AI系統落地6大心法全公開！70%企業AI轉型卡在不會用

眾所皆知，AI 人工智慧的應用不管是基於企業或個人，已經成為提升競爭力的必備技術。然而，儘管大家都知道 AI 潛力無限，但很多公司在導入 AI 系統的路上，卻是頻頻碰壁。

根據人工智慧科技基金會（AIF）今年發表的《台灣產業AI化大調查》，結果指出台灣竟高達七成以上的企業尚未在專案中真正導入AI系統，由此可見，多數企業在 AI 轉型路上仍困於「知易行難」的窘境。

本文將深度探討企業在數位轉型之路的關鍵痛點，並公開 AI 系統落地的 6 大成功心法，讓你在不走冤枉路的情況下，加速啟動 AI 轉型。

為什麼企業導入 AI 總是受阻？從 3 大現象看問題根源

第一個坑：以為買了工具就等於轉型成功，忽略「人」才是關鍵

許多企業對於 AI 轉型常常會有個美麗的誤會：認為只要「導入 AI 系統」等同於「完成數位轉型」，但我們往往卻忽略了數位轉型的核心要素：人的轉變。

真正的 AI 轉型不只是裝套軟體那麼簡單，它不僅僅是技術層面的升級，包含組織文化、工作流程、數據整合的全面重塑，甚至連大家的思考模式都得跟著變。

我們想像一下這個畫面：

• AI 系統：就像一輛「頂級跑車」
• 自動化流程：跑車的「動力來源」(汽油或電力)
• 人：關鍵的「賽車手」

你想贏得比賽，光有跑車和燃料當然不夠，最重要的是要有訓練有素、懂得駕馭跑車的「賽車手」。因此，要達到成功的 AI 轉型，除了把 AI 系統搞定，更必須有善用這些 AI 工具的人才，才能發揮它最大的功用！

第二個坑：買了工具卻不知道怎麼用

「我們花錢買了最新的 AI 客服系統，但不知道怎麼設定才能準確回答客戶的專業問題。」

「使用了超熱門 AI 軟體，不過技術團隊對業務流程不夠了解，很難符合業務團隊的需求。」

這些困擾，你是不是也聽過？核心問題出在缺乏「AI 應用場景設計」的能力。

很多企業知道 AI 很厲害，但不知道能具體解決自己公司的哪些問題，也缺少了明確的規劃。應用 AI 系統的過程，需要根據企業的具體業務流程、數據特性以及用戶需求進行客製化調整，但對大多數公司內部的團隊來說，要自己搞定這種客製化系統，真的不容易。

這時候，你可能會需要一份「AI 應用場景規劃表」，我們試著思考看看：

在確定應用情境後，若使用固定規格的工具也難以貼合企業實際場景，而造成 AI 導入卡關。這就是 AI 導入顧問 能幫上忙的地方。他們能根據企業特定需求進行調整，協助設計專屬的自動化運作機制。

第三個坑：員工抗拒、缺乏內部組織文化與流程整合

「我的工作是不是會被 AI 取代？」在社群媒體的渲染下，這是許多員工面對導入 AI 時的第一個疑問，如果企業沒有和員工建立有效的溝通機制，員工對於 AI 的抗拒心理，往往比技術障礙更難克服。

除了心理層面的抗拒，若企業內部文化過於保守，難以推動創新技術的使用，也將失去員工探索 AI 的應用潛力。

另外，許多企業在導入 AI 後，並未調整內部的分工流程，可能造成 AI 系統獨立運作，員工還是按照老方法作業，兩者之間無法有效整合。

綜觀來看，企業數位轉型的挑戰相當複雜，涉及技術、戰略、組織、人才等多個層面，這也正是越來越多企業開始尋求專業 AI 顧問的原因。

AI 顧問是什麼？ 可以如何幫助我的企業？

AI 顧問是專門協助企業規劃、導入、實施和優化人工智慧（AI）解決方案的專業顧問團隊。他們的核心價值在於為企業全面解決 AI 應用痛點，實現內部高效率運營。

AI 顧問的角色定位與服務範圍

很多人會問：「我們已經有 IT 顧問了，還需要 AI 顧問嗎？」

面對企業 AI 轉型這麼多「眉角」，AI 顧問不僅提供技術知識，更從應用策略規劃、流程整合到員工訓練等面向，提供全方位的解決方案。從核心價值到服務深度，兩者存在相當大的差異，以下為詳細比較表：

以戰國策集團的 AI 導入顧問為例，我們不只是提供 AI 系統，而是：

• 幫你評估哪些業務流程有自動化需求
• 設計專屬的 AI 應用方案
• 培訓你的團隊學習使用
• 持續優化與技術支援

為何「選顧問」比「買工具」更重要？

• 導入 AI 需要全面規劃與技術落地整合：AI 轉型絕對不只是安裝軟體而已，它是一整套從「發想策略」到「實際執行」的流程，多個項目環環相扣，選擇專業的 AI 顧問能提供你完整的規劃和整合服務，打造企業專屬 AI 應用系統。
• 多數企業缺乏 AI 策略規劃與應用經驗：對於大多數非科技導向的企業而言，因為不熟悉 AI 的應用模式，而缺乏明確的實務導入方向，即使具備 AI 工具也不確定如何運用於工作環節。

簡單來說，企業自購工具就像「買了一輛跑車」，那麼 AI 顧問就是把「賽道、維修團隊、駕駛訓練」一起交給你。

AI 系統 6 大落地心法一次看懂

心法1：釐清企業痛點，精準診斷 AI 需求

在進行 AI 導入之前，可以參考以下工具來盤點當前的企業 AI 成熟度，並且進一步分析出業務痛點。

企業 AI 成熟度健檢工具

🔍來看看你的企業準備好了沒？

總分30分以上：準好好了，現在就開始設計 AI 導入專案
總分18-29分：準備中，正逐步完善基礎條件
總分18分以下：還沒準備好，建議先完成數位化

在完成成熟度健檢後，建議向 AI 顧問深度溝通，透過業務流程痛點分析，找出最具價值和可行性的場景，以利設計 AI 在企業中的使用場景。

常見痛點包括：

• 哪些業務流程效率低下、耗費大量人力和時間？
  (例如：人工審核訂單太慢、品管檢測動用很多人力)

• 哪些決策依賴人工經驗判斷，且容易出包？
  (例如：庫存量憑感覺訂、客戶投訴處理沒有SOP)

• 哪些客戶服務環節可以加速回應效率？
  (例如：FAQ 回答不準確，讓客戶等真人客服等太久)

• 哪些領域存在創新機會，可以透過 AI 幫忙升級效率？
  (例如：自動生成社群貼文、預測市場趨勢)

心法2：從小處著手，建立部門敏捷式 AI 專案

採用快速驗證的 PoC 策略，降低導入風險

PoC（Proof of Concept，概念驗證）是 AI 專案成功落地的重要策略。在初期階段，會建議企業先試試水溫，從小規模、低成本的專案開始，可以在短時間內驗證 AI 技術是否能解決特定問題、達到預期效益，藉此降低一次性大規模投資的風險。

設定小範圍試點，逐步優化與擴展

在PoC成功後，你可以設計階段性的擴展計劃。先在單一部門進行試點實施，在實際業務環境中執行 AI 系統，收集員工反饋，進而優化調整。透過小範圍的成功，為後續在企業全體推廣上做好準備。

鼓勵員工共創，從「被取代恐懼」到「AI 神隊友」

員工是數位轉型的關鍵，讓員工了解 AI 不是來取代他們，而是來協助他們做得更快、更好的「神隊友」，建議向員工溝通 AI 將如何輔助他們的工作；鼓勵各部門員工參與提案和測試，讓他們的需求和經驗融入 AI 系統的設計中；還有提供 AI 技能培訓，強化操作應用能力。

心法3：選擇合適的技術與解決方案

市面上 AI 系統工具這麼多，到底該怎麼選？我們會建議根據企業的預算、技術能力、業務需求和風險偏好，綜合選擇最合適的方案。

常見 AI 系統規格差異比較表

戰國策集團提供「企業專屬 AI 系統」的客製化服務，從中小企業、大型企業到集團型企業，我們為不同階段的夥伴量身打造合適的 AI 系統，用對工具，為你真正解決轉型問題！

👉更多詳細規格比較：企業專屬AI系統與OpenAI的差異比較表

心法4：整合導入應用模型，強化內部培訓

AI 應用落地三階段

選定技術方案後，要將 AI 模型帶到實際業務場景，透過「PoC → 試點 → 規模化部署」三個階段，穩健推進 AI 在業務環境中落地。

規劃教育訓練，建立跨部門協作

設計 AI 相關內訓課程，提升員工在該領域的知識和技能，以及建立跨部門協作模式，確保 AI 應用能從單一部門擴展到整間公司，幫助企業全面擴展自動化任務。

心法5：設定量化 KPI，追蹤 AI 導入成效

AI 導入的終極目標就是「創造商業價值」，因此須設定清晰、可量化的關鍵績效指標（KPI）來追蹤 AI 專案的實際成效。企業應建立一套效益評估標準，可包含像是「直接效益、間接效益」及「短期收益、長期價值」等。

心法6：持續優化 AI 模型，訓練完善智慧化流程

導入回饋機制，AI 越用越準確

AI 的價值並非一蹴而就，應為持續的學習、優化和迭代。

你可以請員工標記 AI 發生的錯誤、不準確或不合理之處，透過收集回饋並分析，及時發現問題進行調整，還能對 AI 模型進行再訓練，提升它的預測能力和決策精準度。

持續拓展功能，打造自動化流程

AI 導入顧問會協助你把 AI 的應用從「點」擴展到「線」，再從「線」擴展到「面」，讓應用範圍越來越廣。建立系統性的功能擴展規劃，例如從簡單的資料處理開始，逐步整合預測分析、決策支援、自動執行等功能，最終形成完整的智慧化作業流程，將寶貴的時間和人力投入到更具創造性和戰略性的任務裡。

👉推薦閱讀：企業AI有7個優勢 一次盤點企業AI應用領域、導入方式及4個思考問題

什麼時候該找 AI 顧問？三種情境自我評估

了解 AI 顧問的價值和落地心法後，你可能開始思考 AI 系統導入的可能性。心中也或許有些疑問：我們什麼時候需要找 AI 顧問？

以下提供三種情境，幫助企業進行評估：

一、有意導入 AI 但缺乏方向與資源者

自我檢測清單：

• 聽說 AI 很重要，但不知道從何開始 → 缺乏清晰的 AI 戰略和應用場景規劃
• 看了很多AI工具，不確定哪個適合 → 無法將 AI 技術與自身業務痛點有效連結
• 內部缺少 AI 技術人才 → 沒有具備數據科學或 AI 工程背景的員工
• 資源有限，希望降低試錯成本 → 不想盲目投入大量資金卻沒有成效

這是最常見，也最適合找 AI 顧問諮詢的狀況。在這種情況下，AI 顧問能夠提供全面性的導入規劃服務，從企業現況出發，協助企業進行 AI 成熟度評估、痛點分析、戰略規劃、技術評估，引導企業邁出 AI 轉型的第一步。

二、已購 AI 工具卻無法實際落地者

自我檢測清單：

• AI 工具閒置 → 購買的 AI 軟體或平台長期未使用或使用率極低
• 不符實際業務需求 → 技術團隊無法將 AI 工具與業務流程有效整合
• 員工抗拒或不熟悉 → 員工不知道如何有效使用 AI 工具，缺乏使用意願或技能
• 缺乏數據準備 → 數據品質差、格式不一，導致 AI 模型無法正常訓練

部分企業已經購買了 AI 工具或系統，但卻在實際應用中困難重重，無法發揮預期效果。專業的 AI 顧問可以針對現有問題進行診斷，為您重新評估 AI 工具的適用性。協助企業透過數據整理、流程重塑、員工培訓，讓已投資的軟硬體發揮價值。

三、希望打造企業專屬 AI 應用系統者

自我檢測清單：

• 有明確 AI 應用場景，但需要客製化開發 → 市面上現成的通用 AI 工具無法滿足需求
• 重視數據資料安全和隱私 → 想完全享有資料使用權
• 希望整合其他現有系統 → 如 CRM、ERP 系統整合
• 追求 AI 帶來的長期競爭優勢 → 希望透過 AI 打造創新業務模式，積極提升 AI 成熟度

對於業務複雜度較高或有特殊需求的企業，需要開發專屬的 AI 系統。作為企業的戰略夥伴，戰國策企業專屬 AI 系統 可以提供從需求分析、架構設計、系統整合到部署優化的一站式客製化服務，幫助企業打造獨一無二的 AI 應用方案。

AI 轉型想成功—選對顧問比選對工具更重要！

企業成功轉型三大關鍵：策略 ＋ 訓練 ＋ 流程落地

1. 策略（Strategy）：明確 AI 的應用方向、目標和預期效益。
2. 訓練（Training）：除了 AI 模型的訓練，更重要的是內部員工的 AI 知識與技能培訓，將 AI 系統協作融入日常工作。
3. 流程落地（Process Implementation）：將 AI 技術無縫整合到現有業務流程中，並對流程進行必要的重塑和優化，充分利用 AI 持續創造更多商業價值。

想啟動 AI 數位轉型？讓戰國策 AI 顧問團隊來幫你！

別再讓你的企業 AI 導入卡關！

戰國策集團深耕網路科技超過 20 年，在數位轉型領域累積了深厚的實戰經驗

全面掌握企業痛點，已成功幫助許多客戶「無痛轉型」

如果您正準備導入 AI，或面臨推不動的挑戰，我們都能成為您轉型路上的神隊友！

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除了自動化許多重複性工作、提供個性化且即時的客戶服務，更能快速分析龐大數據集，精準洞察與預測市場趨勢，幫助企業做出明智決策。

AI導入顧問服務

專門提供企業 AI 應用與導入諮詢，包含需求分析、技術建議、AI系統導入、流程自動化、教育訓練等全方位支持，幫助企業整合內外資源，利用 AI 技術實現智慧化營運與數位轉型。

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