
正在找適合自己的 AI 課程推薦嗎?自從 ChatGPT 問世後,AI 課程如雨後春筍般在網路上爆發,選擇多到讓人眼花撩亂。到底哪一門課才真正適合我?別擔心,我們根據不同學習需求,精選出 10 堂熱門又實用的 AI 課程,一起來看看哪一堂最適合你吧!
為什麼要學習AI課程?
2025 年 AI 已經成為企業與個人不可或缺的能力。學習 AI 課程能幫助你:
- 提升工作效率:用生成式 AI 工具,例如:ChatGPT、Notion AI 等工具,快速完成文案、報告與分析。
- 強化競爭力:企業透過 AI 導入,能降低成本並加速決策。
- 拓展職涯機會:AI 技能已成為履歷加分項目,甚至能協助轉職。
- 建立前瞻能力:掌握 AI 技術與應用,能在市場變動中保持優勢。
10 個評價最高的AI課程推薦
| AI 課程推薦 | 課程大綱與學習目的 | 適合人群 | 
| 1. 戰國策 AI 系列課程 | 企業專屬課程,教你如何運用 AI 提升決策、管理與數位轉型能力。 | 企業管理層 / 企業主 | 
| 2. 新商業學校AI課程 | 以 AI 工具強化行銷內容與廣告效率,幫助創業者快速拓展客戶。 | 行銷/創業者 | 
| 3. 中小企業網路大學校AI課程 | 幫助跨部門人員運用 AI 協作,提升內部效率與數位應用能力。 | 企業內部人員 | 
| 4. Career Essentials in Generative AI | 微軟推出的生成式 AI 入門課程,強調如何在職場提升效率。 | 職場人士 / 效率提升 | 
| 5. AI for Everyone | 全球熱門 AI 入門課程,帶你理解 AI 概念與應用,無需程式基礎。 | 初學者 | 
| 6. IBM 人工智慧免費學習和資源 | 免費線上學習資源,包含 AI 基礎與應用案例,適合學習與教學。 | 老師 / 學生 | 
| 7. 台大生成式 AI 導論 | 台大課程公開影音,深入介紹生成式 AI 技術與應用。 | 學生 / 自學者 | 
| 8. Learn with Google AI | Google 提供的免費資源,學習 Google AI 技術與工具。 | 技術學習者 | 
| 9. 德州大學奧斯汀分校碩士 AI 課程 | 提供完整碩士學程,適合想取得 AI 專業學位與進階研究的人 | 學位進修 | 
| 10. Udacity 線上 AI 課程平台 | 線上專業課程,專注於進階技術與 AI 工程實務。 | 進階技術學習者 | 
適合初學者的 AI 課程推薦:AI for Everyone
AI for Everyone:涵蓋 AI 基礎概念與應用的入門課程

這個 AI 課程是由 DeepLearning.AI 提供,目標是讓每個人都能無論他們的技術或數學背景如何,都能接觸到AI。
課程由人工智慧領域的先驅 Andrew Ng 吳恩達教授設計,他是 AI 領域的大人物,在 Stanford University 領導過很多重要的研究,也曾在 Google Brain、百度和 Landing.AI 做出很多開創性的工作,推動了人工智慧技術的大發展。
約 6 小時完成,有簡體中文字幕。
AI 課程內容:
- 人工智慧導論:本課程涵蓋了人工智慧的基礎知識,包括什麼是人工智慧、如何創造人工智慧以及它對社會可能產生的影響
- 建立人工智慧:該課程更深入地探討了人工智慧的技術層面,教導學生如何構建AI模型並理解底層算法
- AI應用與倫理:課程還涵蓋了AI在各個領域的應用,以及AI倫理和社會影響等重要議題
適合企業的AI課程推薦:戰國策、中小企業網路大學校 AI 課程
戰國策AI課程:AI 實戰應用與企業數位轉型必修課程

戰國策AI課程是針對企業主&企業管理層規劃,是透過簡單的AI工具,例如:Chatgpt 等工具,幫助貴公司實現降低成本並提高獲利!
其中更有針對主管與高階主管的AI決策課、客服團隊的銷售溝通課、營銷團隊適合 AI 行銷課程等,非常推薦給需要有AI工具幫助企業軟體升等的你!
詳細 AI 課程說明請按此
- 貴公司若有企業內訓或公開演講需求,請發戰國策官方 LINE:@119m,諮詢課程需求、細節、費用或預約授課時間
- 本課程為實作課程,為獲得最佳學習成效,上課請準備能上網的平板或電腦,ChatGPT 付費帳號尤佳(或 Google AI )
戰國策AI課程講師:林尚能,頂尖AI講師帶你掌握AI商機!

- AI 講師推薦:林尚能(戰國策創辦人 COM)
- 主要學歷:國立中山大學EMBA
- 主要經歷: 戰國策集團 執行長、DIMANA保養品執行長
- 主要成績: 25年以上企業經營實戰經驗、3萬家企業客戶、上億營收
- 輔導項目: 企業經營管理、業務團隊管理、徵才行銷、企業經營危機處理、網路行銷
- 專長應用: 數字易經、AI塔羅決策輔助系統、企業AI應用
- 演講/企業訓練經歷:
 萊亨國際、崑山大學企管系、健行科大商學院、中國生產力中心企業家研習營、中小企業協會、聯聖企管、扶輪社、行雲會、中華民國國際行銷傳播經理人協會 講師、經濟部中小企業經營領袖研究班、台北市青商會、經濟部中小企業處 講師、中小企業網路大學、中山大學管理學院中小企業研訓中心、1111人力銀行、樹德企業、康普集團、104人資市集
戰國策企業管理AI課程
以下是適合企業的 AI 相關應用主題課程,幫助企業了解和應用 AI 技術以提升效益:
AI 時代的商業變革:從策略到執行
在AI加速發展的時代,企業競爭模式正在被徹底重塑。這堂課將從全球趨勢切入,解析AI如何改變市場運作邏輯、商業決策與產業結構,並帶領企業學會制定可行的AI轉型策略。課程同時搭配實務案例,協助學員理解從策略規劃、團隊協作到AI導入執行的具體流程,讓企業能真正落地AI、創造差異化競爭優勢。
生成式AI工作基礎應用實戰班:AI工具上手與效率提升
專為AI新手設計,這堂課程聚焦於實際操作與工作應用,從註冊、設定到如何與ChatGPT、Notion AI、Gemini等工具互動,完整帶你快速上手。學員將學會如何用AI撰寫信件、整理會議紀錄、製作提案大綱與日常工作優化技巧,提升工作效率、減少重工,適合希望在短時間內掌握AI工具的職場工作者與行政人員。
生成式AI工作進階應用實戰班:提升創造力與專業效能
進階課程適合已有AI工具基礎的學員,進一步學習如何自訂Prompt指令、整合AI工具與內部資料庫,並針對企業情境優化應用。課程涵蓋專業報告撰寫、簡報製作、數據摘要分析與客戶回應模擬等,幫助學員從執行者成為AI工作設計者,打造高度客製化、創造力與專業兼具的AI工作流程。
生成式AI行銷工作應用實戰班(約6~8小時)
AI不只是自動化,更是行銷創意的加速器。本課程聚焦於ChatGPT、DALL·E 等生成式AI工具在行銷領域的應用實戰,學員將學會如何快速生成品牌文案、撰寫社群貼文、製作視覺圖像與活動發想提案。搭配企業案例與即時練習,課後即可應用於廣告創作與行銷策略,幫助企業加快產出、提升行銷效能。
企業內部的AI賦能:自動化工作流與人力資源管理
這堂課專為希望導入AI於組織內部運營的企業設計,重點在於簡化行政流程與提升人力資源效率。內容涵蓋如何運用AI工具進行簡歷篩選、自動化員工報表、設計訓練計畫及FAQ回覆機器人等應用。透過實務操作與情境模擬,企業能快速打造智慧辦公環境,釋放人力資源價值、加速轉型升級。
為什麼企業需要 AI?
AI 已經成為企業數位轉型的核心動能。從行銷、客服到人資與 IT,AI 不僅能提升效率,更能創造新的價值。
然而許多中小企業管理者雖然知道 AI 的重要性,卻在實際導入上面臨挑戰。
以下整理企業成功導入 AI 的 5 大關鍵步驟,幫助企業掌握方向。
- 高層決心與策略願景
- 由上而下推動 AI 轉型
- 高層明確宣示決心,將 AI 納入中長期策略
- 提供員工必要的資源與時間進行培訓
 
- 部門需求評估與學習地圖設計
- 行銷部門:AI 文案生成、數據分析
- 客服部門:智慧問答、知識庫建置
- 人資部門:履歷分析、人力需求預測
- 資訊部門:模型部署、資安管理
- 先盤點需求,再設計專屬學習地圖,確保培訓與實務相結合
 
- 內訓結合顧問與工具部署
- 單純上課容易無法落地
- 戰國策內訓課程強調「學習 + 顧問 + 雲端部署」
- 協助團隊將所學技術真正應用於工作流程
 
- 建立實驗文化與持續追蹤
- 從小型專案開始試點
- 例:ChatGPT 自動生成會議紀錄
- 例:建立簡易客服機器人
 
- 建立持續檢討與優化機制
- 鼓勵團隊試錯、創新,累積應用經驗
 
- 從小型專案開始試點
- 數據治理與倫理規範
- 確保數據正確、安全
- 建立健全的數據治理機制
- 遵守個資法規與倫理準則
- 降低導入 AI 的法律與信任風險
 
為什麼推薦戰國策 AI 課程?企業數位轉型 + 政府補助一次到位
戰國策 AI 課程以企業場景為核心設計,且深耕台灣企業數位轉型,推出一系列 AI 行銷與企業內訓課程,課程聚焦於解決企業流程痛點,讓 AI 真正落地應用:
- AI 提升績效、降低成本:學習如何運用 AI 控制成本、提升營運效益。
- AI 文案與行銷:快速生成廣告文案、社群貼文,結合 AI 分析與 A/B 測試,提高轉換率。
- 業務銷售應用:AI 工具生成客製化簡報、銷售文案與 Email,並分析客戶行為數據,提升成交率。
- AI 工具上手與效率提升:熟練 ChatGPT、DALL·E 等生成式 AI 工具,應用於內容創作與日常工作。
- 指令優化 × 工具整合:從市場分析、品牌策略到專屬 AI 助手打造,全面提升跨部門效率。
- AI 自動化工作流:導入 AI 自動化,優化流程,提升營運績效與管理能力。
戰國策 AI 課程是企業最佳選擇的 5 大理由
- 模組化設計 × 彈性配套:依部門需求自由選課,顧問協助制定專屬導入方案。
- 中文授課 × 專業講師:結合理論與在地實戰案例,學員快速理解並應用。
- 落地支援 × 雲端部署:提供 AI 工具導入、流程自動化與持續教育,確保學以致用。
- 多部門適用:行銷、客服、人資、資訊部門皆能導入 AI,提升工作效益。
- 政府補助優勢:符合資格企業最高可獲補助 NT$100,000,降低學習成本,加速數位轉型。
現在就立即報名:
戰國策官方網站: www.nss.com.tw
免付費電話: 0800-003-191
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中小企業網路大學校AI課程:協助 AI 應用與跨部門效率提升課程

中小企業網路大學校是經濟部提供的線上學習平台,希望幫助中小企業提升數位轉型和人工智慧應用能力。平台提供超過40堂AI相關的短課程,涵蓋了人工智慧的基礎知識、產業應用和趨勢分析等多個領域。
AI 課程內容:
- 人工智慧基礎:學習人工智慧的基本原理,包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎。
- AI產業應用:探討人工智慧在各個產業的應用,包括製造業、服務業等領域。
- AI趨勢分析:分析人工智慧的趨勢和未來發展,包括生成式AI的演變過程和應用場景。
- AI工具應用:學習如何使用AI工具,包括ChatGPT、Canva等工具的結合應用。
Career Essentials in Generative AI:提升職場效率的生成式 AI 入門課程

這個課程是由Microsoft和LinkedIn共同提供,幫助學生了解生成式AI的基本原理和應用。課程共有6個部分,涵蓋了生成式AI的基礎知識、倫理考量和實際應用等多個領域。
AI 課程內容:
- 生成式AI基礎:學習生成式AI的基本原理,包括其歷史、流行模型和工作原理等
- 生成式AI的演變:探討生成式AI的演變過程,包括搜索引擎和推理引擎的區別等
- 使用Copilot工具:學習如何使用Microsoft Copilot工具來簡化和自動化工作
- Microsoft 365 Copilot:學習如何使用Microsoft 365 Copilot工具來提高工作效率
- 生成式AI倫理:學習生成式AI的倫理考量,包括如何解決倫理挑戰等
- 人工智慧基礎:學習人工智慧的基本原理,包括其工具和應用等
適合行銷人的AI課程推薦:新商業學校 AI 課程
新商業學校 AI解放行銷力:AI 行銷應用與創業成長必修課程

這個課程這堂課將帶你一步步打造行銷專用的AI大腦,加速任務、激發創意、提升轉換,聰明達成行銷目標。
AI 課程內容:
- AI行銷趨勢與應用
- AI高速又精準的掌握溝通戰略:競爭者素材分析法、創意主軸架構與廣告策略
- 生成圖像及文字的行銷應用範圍
- 進階解鎖影音廣告,跟上流量密碼
- 打造數據戰情室,Google Analytics及Looker Studio
- 打造專屬的AI知識庫,AI分析思維法與資訊引導技巧
適合老師和學生的AI學習課程推薦:IBM、台大生成式 AI 課程
IBM 人工智慧免費學習資源:AI 基礎知識與案例教學入門課程

IBM 提供了一系列免費的人工智慧學習資源,包括超過 40 小時的課程內容,適合學生和老師使用。這些資源旨在幫助學生和老師了解人工智慧的基本原理和應用,並提供實踐經驗。
AI 課程內容:
- 人工智慧基礎:學習人工智慧的基本原理,包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎
- 聊天機器人建構:通過建構自己的聊天機器人獲得實作經驗,了解如何使用人工智慧來解決實際問題
- AI倫理和社會影響:探討人工智慧的倫理和社會影響,了解如何在實際應用中考慮道德問題
教師資源:
- 免費網絡研討會:提供給老師的免費網絡研討會,幫助老師了解如何將人工智慧融入課程中
- 教學工具和資源:提供教學工具和資源,幫助老師教導學生如何使用人工智慧來解決實際問題
學習平台:
IBM SkillsBuild 是 IBM 提供的免費線上學習平台,提供超過 1,000 門課程,包括人工智慧、區塊鏈、雲端、資料科學等新興科技領域。學生和老師可以在這個平台上學習和獲得認證。
台大生成式 AI 導論:AI 技術原理與應用的公開課程

這個課程是由 YouTube 上的免費學習資源,提供了一系列的人工智慧學習課程,包括超過 20 個影片,涵蓋了人工智慧的基本原理和應用。
AI 課程內容:
- 人工智慧基礎:學習人工智慧的基本原理,包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎。
- 機器學習:了解機器學習的基本原理,包括監督學習、非監督學習和深度學習等技術。
- AI應用:探討人工智慧在各個領域的應用,包括醫療、金融和教育等領域。
課程亮點:
- 免費學習:課程完全免費,適合所有人學習。
- 實用案例:課程提供了多個實用案例,幫助學生理解人工智慧在現實世界中的應用。
- 影片教學:課程使用影片教學,幫助學生更好地理解人工智慧的概念和技術。
適合工程師的AI課程推薦:Google AI 課程
Learn with Google AI:學習 Google 技術與 AI 工具的免費課程

Google 提供了一系列AI課程,特別適合工程師學習和應用。
這些課程涵蓋了生成式AI、大型語言模型、圖像生成等多個主題,並且對初學者友善。
如果你是一位經驗豐富的機器學習專家,可以找到各種技巧和專案來提升自己的技能並推進項目。
網站提供篩選功能,讓你可以根據專業領域進行選擇,例如數據研究員、軟體工程師、業務決策者或學生等。
你也能根據興趣選擇學習內容類型和目前的機器學習階段。
Google AI 課程內容:
- 生成式AI入門
- 課程介紹生成式AI的概念、應用及他們與傳統機器學習方法的區別。
- 適合對生成式AI有興趣的初學者,無需先備知識。
 
- 大型語言模型(LLMs)
- 介紹LLMs的基本概念、應用場景及提示工程。
- 適合希望了解並應用LLMs的工程師。
 
- 圖像生成
- 涵蓋擴散模型的理論及如何在Vertex AI上訓練和部署這些模型。
- 適合對圖像生成技術有興趣的工程師。
 
- 編碼器-解碼器架構
- 解釋編碼器-解碼器架構的主要組成部分及其應用。
- 適合希望深入了解AI模型架構的工程師。
 
為什麼適合工程師?
- 實用性強:課程內容實用,涵蓋了從基礎理論到實際應用的各個方面,幫助工程師在工作中直接應用所學知識
- 無需先備知識:部分課程對初學者友善,無需任何先備知識,適合剛開始接觸AI的工程師
- 多語言:課程提供多種語言,包括繁體中文,方便台灣工程師學習
- 實作機會:課程中包含大量實作內容,讓工程師能夠在實際操作中鞏固所學知識,提升實戰能力
大學提供的AI學位課程:德州大學奧斯汀分校碩士課程
德州大學奧斯汀分校碩士 AI 課程:專業學位與進階研究的最佳選擇
University of Texas at Austin,UT 課程目標為學生提供在快速增長的人工智慧領域中脫穎而出的技術技能,課程形式為線上授課。
核心課程包括人工智慧倫理學、機器學習、深度學習、強化學習以及規劃與決策
這些AI課程涵蓋了從倫理理論到實作深度學習模型的廣泛內容。
選修課程則探討了健康資訊技術系統、計算邏輯、機器學習案例研究、自然語言處理(NLP)以及凸優化與在線學習等主題。
學生將學習設計、訓練和調試深度網路、應用機器學習技術及解決規劃問題,並在實踐中掌握適用於醫療、金融和工程等行業的人工智慧工具和技術。
這個課程適合希望通過深入了解人工智慧技術和倫理方面來提升職業生涯的個人。
進階AI課程推薦:Udacity 線上 AI 課程平台
Udacity AI 機器學習課程:進階 AI 技術與實務應用的專業培訓

Udacity是一個知名的線上學習平台,提供了許多進階和面對特定方面的AI課程。
納米學位(Nanodegree)教授學生實用的技能,並幫助他們在技術相關領域找到工作。
這些課程通常涵蓋特定的技術主題,通過實踐項目和專業指導來強化學習效果。
人工智慧工程師AI課程
這門課程專為進階學習者設計,涵蓋了優化算法、似然函數、極小極大搜索、貝葉斯網絡等基礎AI概念,並將這些知識應用於解決實際問題。
課程由知名專家如 Sebastian Thrun、Thad Starner 和 Peter Norvig 授課,提供了實踐性強的學習體驗。
機器學習工程師AI課程
這門課程適合中級學習者,涵蓋了從數據探索到模型訓練和評估的完整機器學習工作流程。
課程包括多個實踐項目,幫助學生建立強大的職業作品集。
AI for Trading AI課程
這門課程專注於使用AI技術進行股票交易,適合對金融數據分析感興趣的人。
課程包括傳統方法和深度學習方法的結合,提供了全面的量化分析技能。
生成式AI課程
這門課程專注於生成式AI技術,使用 HuggingFace 和 OpenAI API 進行模型微調和生成提示。
適合希望在現有模型基礎上進行應用的學生。
如何挑選適合的 AI 課程?首先弄清「程度與學習目的」
AI課程的選擇非常多!選擇適合的AI課程是成功學習和應用AI技術的關鍵。
先了解自己的需求和程度,不僅可以幫助你選擇最合適的課程,結合評估自己的預算;
還能提高學習效果,節省時間和資源。
一般來說,我們會從課程難度、課程幫助以及學習需求這三個方面進行分析探討。
1. 評估 AI 課程學習難度
- 完全新手:選擇 AI for Everyone、IBM 免費資源,無程式基礎也能快速上手。
- 職場人士:推薦 Career Essentials in Generative AI,專注提升效率。
- 行銷人員:適合 AI 解放行銷力課程,直接用在廣告與內容行銷。
AI課程的難度因人而異,主要取決於你的背景知識和學習目標。
通常如果你要理解底層原理,數學基礎會在學習AI中扮演著重要角色。
因為AI涉及許多數學概念,如線性代數、微積分、機率和統計。
但如果你對這些數學基礎不熟悉,也不用擔心,因為可能你想要學的只是應用。
如果你是想要成為AI工程師,那麼程式撰寫技能是一大關鍵了。
關於工程師的AI課程通常需要一定的程式撰寫能力,尤其是使用Python等語言進行數據處理和建模。
如果你已經熟悉程式撰寫,這部分學習會容易一些。
有些課程提供豐富的學習資源,比如詳細的講義、範例代碼和實驗數據,這些可以幫助你更好地理解和應用所學知識。
如果你能夠獲得良好的指導和支援,學習會輕鬆很多。
最後熱情通常能克服一切,如果你對AI充滿興趣並且願意投入時間和精力,即使課程內容有挑戰性,你也能夠克服困難!
2. 依照 AI 學習目的
- 想要快速上手工具 → 戰國策 AI 課程(實戰導向)。
- 想要打好基礎 → 台大生成式 AI 導論。
- 想要技術深耕 → Udacity、Google AI。
- 想要拿到正式學位 → 德州大學奧斯汀分校碩士課程。
以下整理 AI 課程適合對象供參考:
| 轉職者 | 希望從傳統行業轉型至AI或數據科學領域的人員。這些學生需要系統性的知識和實踐經驗,以便在新領域找到工作。 | 
| 提升技術者 | 已經在技術領域工作,希望提升自己技能的專業人士。他們通常需要深入的AI技術知識和實踐經驗,以應對複雜的技術挑戰。 | 
| 企業管理者 | 企業中的管理層希望了解AI技術如何應用於業務,從而做出更好的決策,提升企業的競爭力和創新能力。 | 
| 行銷人員 | 行銷人員線上線下廣告整合及AI技術如何應用於行銷廣告,做出更精準的行銷與高效能的廣告投報率。 | 
| 學生和研究者 | 學生和研究人員希望掌握最新的AI技術和研究方法,以便在學術和研究領域取得進展。 | 
| 創業者 | 創業者希望利用AI技術開發新產品或服務,這類學生需要了解如何將AI技術應用於實際商業場景,並解決具體問題。 | 
3. 評估課程預算
- 免費學習:IBM、Google AI、YouTube 台大課程。
- 低成本高回報:AI for Everyone、Career Essentials。
- 專業課程:Udacity(需付月費)、碩士課程(高投資)。
AI課程費用多少?有政府補助嗎?完整價格一覽
| 課程名稱 | 費用 | 是否有政府補助? | 是否支援中文? | 
| 戰國策AI系列課程 | 點擊了解 | 有 | 是 | 
| 新商業學校 AI 課程 | $3,980 | 無 | 是 | 
| 中小企業網路大學校AI課程 | 免費 免費 免費 免費 免費 免費 | 是 | |
| Career Essentials in Generative AI | 是 | ||
| AI for Everyone | 是 | ||
| IBM 人工智慧免費學習和資源 | 是 | ||
| 台大生成式 AI 導論 | 是 | ||
| Learn with Google AI | 否 | ||
| 德州大學奧斯汀分校碩士 AI 課程 | 1萬美金,約2萬台幣 | 無 | 否 | 
| AI與機器學習課程 Udacity | 每個月249美金,約8000台幣 | 無 | 否 | 
戰國策企業內訓 AI 課程政府補助:中小企業 / 製造業補助最高 10 萬元!
- 政府補助資格:參加戰國策 AI 數位轉型課程,符合資格的企業可由政府補助學費。
- 政府補助金額:最高每家企業補助 10 萬元,直接幫你省下大筆培訓費用,協助服務業快速導入 AI、提升效率與價值。
補助計畫背景
- 計畫單位:經濟部商業發展署
- 目的:加速台灣中小型服務業數位轉型、強化企業競爭力
- 戰國策戰勝學院:為核定合法訓練機構,開設之 AI 課程可直接申請補助
申請對象
- 台灣境內登記立案之服務業企業
- 員工人數 30 人以下
- 限申請一次
補助內容與金額
- 每位完成課程的員工:最高補助 NT$10,000(實報實銷)
- 每家企業最高補助金額:NT$100,000
- 補助限制:
- 每名員工僅能申請一次,不可重複申請其他政府補助
- 若公司沒有投保單位保險證號或員工保險紀錄,則以 1 人計算
- 優先補助:聘用身心障礙者、原住民、低收入戶之企業
 
補助條件限制
- 員工需為本國籍在職員工
- 每家公司限申請一次
- 須符合經濟部審核資格
如何報名與聯繫?
- LINE ID:@119m
- 客服專線:0800-003-191
- 可安排企業內訓或公開 AI 課程
AI技能認證
Microsoft 的AI認證
Microsoft 認證是由微軟公司推行的全球公認技能證明,驗證 IT 專業人員及開發人員的技術專業技能。
這些認證涵蓋了多種 Microsoft 產品和技術,並且適用於不同的職業角色和技能水平。
Azure AI Fundamentals (AI-900)
Azure AI Fundamentals (AI-900) 認證是一個專為希望了解人工智慧(AI)和機器學習(ML)基本概念的學習者設計的資格認證。
這個認證不僅適合技術背景的學習者,也適合非技術背景的學習者,不需要資料科學或軟體工程經驗。
認證的主要內容包含:
- AI 的基本概念及其在不同應用中的工作負載
- 機器學習的核心概念,如回歸、分類和聚類
- 電腦視覺的應用
- NLP 的基本概念,如語言理解、情感分析和語音識別
- 生成式 AI 的概念及其應用,如文本生成和圖像生成。
Azure AI Engineer Associate
Azure AI Engineer Associate 認證是專為那些希望在 Azure 平台上設計和實作 AI 解決方案的專業人士設計的。
這個認證驗證了候選人在使用 Azure AI 服務、Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 來建構、管理及部署 AI 解決方案方面的技能。
認證的主要內容包含:
- 計劃和管理 Azure 認知服務解決方案,包括語音、語言和視覺服務。
- 實作電腦視覺解決方案,處理影像和影片分析。
- 實作自然語言處理(NLP)解決方案,處理文本分析和語言理解。
- 使用 Azure AI 搜尋服務進行知識探勘,從大量數據中提取有價值的資訊。
- 開發和部署對話式 AI 解決方案,如聊天機器人
Kaggle
Kaggle 是世界上最大的機器學習和資料科學競賽平台。
Kaggle 提供了一個平台,讓企業和研究者可以發布數據集和問題,讓統計學者和數據挖掘專家進行競賽,以產生最好的模型。
如何藉由 Kaggle 得到認證
雖然 Kaggle 本身並不提供正式的認證,但在 Kaggle 上取得好成績可以大大提升你的職業競爭力,特別是在資料科學和機器學習領域。你可以這麼做來證明你的AI知識或技能:
- 
- 參加競賽並取得好成績:在 Kaggle 競賽中取得好成績(如獲得金牌、銀牌或銅牌)是展示你技能的最佳方式。這些成績在業界廣泛認可,可以寫在履歷上,為你申請資料科學或機器學習相關工作加分。
- 累積實戰經驗:參加 Kaggle 競賽可以讓你動手處理真實的資料集,從資料清理、特徵工程到模型訓練和調參,這些實戰經驗對於提升你的資料分析能力非常有幫助。這些經驗不僅能幫助你在競賽中取得好成績,還能讓你在面試中展示你的實際操作能力。
 
- 參與社群活動:在 Kaggle 的討論區和社群中積極參與,分享你的解決方案和學習心得,這不僅能提升你的知名度,還能從其他專家那裡學到更多技巧。
- 學習資源與課程:Kaggle 上有許多免費的學習資源和課程,幫助你學習機器學習和資料科學的基礎知識,並進行實際操作。
TensorFlow
TensorFlow 是一個廣泛應用於機器學習和深度學習的開源框架,提供免費的TensorFlow認證考試,評估你在這個框架上的知識和技能。
TensorFlow 認證證明你具備解決深度學習和機器學習問題的能力,涵蓋理論與實際應用。
這個認證可以提升你的職業競爭力,讓你在就業市場中脫穎而出,開拓更多職業機會。
通過實戰經驗的積累,你可以更好地應用所學知識,快速上手並融入項目,成為雇主眼中的理想候選人。
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AI課程常見問題Q&A|學員最常問的5件事
Q1:學 AI 一定要會寫程式嗎?
不一定。許多入門課程主打「免寫程式」,透過圖形化介面、工具操作或範例實作,讓沒有程式背景的人也能上手。不過若你有志於進階開發或資料科學,學習 Python 等基礎語言會更有幫助。
Q2:AI課程多久能學會?會不會太難?
AI 課程難度從簡單到進階都有,學習時間則依內容深度而異。一般入門課約 4~12 小時就能完成,進階課程則可能需要數週甚至數月。只要依照自己的步調學習,AI 並沒有想像中那麼難。
Q3:沒有理工背景也能學嗎?
可以。現在很多 AI 課程都針對非理工背景設計,從觀念、應用出發,不強調數學理論,而是以實用工具為主,像是 ChatGPT、Midjourney、Notion AI 等。只要有興趣與學習動力,都能學得會。
Q4:AI 課程學完可以做什麼?能轉職嗎?
入門課程能幫你理解 AI 工具與概念,進而提升工作效率或開啟副業機會。若選擇有系統的培訓課程,則有機會朝數據分析師、AI產品經理、Prompt工程師等方向轉職。不過轉職還需累積實戰與作品集。
Q5:要去哪裡找評價好的 AI 課程?
建議先從知名平台(如 Hahow、Tibame、Udemy、Coursera)或實體顧問機構(如戰國策)著手,觀察學員評價、課程試聽、講師背景與是否有證書。也可以參考本文整理的推薦名單,幫你省下篩選時間!
 
                                                                        