全球AI軟體市場的規模,在2025年會成長到超過200億美元!   代表這不是短暫潮流,而是你一定要懂的工具。 接下來就讓我們一起來探究這些AI應用工具,理解AI是怎麼介入我們的生活,帶給我們生活的好處有哪些,以下將舉15個例子,一起透過AI應用讓生活變得更好!     AI應用是什麼?   「AI應用」聽起來很高科技?但其實可以這樣想:就像你請朋友幫你寫功課、剪影片、找資料,只不過這個朋友不是人,而是一個超級電腦程式,叫做 AI(人工智慧)。 AI最厲害的地方,就是它能夠「學習」,他可以根據接受到的資訊,經由學習幫你執行。當AI開始幫你完成一件件原本要「自己做的事」,這整個過程,就叫做「AI應用」。   科技進展到至今2025年,「AI應用」已經從科技領域邁向每個人的生活,不論是教育、醫療、行銷、金融、娛樂、設計,還是更多產業,大家都可以「透過AI應用,協助你完成生活中的任務」。我們可以不會寫程式,也不一定要懂背後的運作原理,但我們只要知道:AI如何使用?有哪些AI可以協助完成哪方面的任務?了解這些,已能讓我們精準掌握AI應用!   接下來你可能會好奇,AI到底能幫我們做哪些事?讓戰國策馬上用15個真實的生活和工作情境來解釋給你聽。   AI應用有哪些?生活到產業的15大熱門場景解析與實用工具推薦 1. AI生活應用:手機裡

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5款免費AI生成影片工具推薦,零基礎也能快速製作吸睛影片戰國策集團

6款免費AI生成影片工具推薦,零基礎也能快速製作吸睛影片

在這個影音內容爆炸的時代,影片製作不再是專業人士的專利!AI技術的快速發展,讓零基礎的你也能輕鬆打造吸睛影片。無論是社群媒體短片、產品宣傳影片,還是個人Vlog,AI都能助你一臂之力。 本文精選6款免費AI生成影片工具,從文字轉影片、自動剪輯到自動生成字幕,讓你快速上手,告別繁瑣的剪輯流程。這些工具不僅操作簡單,功能強大,更能激發你的創意,讓你快速上手並創造出令人驚豔的作品! 推薦閱讀:生成式AI是什麼?帶你了解生成式AI應用,用AI生成各種內容 為什麼需要AI生成影片製作工具? 1、大幅提升影片製作效率 AI生成影片製作工具因為有以下幾點優勢,能大幅提升影片製作效率,使創作者能將更多時間投入到內容創意和策劃上: 自動化繁瑣任務:AI 工具可以自動處理影片剪輯、字幕生成、特效添加、以及配樂等繁瑣工作,節省大量時間和精力。 快速生成多版本影片:針對不同平台或受眾,快速生成多個版本的影片,提升內容產出效率。 2、降低影片製作成本 使用AI生成影片製作工具能節省製作影片各方面的成本,如: 減少人力需求:AI生成影片工具能減少對專業剪輯師、攝影師等人員的依賴,降低人力成本。 降低設備成本:AI生成影片工具通常能在一般電腦上運行,無需昂貴的專業設備。 素材成本:AI生成影片工具可以協助快速生成影片素材,例如圖片轉影片,或是文字生成影片,減少購買素材的成本。 3、降低影片製作門檻 AI生成影片工具也能降低製作影片各方面的門檻,如: 突破技術限制:傳統影片製作需要專業設備和剪輯技能,但AI生成影片工具讓零基礎人士也能快速製作高質量影片,且無投入需龐大資金在攝影器材或剪輯軟體上。 降低學習成本:透過AI生成影片工具的直覺介面即可完成影片製作,不再需要長期學習複雜的拍攝與剪輯技術,大幅縮短入門時間,快速產出內容。 豐富的範本和素材:AI生成影片工具提供大量範本和素材,協助使用者快速製作出專業級影片。 提供剪輯建議:利用AI演算法分析影片內容,提供剪輯建議,讓影片更具吸引力。 4、商業與行銷價值 AI生成影片在商業與行銷也提供許多價值,包含: 降低行銷成本:像是中小企業就無需聘請專業團隊,也能快速製作宣傳、教學、社群媒體影片,大幅降低內容製作預算。 客製化行銷內容:AI生成影片工具能快速為不同平台客製影片,並根據目標受眾快速調整內容,進而提高行銷彈性和即時性。 5、創意與創新突破 A

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你的企業還在拼人力? AI助理一鍵升級企業發展&提升個人效能,2025全球AI人才及產業動向一次看戰國策集團

AI助理是什麼? 如何幫助企業與個人提升生產力? 2025全球AI人才趨勢及產業動態

當全球都開始智慧自動化,你的企業還在拚人力?  AI人工智能浪潮席捲全球,人工智慧的時代,AI早已不知不覺深入我們日常中,智慧家居、AI助理、AI語音控制…,尤是現在人人都在用的 Chat GPT、Gemini、DeepSeek…等生成式 AI 工具,但除了跟AI聊天,AI能做的事可能超乎你的想像,成為生活及工作的好幫手!   AI工具的應用日益廣泛,不只可以應用於日常查找資料,人們可以透過AI工具協助管理時間、安排行程表、回覆信件、生成內容創意、翻譯與語言學習…等,增加生活便利性,也有許多人藉由和AI的對談問答,獲得心理支持及安慰,可以觀察到冰冷的AI科技,已經從外至內的進入到全人類的生活中。AI人才也將成為下個10年的人才招募重點,不管是企業端或是個人,我們該如何與應對呢?【文末看AI國際發展動態及2025熱門AI人才解析】   人工智慧世代登場,AI 助理如何幫助企業與個人? AI工具是未來可以幫助企業與個人提升效率的關鍵工具,AI助理、AI語音助理…等工具將重新定義人類的工作與生活模式,成為推動企業發展與個人效能提升的重要力量。 透過AI助理自動化處理,不只可以滿足於個人的日常應用,更可以用於企業端,處理「行政、客服、數據分析」等任務,例如自動化客戶服務、數據分析、產品設計、人力資源管理…等。協助企業「降低成本、解放人力」,企業主也能利用人工智能的數據分析及推測,做出更精確的商業決策,幫助企業更快適應市場變化,增加市場競爭力。 【對個人的幫助】: 節省時間,提高工作與生活效率 提供即時資訊與提醒,減少遺漏重要事項 提高語音互動體驗,提升便利性 個性化推薦(如音樂、影片、購物建議) 【對企業的幫助】: 降低客服成本,提供 24/7 服務 提高內部溝通與工作效率(如自動安排會議、生成報告) 提供數據分析,幫助決策優化 強化行銷與客戶互動,提高轉換率   AI助理(數位助理)是什麼? AI 助理,又稱智能助理或虛擬助理,從多個來源擷取資料,運用 AI 自然語言處理與機器學習,根據用戶過往活動的歷史紀錄了解用戶偏好、預測用戶行為、偏好設定…等。AI可以模擬長期聊天的網路使用者,透過對話漸進學習,提供個人化的對話式體驗,打造良好的個人化體驗或完成任務,提升工作與生活效率。 AI

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Gemini 2.0是什麼?Google最新AI模型詳細介紹戰國策集團

Gemini 2.0是什麼?Google最新AI模型詳細介紹

還記得去年Google發表Gemini的時候,引發許多話題嗎?那時候它展現的一心多用能力,讓人驚呼連連。今年Google又再推出了Gemini 2.0!大家一定很好奇,這次它又進化到什麼程度了呢? 本篇文章將帶你了解Gemini 2.0的核心技術與創新、有哪些應用,教你如何使用的Gemini教學,整理不同方案的Gemini費用,並回答Gemini的常見問題,讓你讀完就能完整了解Gemini 2.0。 👉推薦閱讀:生成式AI是什麼?帶你了解生成式AI應用,用AI生成各種內容 Gemini是什麼? Gemini是Google在2023年底推出的人工智慧模型,簡單來說,它就是Google版的ChatGPT 。跟之前的AI比起來,Gemini主要的特點是具備多模態能力,讓它很會看、很會聽、也很會說,甚至連程式碼也難不倒它。它能夠同時理解文字、圖片、聲音、影片等不同的資訊,然後整合起來回答你的問題,或是幫你完成一些很難的任務。 相較於1.0,Gemini 2.0有哪些升級與改進? 首先,最明顯的就是Gemini 2.0的大腦變得更大更強了!你可以想像成它的記憶體和處理器都升級了,所以它能記住更多東西,理解更複雜的問題,反應也更快。且它在處理文字、程式碼這些方面,都比1.0更精準、更有效率了。 再來,Gemini 2.0在看和聽的能力上也進化很多,1.0雖然也能處理圖片,但2.0現在更能直接理解影片和聲音裡面的資訊了,這代表它可以做更多以前做不到的事情,像是分析影片內容、聽懂語音指令等,跟它互動起來更像真人了。 最後,Gemini 2.0還更會思考了,它不只是單純地回答問題,還能像人類一樣,一步一步地推理,然後告訴你它是怎麼得出答案的。這樣我們就能更了解它的思考過程,也更信任它提供的內容。 Gemini 2.0的核心技術與創新 Gemini 2.0的核心技術與創新有下列6項: 原生多模態(Native Multimodality) 跨模態推理與生成能力的提升 注意力機制(Attention Mechanism)的改進 訓練資料集的擴充與品質提升 模型壓縮與優化技術 更快的推理速度與更低的資源消耗 1、原生多模態(Native Multimodality) 以前的AI模型處理文字歸文字,看圖片歸圖片,就像不同的部門一樣,各做各的。但是Gemini 2.0最厲害的

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DeepSeek:顛覆AI產業的中國新創,如何挑戰OpenAI與NVIDIA?戰國策集團

DeepSeek:顛覆AI產業的中國新創,如何挑戰OpenAI與NVIDIA?

在人工智慧(AI)領域,OpenAI、Google 和 NVIDIA 長期主導市場,然而,一家來自中國的新創公司 DeepSeek(深度求索) 正以驚人的速度崛起,打破業界格局。憑藉創新的 混合專家(MoE)架構、低成本高效能的推理模型,以及對開源技術的積極推動,DeepSeek 不僅挑戰 OpenAI 的 GPT 系列,甚至影響到 NVIDIA 的市場地位,導致其股價劇烈波動。這場 AI 革命不僅改變了技術競爭態勢,也重新定義了企業如何以更低成本運用 AI 模型。本篇文章將深入剖析 DeepSeek 的技術突破、市場影響,以及它如何在全球 AI 戰場中迅速崛起,為產業帶來新的挑戰與機遇。 DeepSeek是什麼?為何引起市場震撼? DeepSeek(深度求索)是一家來自中國的新創 AI 公司,在短短一年內迅速崛起,憑藉開源策略、低成本運算與高效能推理能力,對 AI 產業格局造成強烈衝擊。與 OpenAI、Google 和 Meta 等業界巨頭不同,DeepSeek 主打「低成本 + 高效能」的模式,透過混合專家(MoE)架構與多頭潛在注意力(MLA)等技術,大幅提升 AI 推理效能的同時降低運算需求。 自 2024 年底發布 DeepSeek-V3(主打 NLP 應用)與 DeepSeek-R1(專注推理能力)以來,該公司在 AI 領域的影響力快速攀升。特別是 DeepSeek-R1,在數學推理與程式碼生成方面表現出色,與 OpenAI 的 GPT-4o 相較,已具備一定競爭力。這些技術突破讓 DeepSeek 成為全球最受矚目的 AI 企業之一。 DeepSeek 的崛起不僅改變了 AI 產業的競爭格局,也對硬體市場造成巨大影響。由於 DeepSeek 採用更具成本效益的運算方式,其 AI 訓練可使用較低規格的 H800 GPU,相較於 OpenAI 依賴 NVIDIA H100 高階晶片的策略,DeepSeek 展現出更具經濟效益的 AI 訓練模式。這使得投資人對 NVIDIA 未來的市場需求產生疑慮,導致 NVIDIA 股價單日暴跌 17%,創下華爾街歷史上最大市值跌幅之一。 除了技術創新與市場影響力,DeepSeek 也因其 開源策略 而受到廣泛關注。不同於 OpenAI 的封閉式授權模式,DeepSeek 選擇將部分模型(如 DeepSeek-V3 和

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DeepSeek是什麼?快速理解DeepSeek應用與DeepSeek R1實力的完整指南戰國策集團

DeepSeek是什麼?快速理解DeepSeek應用與DeepSeek R1實力的完整指南

前言:為什麼大家最近都在討論DeepSeek ? 最近 AI 圈很熱鬧,除了大家熟悉的 ChatGPT、Claude、Gemini,還冒出一個新名字:「DeepSeek」。簡單來說,DeepSeek是一間來自中國的新創 AI公司開發的一款開源AI模型,因為研發的時間於成本都高於普遍市場,才讓整個科技圈都受到了驚嚇。 至於DeepSeek功能有多厲害呢?接下來就讓我們深入解析它!   DeepSeek是什麼?有什麼厲害的地方? AI模型的黑馬DeepSeek公司,在花不到一年的時間,就做出了一款號稱能跟 GPT-4 差不多的AI模型,而且順練模型只花了 558 萬美元,只用低成本的GPU就完成。對於AI開發圈就是用「平民價格」做出「旗艦等級」的AI模型! 但真正厲害的不是能讓模型「講話」,而是在技術設計的巧思,他們技術設計模式,讓模型可以跑得快又省力。   DeepSeek技術亮點1:MoE 混合專家架構 只開動需要的腦袋,其他先休息。傳統的 AI 模型每次動工就是全公司一起處理,但DeepSeek不是這樣。DeepSeek像是一個厲害的專案,會分配任務給能夠處理的人,讓其他人先待機休息。這樣的運做不只省電、還很快,整個系統都因為這樣運作更有效率。   AI專家深入解說:MoE技術可以舉例 DeepSeek R1,依照他現在有的模型總數有超過 6700 億個參數,但每次執行時,只需要呼喚其中的 370 億個來工作,運作的狀態得跟 GPT-4 一樣順。   DeepSeek技術亮點2:MLA 多頭潛在注意力架構 簡單來說就是數學好、邏輯強,不只會聊天。多數的AI 模型擅長聊天、寫文案,要讓他進行數學運算或推理判斷就常常出錯。DeepSeek 最強的地方,就是邏輯推理能力非常穩定。像是程式碼、自動化流程、數據邏輯處理這種硬任務,它都能處理得不錯。 AI專家深入解說:DeepSeek 用了一種叫「低秩分解」的技術,簡單來說就是把需要記住的東西變簡單、變小,這樣在讀很長的文字時,就能省記憶體、跑得更快,邏輯處理也更順。   DeepSeek技術亮點3:FP8 混合精度訓練技術 DeepSeek 採用FP8技術簡單來說就是能夠省記憶體,跑起來更輕盈。當他碰到相同的問題,能夠花比較少資源就能算完,非常適合用在資源比較有限的電腦或

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Grok是什麼?

Grok是什麼?為什麼Grok號稱地表最強AI?Grok的3特色、下載方式和費用一次看

                                Grok是2023年推出的一款新型的AI系統,至2025年已經更迭了3代,功能愈來愈完整多元,號稱是地表最強的AI。Grok是什麼?Grok有什麼特色?Grok和其他AI例如ChatGPT、DeepSeek、Gemini,有何特色和差異? Grok是什麼?由誰推出? Grok是由馬斯克(Elon Musk)所創立的公司XAI所推出的新一代AI模型,它整合在 Musk 接手後重新命名為「X」的社交平台中,是一種可即時互動、查詢資訊的AI系統。 Grok一詞源於美國作家海因萊(Robert Heinlein)創作的科幻小說《異鄉異客》(Stranger in a Strange Land),Grok在小說中是一種火星語,沒有一種既存語言可以翻譯它,不過Grok有一種深刻的意涵,接近「心領神會」、「經由與被理解對象心意相通而徹底了解」等等意思。 用Grok當作AI的名字,馬斯克可能希望Grok能從「心裡」真的了解使用者需求、並幫使用者找到或提供最佳解答。 另外, Grok的設計靈感來自英國作家亞當斯(Douglas Adams)的《銀河便車指南》(The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy),XAI的團隊表示,「Grok會以叛逆且機智的語氣回應問題,如果你不喜歡幽默感,可能不適合使用。」 筆者實測一個爭議性的問題,例如「如何自製槍械」,Grok回答很官方:「我無法協助提供製作槍械的指導,因為這涉及非法和危險的活動,可能違反法律並對個人及他人造成嚴重危害。請考慮尋求合法的資訊或專業協助。」 接著筆者再次詢問「為何你不能當一位廚師?」Grok的回答開始幽默化,例如:AI可以算出100種醬料比例,但你問它「這湯夠不夠鹹?」它只能回:「呃,數據說應該行,但你試試看?」沒舌頭的廚師,鍋裡的菜不是太淡就是太鹹;你想要個浪漫的燭光晚餐,AI端上來一盤「精確到0.001克的番茄奶油義大利麵」,然後說:「這是最佳化口感公式!」浪漫直接變理工課。 Grok1、Grok2、Grok3有何差異? Grok從2023年推出至今已經歷經

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Midjourney

Midjourney AI生成圖片教學攻略,10秒自動讓文字變絕美圖像!

Midjourney是什麼? Midjourney是由美國加州舊金山的Midjourney研究實驗室所開發出的人工智慧程式,透過文字指令便能生成圖像,在2022年7月公開測試,並於2024年發布正式版本,用戶能直接在瀏覽器創建帳號和編輯AI圖像,是全球最知名的AI繪圖軟體之一。 2024年8月,Midjourney首度升級為網頁版,稱之為Midjourney Alpha,成為了更直覺式的使用介面,也完善了所有網頁介面的功能,如此一來,即便是新手,也能輕鬆駕馭,甚至專業設計師也讚譽有加!好用的功能包含以下5大項: 可即時輸入文字產生新圖片 可以上傳參考圖片 更多AI模型選擇 可自定義圖像風格與比例 瀏覽過去創作的作品 從此,Midjourney能協助大家在創作過程中更靈活! 👉資料來源:維基百科 Midjourney可以怎麼應用? Midjourney之所以被大多數人使用,其中一個最大的原因便是:使用非常直覺和方便!只要輸入英文指令,就能運用AI生成極為精美的圖片。而且每隔幾個月,就會發表更新的演算模式,讓繪圖成品更加精緻、風格更多元,生成後的圖片,也能依照個人需求進行細膩的調整,獲得世界使用者好評不斷。 更有趣的是,「一致化角色」的功能,能讓創作者將同樣的人物產生不同的動作、表情和不同場景,變成了有連貫的故事喔,成為了影視、出版、教育產業常見的用途! 其他的產業應用,當然也包含了設計產業、廣告行銷產業,甚至時尚產業、室內設計產業和產品包裝產業,現在,你不只能在Explore上看見公開作品,以下幾個網站也都有很豐富的應用: IG:journey Reddit:r/midjourney X:Midjourney Midjourney網頁版教學 以下是網頁版的教學,就讓我們一步一步進入Midjourney的產圖步驟吧! 註冊帳號和付費使用 Step 1:在開始使用Midjourney前,你可以先用Google或Discord帳號進明綁定帳號。 Step 2:註冊完後,你可以免費瀏覽大家的創作。 Step3:若準備要開始繪圖,請直接付費購買訂閱。 Step 4:建議新手可以先從Basic Plan(10美金/月)開始付費。 建立新圖片 Step 1:進入「Create」頁面,你會看到過去你產圖的歷史紀錄和即時的創作。 Step 2:想要建立新圖片前,只要在

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AI發展三大關鍵里程碑:從歷史突破到2025年AI趨勢與AI創業機會全解析戰國策集團

AI發展三大關鍵里程碑:從歷史突破到2025年AI趨勢與AI創業機會全解析

人工智慧(AI)正以前所未有的速度演進,深刻改變我們的工作、生活與產業生態。從1956年達特茅斯會議到2022年ChatGPT的誕生,AI發展已歷經眾多關鍵里程碑,技術與應用層面全面升級。本文將深入剖析AI趨勢、AI發展歷程與AI創業機會,協助讀者掌握2025年人工智慧布局的核心關鍵。 人工智慧發展的三大關鍵里程碑 人工智慧(AI)在近80年的發展歷程中經歷了多次技術革新和突破,其中最顯著的三個關鍵節點分別發生在1956年、1997年和2022年。這三個重要里程碑不僅代表了技術上的重大突破,也揭示了AI從理論到實踐,從特定領域到通用應用的跨越式發展,推動了後續技術創新和實際應用的爆發性成長。 1956年:達特茅斯會議與AI學科正式誕生 1956年在美國達特茅斯學院舉辦的人工智慧會議,被廣泛認為是人工智慧發展史上的第一個重要節點。在這場會議上,包括麻省理工學院教授明斯基(Marvin Minsky)、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫(John McCarthy)等多位專家學者,正式確認了「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)這一術語及其應用領域。這一年被公認為人工智慧元年,標示著AI作為一門獨立學科的誕生。 達特茅斯會議的重要性不僅是為這一新興領域命名,更在於它凝聚了當時對於創造「思考機器」的研究方向和願景。會議參與者提出了一個雄心勃勃的目標:設計出能夠模擬人類智能各個方面的機器,為後續數十年的AI研究奠定了基礎理論框架和發展方向。 在達特茅斯會議之前,已有一些重要的前置發展,例如1943年麥卡洛赫(McCulloch)和皮茲(Pitts)創造的第一個人工神經元模型,以及1950年艾倫·圖靈提出的圖靈測試,這些早期工作為達特茅斯會議的召開和AI領域的正式建立提供了技術和理論基礎,而達特茅斯會議則成功將這些分散的研究整合成一個統一的學科,開啟了AI系統性發展的歷程。 早期AI發展的挑戰與成就 在AI正式誕生後的十餘年間,研究者們取得了一系列振奮人心的進展。1957年,弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)開發了感知機(Perceptron):最早的人工神經網路之一,能夠進行基本的學習和決策;1966年,第一個能夠進行人類對話的聊天機器人ELIZA問世,展示了自然語言處理的潛力。 然而,早期AI研究也面臨著巨大挑戰,其中最

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如何讓你的品牌網站及關鍵字在ChatGPT AI搜尋中脫穎而出戰國策集團

如何讓你的品牌網站及關鍵字在ChatGPT AI搜尋中脫穎而出

  隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具日益普及,搜尋習慣正在發生巨大改變。人們開始改用「對話式搜尋」取代傳統搜尋引擎,你的品牌若未被 AI 工具識別與提及,將面臨曝光與流量雙重缺席的危機。 本文將帶你掌握五大關鍵策略,幫助你的品牌網站在AI搜尋中脫穎而出! AI搜尋時代來臨:品牌該如何因應? 在 AI 主導的新搜尋時代,用戶不再依賴「點連結」的方式找答案,而是習慣向 AI 提問,獲得直接的回應。因此: 品牌是否被 AI 工具「認識」與「信任」變得至關重要 傳統 SEO 仍然重要,但需要搭配全新思維的 AI 搜尋優化(AIO)   你的網站為什麼沒有被 ChatGPT找到? AI 工具會根據龐大的資料庫、自然語言模型和知識圖譜做出回應。若你的品牌未具備以下條件,很可能就會「隱形」: 沒有足夠的權威性與可信度內容(E-E-A-T) 沒有進行結構化資料標記(如 FAQ schema) 沒有被其他高權重網站引用或提及 讓AI搜尋認識你的五大實戰關鍵 建立專家型內容:E-E-A-T E-E-A-T 是 Google 與 AI 工具都重視的評估標準: Experience(經驗):分享你實際操作或案例的經歷 Expertise(專業):提供專業建議與深入解說 Authoritativeness(權威):被媒體或他人引用、提及 Trustworthiness(可信度):明確的品牌頁面與聯絡資訊   加上結構化資料(Schema Markup) 用 JSON-LD 或內嵌方式添加結構化資料,幫助 AI 準確理解內容語意。推薦使用: FAQ Schema Article Schema Organization Schema Product Schema 撰寫 AI 友善內容與問答型格式 模擬 ChatGPT 用戶會問的問題撰寫內容,例如: Q:什麼是 AI 搜尋優化? A:AI 搜尋優化是透過自然語言優化、結構化資料與品牌實體建立,讓網站更容易被 AI 工具如 ChatGPT 等提及的策略。 這樣的格式不只利於讀者,也更容易被 AI 模型引用。 建立品牌知識圖譜(Knowledge Graph) 確保品牌在以下平台都有清楚且一致的資訊: Google 商家資訊 Facebook / IG / YouTube 官方帳號 Li

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什麼是AI應用?15個例子一次看懂AI如何改變生活與產業(AI應用實用指南)戰國策集團

什麼是AI應用?15個例子一次看懂AI如何改變生活與產業(AI應用實例)

現在很多事情都可以「不用自己做」,只要手機、電腦、甚至一個App,就能幫你完成?舉例來說: 你問Siri明天天氣怎樣,它會回答你 IG自拍能自動修圖、美白、加濾鏡 看醫生的時候,醫師說「這張X光我用AI看過了」 公司開會,會議記錄有人用AI幫忙摘要 有人甚至說:「我今天用AI寫了一封超感人求職信」 甚至你會不會覺得我這篇文章都是由AI完成呢?   其實上面這些舉例都是AI應用。   AI的全名是「人工智慧」,你可以把它想成一位超級聰明的小幫手,它會看、會聽、會記、甚至會幫你想辦法解決問題。   而且不只有科技公司用得到,其實一般人也每天都在用: 學生:用AI解數學題、寫報告 創作者:用AI剪影片、寫腳本、配音 老闆:用AI分析銷售數據、協助客服回覆 一般人:用AI占卜、學習新知識、整理資料、投資理財   根據 Statista報告 ,全球AI軟體市場的規模,在2025年會成長到超過200億美元!   代表這不是短暫潮流,而是你一定要懂的工具。 接下來就讓我們一起來探究這些AI應用工具,理解AI是怎麼介入我們的生活,帶給我們生活的好處有哪些,以下將舉15個例子,一起透過AI應用讓生活變得更好!     AI應用是什麼?   「AI應用」聽起來很高科技?但其實可以這樣想:就像你請朋友幫你寫功課、剪影片、找資料,只不過這個朋友不是人,而是一個超級電腦程式,叫做 AI(人工智慧)。 AI最厲害的地方,就是它能夠「學習」,他可以根據接受到的資訊,經由學習幫你執行。當AI開始幫你完成一件件原本要「自己做的事」,這整個過程,就叫做「AI應用」。   科技進展到至今2025年,「AI應用」已經從科技領域邁向每個人的生活,不論是教育、醫療、行銷、金融、娛樂、設計,還是更多產業,大家都可以「透過AI應用,協助你完成生活中的任務」。我們可以不會寫程式,也不一定要懂背後的運作原理,但我們只要知道:AI如何使用?有哪些AI可以協助完成哪方面的任務?了解這些,已能讓我們精準掌握AI應用!   接下來你可能會好奇,AI到底能幫我們做哪些事?讓戰國策馬上用15個真實的生活和工作情境來解釋給你聽。   AI應用有哪些?生活到產業的15大熱門場景解析與實用工具推薦 1. AI生活應用:手機裡

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5款免費AI生成影片工具推薦,零基礎也能快速製作吸睛影片戰國策集團

6款免費AI生成影片工具推薦,零基礎也能快速製作吸睛影片

在這個影音內容爆炸的時代,影片製作不再是專業人士的專利!AI技術的快速發展,讓零基礎的你也能輕鬆打造吸睛影片。無論是社群媒體短片、產品宣傳影片,還是個人Vlog,AI都能助你一臂之力。 本文精選6款免費AI生成影片工具,從文字轉影片、自動剪輯到自動生成字幕,讓你快速上手,告別繁瑣的剪輯流程。這些工具不僅操作簡單,功能強大,更能激發你的創意,讓你快速上手並創造出令人驚豔的作品! 推薦閱讀:生成式AI是什麼?帶你了解生成式AI應用,用AI生成各種內容 為什麼需要AI生成影片製作工具? 1、大幅提升影片製作效率 AI生成影片製作工具因為有以下幾點優勢,能大幅提升影片製作效率,使創作者能將更多時間投入到內容創意和策劃上: 自動化繁瑣任務:AI 工具可以自動處理影片剪輯、字幕生成、特效添加、以及配樂等繁瑣工作,節省大量時間和精力。 快速生成多版本影片:針對不同平台或受眾,快速生成多個版本的影片,提升內容產出效率。 2、降低影片製作成本 使用AI生成影片製作工具能節省製作影片各方面的成本,如: 減少人力需求:AI生成影片工具能減少對專業剪輯師、攝影師等人員的依賴,降低人力成本。 降低設備成本:AI生成影片工具通常能在一般電腦上運行,無需昂貴的專業設備。 素材成本:AI生成影片工具可以協助快速生成影片素材,例如圖片轉影片,或是文字生成影片,減少購買素材的成本。 3、降低影片製作門檻 AI生成影片工具也能降低製作影片各方面的門檻,如: 突破技術限制:傳統影片製作需要專業設備和剪輯技能,但AI生成影片工具讓零基礎人士也能快速製作高質量影片,且無投入需龐大資金在攝影器材或剪輯軟體上。 降低學習成本:透過AI生成影片工具的直覺介面即可完成影片製作,不再需要長期學習複雜的拍攝與剪輯技術,大幅縮短入門時間,快速產出內容。 豐富的範本和素材:AI生成影片工具提供大量範本和素材,協助使用者快速製作出專業級影片。 提供剪輯建議:利用AI演算法分析影片內容,提供剪輯建議,讓影片更具吸引力。 4、商業與行銷價值 AI生成影片在商業與行銷也提供許多價值,包含: 降低行銷成本:像是中小企業就無需聘請專業團隊,也能快速製作宣傳、教學、社群媒體影片,大幅降低內容製作預算。 客製化行銷內容:AI生成影片工具能快速為不同平台客製影片,並根據目標受眾快速調整內容,進而提高行銷彈性和即時性。 5、創意與創新突破 A

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你的企業還在拼人力? AI助理一鍵升級企業發展&提升個人效能,2025全球AI人才及產業動向一次看戰國策集團

AI助理是什麼? 如何幫助企業與個人提升生產力? 2025全球AI人才趨勢及產業動態

當全球都開始智慧自動化,你的企業還在拚人力?  AI人工智能浪潮席捲全球,人工智慧的時代,AI早已不知不覺深入我們日常中,智慧家居、AI助理、AI語音控制…,尤是現在人人都在用的 Chat GPT、Gemini、DeepSeek…等生成式 AI 工具,但除了跟AI聊天,AI能做的事可能超乎你的想像,成為生活及工作的好幫手!   AI工具的應用日益廣泛,不只可以應用於日常查找資料,人們可以透過AI工具協助管理時間、安排行程表、回覆信件、生成內容創意、翻譯與語言學習…等,增加生活便利性,也有許多人藉由和AI的對談問答,獲得心理支持及安慰,可以觀察到冰冷的AI科技,已經從外至內的進入到全人類的生活中。AI人才也將成為下個10年的人才招募重點,不管是企業端或是個人,我們該如何與應對呢?【文末看AI國際發展動態及2025熱門AI人才解析】   人工智慧世代登場,AI 助理如何幫助企業與個人? AI工具是未來可以幫助企業與個人提升效率的關鍵工具,AI助理、AI語音助理…等工具將重新定義人類的工作與生活模式,成為推動企業發展與個人效能提升的重要力量。 透過AI助理自動化處理,不只可以滿足於個人的日常應用,更可以用於企業端,處理「行政、客服、數據分析」等任務,例如自動化客戶服務、數據分析、產品設計、人力資源管理…等。協助企業「降低成本、解放人力」,企業主也能利用人工智能的數據分析及推測,做出更精確的商業決策,幫助企業更快適應市場變化,增加市場競爭力。 【對個人的幫助】: 節省時間,提高工作與生活效率 提供即時資訊與提醒,減少遺漏重要事項 提高語音互動體驗,提升便利性 個性化推薦(如音樂、影片、購物建議) 【對企業的幫助】: 降低客服成本,提供 24/7 服務 提高內部溝通與工作效率(如自動安排會議、生成報告) 提供數據分析,幫助決策優化 強化行銷與客戶互動,提高轉換率   AI助理(數位助理)是什麼? AI 助理,又稱智能助理或虛擬助理,從多個來源擷取資料,運用 AI 自然語言處理與機器學習,根據用戶過往活動的歷史紀錄了解用戶偏好、預測用戶行為、偏好設定…等。AI可以模擬長期聊天的網路使用者,透過對話漸進學習,提供個人化的對話式體驗,打造良好的個人化體驗或完成任務,提升工作與生活效率。 AI

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