Gemini 2.0是什麼？Google最新AI模型詳細介紹

還記得去年Google發表Gemini的時候，引發許多話題嗎？那時候它展現的一心多用能力，讓人驚呼連連。今年Google又再推出了Gemini 2.0！大家一定很好奇，這次它又進化到什麼程度了呢？

本篇文章將帶你了解Gemini 2.0的核心技術與創新、有哪些應用，教你如何使用的Gemini教學，整理不同方案的Gemini費用，並回答Gemini的常見問題，讓你讀完就能完整了解Gemini 2.0。

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Gemini是什麼？

Gemini是Google在2023年底推出的人工智慧模型，簡單來說，它就是Google版的ChatGPT

。跟之前的AI比起來，Gemini主要的特點是具備多模態能力，讓它很會看、很會聽、也很會說，甚至連程式碼也難不倒它。它能夠同時理解文字、圖片、聲音、影片等不同的資訊，然後整合起來回答你的問題，或是幫你完成一些很難的任務。

相較於1.0，Gemini 2.0有哪些升級與改進？

首先，最明顯的就是Gemini 2.0的大腦變得更大更強了！你可以想像成它的記憶體和處理器都升級了，所以它能記住更多東西，理解更複雜的問題，反應也更快。且它在處理文字、程式碼這些方面，都比1.0更精準、更有效率了。

再來，Gemini 2.0在看和聽的能力上也進化很多，1.0雖然也能處理圖片，但2.0現在更能直接理解影片和聲音裡面的資訊了，這代表它可以做更多以前做不到的事情，像是分析影片內容、聽懂語音指令等，跟它互動起來更像真人了。

最後，Gemini 2.0還更會思考了，它不只是單純地回答問題，還能像人類一樣，一步一步地推理，然後告訴你它是怎麼得出答案的。這樣我們就能更了解它的思考過程，也更信任它提供的內容。

Gemini 2.0的核心技術與創新

Gemini 2.0的核心技術與創新有下列6項：

1. 原生多模態（Native Multimodality）
2. 跨模態推理與生成能力的提升
3. 注意力機制（Attention Mechanism）的改進
4. 訓練資料集的擴充與品質提升
5. 模型壓縮與優化技術
6. 更快的推理速度與更低的資源消耗

1、原生多模態（Native Multimodality）

以前的AI模型處理文字歸文字，看圖片歸圖片，就像不同的部門一樣，各做各的。但是Gemini 2.0最厲害的地方就是它擁有「原生多模態」（Native Multimodality）能力，這就像我們人類一樣，看到一張圖，同時也會想到相關的文字描述，聽到聲音也會聯想到畫面。

Gemini 2.0在設計的時候，就已經把處理不同類型資訊的能力整合在一起了。它不是先讓文字模型處理文字，圖片模型處理圖片，最後再硬湊在一起，而是從一開始就能夠同步理解和分析文字、圖像、音訊、影片，甚至是程式碼這些不同形式的資料。

這樣一來有什麼好處呢？就好比你問它一張貓咪在鋼琴上睡覺的照片，它不只會告訴你「這是一隻貓在鋼琴上睡覺」，還可能根據鋼琴這個資訊，聯想到音樂、優雅這些概念。這種同步理解的能力，讓Gemini 2.0在處理複雜的、需要結合多種資訊的任務時，表現得更聰明、更像人類。

2、跨模態推理與生成能力的提升

有了原生多模態這個厲害的基礎，Gemini 2.0的「跨模態推理」和「生成」能力也跟著大躍進！所謂的跨模態推理就是Gemini 2.0能夠從不同類型的資訊中找到關聯，然後進行更深層次的思考和判斷。例如，你給它一段描述天氣的文字和一張陰天的照片，它就能推理出「今天可能要下雨」。這種能力讓它更能理解我們人類的意圖，做出更貼切的回應。

而更厲害的是跨模態生成讓Gemini 2.0不只能理解不同模態的資訊，還能根據你的需求，自己創造出包含多種模態的新內容，像是你給它一段文字描述和幾張相關的圖片，它可能就能幫你生成一段帶有旁白和視覺效果的短影片，能進一步應用在內容創作、廣告行銷等方面。

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3、注意力機制（Attention Mechanism）的改進

在處理大量資訊的時候，人類會自動把注意力放在比較重要的部分，忽略掉不相關的細節。AI模型也需要有類似的能力，才能更有效率地處理資訊，「注意力機制」（Attention Mechanism）就是用來模擬這個過程的。而Gemini 2.0在注意力機制方面做了不少改進，讓它在處理文字、圖像、聲音這些資訊的時候，能夠更精準地找到關鍵的部分。

舉個例子，當你問它一個很長的問題時，它能更快速地抓住你問題的核心，而不是把所有的字都同等看待。在處理圖片時，它也能更專注在圖片中重要的物體和區域。這些都讓Gemini 2.0在處理複雜任務時，能夠更有效率地分配計算資源，更快地找到正確的答案。

4、訓練資料集的擴充與品質提升

AI模型的聰明程度，很大程度上取決於它學習的資料量和資料品質。就像我們人類一樣，讀的書越多、越好，知識自然就越豐富。

為了讓Gemini 2.0變得更厲害，Google投入了大量的資源來擴充它的訓練資料集。這個資料集包含了大量的文字、圖像、音訊、影片，甚至還有大量的程式碼。更重要的是，他們也非常注重資料的品質，確保模型學習到的都是正確、有用的資訊。

5、模型壓縮與優化技術

雖然更大的模型通常擁有更強大的能力，但是太大的模型也會帶來一些問題，像是需要更多的計算資源、跑起來比較慢等。

所以，Google在開發Gemini 2.0的時候，也下了很多功夫在模型壓縮與優化這些技術上。他們想辦法讓模型在保持強大能力的前提下，變得更輕盈、更有效率，讓它在執行任務的時候，不需要消耗那麼多的計算資源，跑起來也更快了。

這對於在手機、平板這些資源有限的裝置上運行AI模型來說，非常重要。有了這些優化技術，我們未來可能就能在更多不同的裝置上，體驗到Gemini 2.0的強大功能。

6、更快的推理速度與更低的資源消耗

前面講到的模型壓縮與優化，最終的目的就是為了實現「更快的推理速度」和「更低的資源消耗」。這就像我們用電腦或手機，當然希望它反應很快、不會卡卡的，而且也不希望一下子就把電用光光。

Gemini 2.0透過架構的改進、演算法的優化，以及更聰明的資源管理，讓它在接收到我們的指令後，能夠更快地給出回應。無論是回答問題、生成內容，還是執行其他任務，速度都比之前的模型快了不少。

同時，它在執行這些任務的時候，也更省電、更節省記憶體。這意味著未來搭載Gemini 2.0的產品，可能會有更長的續航力，運行起來也更流暢。

Gemini應用有哪些？

Gemini應用主要有下列5項：

1. 強大的文本處理與生成能力
2. 優異的圖像和視覺理解能力
3. 音訊處理與語音理解的進步
4. 程式碼生成與理解的強化
5. 多模態交互的無限可能

1、強大的文本處理與生成能力

你是不是常常覺得寫文章、想標題很頭痛？或是需要快速整理一大段文字的重點？Gemini 2.0在文本處理這方面，就是一個超級助理，它不只能跟你像真人一樣流暢地聊天，還能幫你寫各種不同風格的文章、潤飾你的文案、甚至翻譯成不同的語言。

如果你有個很棒的點子，但不知道怎麼把它變成一篇吸引人的文章，這時候你就可以把想法告訴Gemini 2.0，它就能幫你組織架構、豐富內容，甚至提供一些創意性的建議。或者，你寫好的文章覺得不夠完美，也可以請它幫你檢查語法、調整語氣，讓你的文章更專業、更吸引人。

此外，如果你需要跟國外客戶溝通、或是閱讀外文資料，Gemini 2.0也能幫你快速翻譯，讓你不再因為語言隔閡而煩惱。總之，在處理文字這方面，Gemini 2.0就像一個隨時待命的語言大師，能大大提升你的工作效率和溝通能力。

2、優異的圖像和視覺理解能力

以前的AI在處理圖像方面，可能就只是認得圖裡有什麼東西，例如：這是一隻貓。但Gemini 2.0在圖像和視覺理解方面厲害多了，它不只認得物體，還能理解圖片裡的情境、氛圍，甚至能從多張圖片中找出關聯性，例如你給它看一張充滿藝術感的畫作，它可能不只會告訴你畫了什麼，還能分析這幅畫的風格、流派，甚至創作者想要表達的情感。

更厲害的是，Gemini 2.0還能根據你的文字描述，生成全新的圖像。這對於設計師、行銷人員來說，是一個很實用、很方便的應用，能讓他們快速把腦海中的想法視覺化。

3、音訊處理與語音理解的進步

現在很多智慧助理都能聽懂我們的語音指令，但Gemini 2.0在音訊處理和語音理解方面，又更上一層樓了，它不只可以更精準地將語音轉換成文字，還能理解語音中的細微差別，像是語氣、情緒等，這讓語音互動變得更自然、更人性化了。

而且，Gemini 2.0還能分析音訊內容，像是幫你整理會議記錄、辨識不同的聲音、甚至分析音樂的風格和情感。這對於需要處理大量音訊資訊的人來說，絕對是一個實用的工具，可以大大節省時間和精力。

4、程式碼生成與理解的強化

對於程式設計師來說，Gemini 2.0不只能夠理解各種不同的程式語言，還能根據你的需求，自動生成程式碼片段，甚至幫你檢查程式碼中的錯誤（debug）。

如果你是一個程式新手，遇到一些程式語法上的問題，你可以直接問Gemini 2.0，它就能給你詳細的解釋和範例。如果你是一個資深的工程師，需要快速生成一些重複性的程式碼，或是想找一些更有效率的寫法，Gemini 2.0也能提供很實用的建議。

更厲害的是，Gemini 2.0還能理解現有的程式碼，幫你分析程式的邏輯、找出潛在的問題，甚至協助你進行程式碼的優化。這對於提升開發效率、確保程式碼品質來說，非常有幫助。

5、多模態交互的無限可能

前面說了Gemini 2.0在處理文字、圖像、音訊、程式碼這些方面都很強大，但它最讓人期待的地方，還是它「多模態交互」的潛力。

試想，你可以用說的告訴Gemini 2.0你想要的畫面，然後再給它看幾張相關的圖片作為參考，它就能根據你的描述和圖片，生成出一個全新的、符合你需求的圖像或影片。或者，你可以給它看一段影片，然後用文字提問影片中的細節，它就能同時分析影片的視覺和聲音資訊來回答你。

Gemini AI怎麼用？最詳細的Gemini教學

步驟1、前往Gemini網站並登入

1. 首先，在你的瀏覽器中前往Gemini官網。
2. 請使用你的Google帳戶登入。如果沒有Google帳戶，請先免費建立一個。

步驟2、選擇你要使用的 AI 模型

1. 預設情況下，Gemini會使用2.0 Flash模型。
2. 如果你想選擇不同的模型，可以在對話視窗中的左上角找到模型下拉選單，然後選擇你想使用的模型。（請注意：一個對話只能使用一個模型。如果你在現有的對話中切換模型，Gemini會自動開始一個新的對話。）

步驟3-1、產生文字

1. 在訊息框中輸入你的文字提示。你可以問問題、要求 Gemini 寫文章、摘要內容等等。範例：「請寫一篇關於台灣夜市的小短文，大約150 字。」或「總結這篇文章的重點：[文章網址]」。（請注意：文字提示越詳細、能得到越接近你需求的結果。）
2. 輸入完畢後，點擊傳送按鈕。
3. 得到結果。如果對產出的內容不滿意，你可以修改你的提示，然後重新送出。

步驟3-2、產生圖片

1. 在訊息框中輸入你想要產生的圖片描述。盡量詳細描述你想要的畫面、風格等等。範例：「畫一張未來感的汽車在山路上行駛的圖片，周圍有大自然。」、「生成一張狗在衝浪的圖片。」、或「創造一張叢林和河流的水彩畫。」
2. 你也可以指定圖片的風格，例如「寫實照片」、「炭筆畫」、「水彩畫」、「卡通插圖」等。
3. 輸入完畢後，點擊傳送按鈕。
4. 得到結果。如果對產出的內容不滿意，你可以修改你的提示，然後重新送出。

步驟3-3、產生音訊

1. 首先點擊對話框左下角的「＋」按鈕。
2. 選擇你要上傳的檔案。
3. 等待檔案上傳完成。
4. 點擊「生成語音摘要」按鈕。Gemini大約需要幾分鐘來產生音訊。
5. 完成後，Gemini會在聊天串旁邊通知你。你可以點擊播放按鈕來收聽音訊概覽。（請注意：這個功能目前只支援產生英文的音訊。）

步驟3-4、產生程式碼

1. 點選視窗左上角的「收合選單」，選擇「程式夥伴」。
2. 根據你的需求選擇不同功能、或輸入文字提示，例如：檢查我的程式作業、幫我更新網站追蹤碼程式、幫我的公司做一個簡單的應用程式、如何在Python中重複執行一系列項目？
3. 得到結果。如果對產出的內容不滿意，你可以修改你的提示，然後重新送出。

Gemini付費版比較好嗎？Gemini費用怎麼算？

就像很多軟體或服務一樣，Gemini 也有免費版和付費版。免費版主要是讓你體驗Gemini的基本功能，但如果你是想要更多的功能、更快的速度、或更進階的應用，那付費版會更適合你。

Gemini費用：Gemini Advanced

訂閱Gemini Advanced：

• 費用：台幣650元/使用者/月。
• 功能：無限量使用2.5 Pro模型、送2TB Google One空間、NotebookLLM Plus、整合 Gmail/Docs等Google應用等。

Gemini費用：Gemini 2.5 Pro API

訂閱Gemini 2.5 Pro API：

• 費用：按符記（Token）用量計費，整理如下：

Gemini費用：Google Workspace專用Gemini

若想使用Google Workspace專用的Gemini，費用整理如下：

Gemini的常見問題與解答

ChatGPT跟Gemini哪個好用？

沒有絕對哪個比較好用，要看你的需求是什麼。

ChatGPT和Gemini各有優勢。ChatGPT在寫作和創意內容方面表現較突出，回答通常更流暢自然；而Gemini則在多模態能力上更強，特別是處理圖片和複雜資料時表現較好，而且跟Google其他系統整合得很好，適合有使用Google其他系統的使用者。

怎麼叫出Gemini？

目前要叫出Gemini，主要下面三種方式：

• 網頁版：在瀏覽器打開gemini.google.com，登入你的Google帳戶就可以開始使用。
• 手機應用程式：如果你用的是安卓（Android）系統的手機，可以直接到Google Play商店下載Gemini App，安裝後就能像使用其他應用程式一樣開啟、使用它。
• 整合在Google產品裡：例如在Google搜尋、Gmail、Docs等產品裡，有時候會看到 Gemini 的功能直接出現，你可以直接在這些介面中使用它提供的智慧協助。

Gemini是免費的嗎？

Gemini基本版是完全免費的，只要有Google帳號就能無限制使用，且它的功能對一般人來說已經滿夠用的。

不過如果你想要更強大的功能，如無限量使用2.5 Pro模型或Google Workspace專用Gemini，那就可以考慮付費訂閱。

Gemini一個月多少錢？

• Gemini Advanced：台幣650元/使用者/月。
• Gemini 2.5 Pro API：按符記（Token）用量計費，從0.15~3.5/百萬個符記。
• Google Workspace專用的Gemini：根據不同方案從美金20~36元/使用者/月。

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