隨著時代的快速發展，人工智慧（AI）技術進步神速，其中生成式AI(Generative AI)技術尤為突出，讓搜尋引擎進入了一個全新的時代，各式各樣的AI搜尋引擎相繼誕生。AI搜尋引擎不僅能提供更個性化、更精確的搜尋結果，還能結合語意分析與機器學習技術，滿足用戶更高層次的需求。然而，AI搜尋引擎是如何運作的？目前有哪些熱門的AI搜尋引擎工具可以使用呢？讓我們一探究竟。 AI搜尋引擎是什麼? AI搜尋引擎是一種結合生成式AI(Generative AI)技術的搜尋引擎，能夠透過理解使用者輸入的語言，提供更精確、更相關且高度個性化的搜尋結果。這些AI搜尋引擎的核心特點包括： 語意理解：能夠處理並分析複雜的內容，提供更準確的搜尋結果。 個性化回應：根據使用者的習慣與偏好，提供量身打造的搜尋結果。 即時資訊：讀取並整合最新資料，確保搜尋結果的時效性與正確性。 多樣化搜尋：能夠處理文字、圖片、影片等多元媒體，並根據這些內容生成相關搜尋結果。 換句話說，AI搜尋引擎結合了生成式AI的技術與傳統搜尋引擎的框架，不僅提升了搜尋結果的精確性，還讓使用者能快速獲取所需的關鍵資訊，極大地提高了效率。 延伸閱讀>>生成式AI是什麼？ AI 搜尋引擎是如何工作的？ 根據Statista的數據，大約68%的成年人曾經使用生成式AI來回答問題，這也意味著越來越多的搜尋引擎採用AI技術來提升服務品質。 AI搜尋引擎與傳統搜尋引擎有什麼不同？兩者都是搜尋工具，但最主要的區別在於「查詢答案的方式」。以下以實例說明： 傳統搜尋引擎運作方式 舉例來說，假設今天使用者想要買藍芽耳機在通勤的時候使用，因此在傳統搜尋引擎上，輸入「2025 CP值最高適合小資通勤族的藍芽耳機」一詞，搜尋引擎的結果可能會將這些內容區分成「2025」、「CP值」、「小資族」、「藍芽耳機」，因此只要某一篇文章或電商網站有符合這些資訊，會有大量的內容顯示出來，需要再進一步的點擊連結後，才可以知道該篇文章推薦的產品為何。 AI搜尋引擎運作方式 但若是在AI搜尋引擎同樣輸入「2025 CP值最高適合小資通勤族的藍芽耳機」一詞，AI搜尋引擎會直接判斷說，想要搜尋到的項目應該是某幾隻藍芽耳機推薦，因此會去讀取符合這些項目的藍芽耳機，進而直接提供該產品的型號等，值皆讓使用者知道，大幅的減少資料探查的時間。 除了這點之外，也支援圖片、

根據經濟部統計，國內中小企業突破167萬家，這些中小企業正面臨數位轉型階段，AI Agent就是幫助數位化的利器。什麼是AI Agent？AI Agent能為中小企業帶來哪些優勢？那些AI Agent適合中小企業？ 什麼是AI Agent？ AI Agent（人工智慧代理、AI代理、智慧代理人）是一種能夠模擬人類行為並執行多種業務任務的智能系統。它可以協助中小企業處理客戶服務、數據分析、營銷自動化、財務管理等多方面工作。無論是前台的客服支持，還是後台的數據處理，AI代理都能提供精準且高效的解決方案。 根據IBM的介紹，AI Agent是一種透過業者或使用者設定工作流（workflow）和相關AI工具後，便能自動執行工作的一種程式或系統。這種系統已經超越常見的生成式而且能處理更多事情，包括決策、解決問題、和外部環境或使用者互動並執行相關任務。 AI智能代理如何幫助中小企業？ 中小企業在當今競爭激烈的市場中，面臨著各種挑戰，包括資源有限、運營成本高、競爭激烈、以及需求快速變化等。 在這樣的環境下，採用AI Agent可以為中小企業提供多方面的助力，幫助企業提升效率、降低成本、加強客戶關係，並更靈活地應對市場變化。以下是中小企業需要AI Agent的幾個主要原因： 提升業務效率和自動化 減少手動工作：AI Agent能夠自動執行重複性、繁瑣的工作，如數據輸入、客戶查詢處理和發送電子郵件等，讓員工可以集中精力處理更具價值的工作。 加速決策過程：AI可以基於數據和預測分析，幫助企業更快做出決策，特別是在營銷、財務和銷售等領域。 降低運營成本 減少人力需求：透過AI Agent進行自動化處理，企業不需要過多依賴人工，從而節省人力成本。AI可以全天候工作，避免了人力的高成本和工作時間的限制。 提高資源配置效率：AI可以幫助企業更有效地配置資源，減少浪費，進而提高整體運營效率。 改善客戶體驗 即時回應和服務：AI Agent，特別是聊天機器人，可以提供即時幫助，解決問題或回答查詢，不受時間限制，提升顧客滿意度。 個性化推薦：AI可以根據顧客的購物行為和偏好，為顧客提供個性化的建議和產品推薦，增強顧客體驗，提升銷售轉化率。 提升數據分析能力 即時數據處理：AI能夠快速處理和分析大量的數據，幫助企業掌握即時市場動態，做出更準確的商業決策。 預測分析：AI可以幫助企業進行預測分析，預測

AI Agent是什麼？是如何運作的？能為企業帶來哪些好處？AI Agent和常見的聊天機器人、生成式AI和大型語言模型又何何差異？花10分鐘一次瞭解AI Agent！ 什麼是AI Agent AI Agent（人工智慧代理、AI代理、智慧代理人）是指透過AI技術來執行特定任務或一系列任務的系統或程序。AI Agent夠自主做出決策、解決問題、與其他系統或人進行交換資訊，並根據環境變化調整其行為和策略。 簡單來說，AI Agent就像是一個有智慧的生命體，能夠感知外部環境，處理資訊，並採取適當的行動來實現人的特定目標。 AI Agent應用範圍非常廣，包括自動化任務、決策支持、優化問題、客戶服務、機器人控制、智慧推薦系統等。 AI Agent的工作原理為何？ 根據電子商務時報的資料，AI Agent的工作原理包含了感知、資料處理、執行和輸出4個步驟： 感知：AI透過感測到外界訊息輸入，包括來自麥克風、文字指令、攝影機等等，感知到周圍的世界發生什麼事。 資料處理：獲得訊息後，AI Agent會使用邏輯推理、搜尋引擎或機器學習模型等等工具來分析當前狀態，並決定最合適的行為或策略。這一步驟可能涉及目標規劃、路徑選擇、決策分析等。 執行：得到有用的資訊後，AI Agent便開始採取必要的行動，這可能是發出指令、調整參數、啟動某個操作或進行物理運動。例如，在推薦系統中，AI Agent會選擇給用戶推薦的商品或內容。 輸出：在執行相關任務後，AI Agent會根據環境回饋或目標達成情況進行自我評估。AI Agent會透過不斷地學習和優化，能夠改進其決策過程，提高任務完成的效果。 AI Agent優勢有哪些？ AI Agent有多種優點。其核心優勢在於自主性、效率、適應性、決策能力等方面。以下是 AI Agent 的一些主要優點： 自主性 AI Agent 可以在沒有人工干預的情況下感應環境、做出決策並執行任務。其高度的自主性使得 AI Agent 能夠在覆雜和動態的環境中獨立運行，從而減少依賴人為操作。 高效率 AI Agent 可以在短時間內處理大量數據並做出決策，比人更有效率。在需要快速反應或處理覆雜任務情況中，AI Agent 能夠以更高的速度完成任務，節省時間和成本。 能持續運作 AI Agent不受時間限制，能夠全天工作，不需要休息。這個優勢讓 AI Agent 特

  工作流(workflow)是什麼？將AI導入工作流後，會帶來哪些改變和優勢？本文以6個基本問題來解析工作流與AI工作流、AI工作流應用的產業及優勢，解釋企業如何選擇AI工作流工具、實際上如何導入，最後以一間小型電商來舉例AI工作流導入的實際情形。   工作流(workflow)是什麼？ 工作流（workflow）指的是一系列有序的任務、步驟或活動的組合，這些步驟以特定的邏輯順序執行，以達成特定目標或完成某項工作。簡單來說，工作流是一種描述「工作如何流動」的框架或模型，用於將資源（人力、設備、數據）以及時間進行有效組織與管理。 現在AI及機器人技術日漸成熟，工作流也邁向自動化工作流（Automated Workflow），部分或全部任務由系統執行，將原本需要人工執行的業務流程部分或全部自動化的過程。 自動化工作流透過預設的規則、自動化操作和數據處理來執行任務，減少人工參與，從而提升效率、降低錯誤率和節省成本。 工作流廣泛應用於各類型組織的業務管理中，從簡單的請假申請流程到複雜的產品開發管理，都可以透過工作流提高效率與透明度。自動化工作流的核心要素有： 任務自動化 自動化的第一步，就是讓系統幫你做「重複又花時間」的工作。 像是： 每天要整理 Excel 表格 → 改由系統抓資料並產出報表 客戶訂單完成 → 自動發送 Email 或簡訊通知出貨 表單提交後 → 自動發送審核通知給下一位負責人 收到客訴信件 → AI 自動判斷類型並分派給對應窗口 範例：某間人力資源公司將「面試安排流程」自動化，履歷一進系統，HR 不用再逐筆手動安排時間，而是由系統自動邀約、提醒、紀錄。 邏輯規則 每一條工作流程裡，常會出現「要不要繼續下一步」、「該給誰處理」這類的判斷，這就要靠邏輯規則來控制。 透過預先設定的條件，系統會自動決定要走哪條流程： 如果金額小於2萬元 → 自動核准 如果申請人是主管級 → 跳過初審直接到決策階段 如果超過3天未處理 → 發提醒信給相關人員 範例：某電商平台設定「退貨流程」邏輯，超過15天的不自動受理、退貨品項為促銷品則需主管人工審核，其他則自動進退款程序。 數據集成 很多企業會用到好幾套系統，比如： CRM（客戶關係管理）記錄聯絡與交易紀錄 ERP（企業資源規劃）管理庫存、進銷存 Email/Line OA 進行對外通知 文件系統如 G

企業數位化進程中，企業AI扮演很重要的角色。企業AI是什麼？有哪些類型？能帶來哪些優勢？在引入企業AI前，企業應該思考哪些事情？看本文一次了解。 企業AI是什麼？ 企業AI（Enterprise AI）是指企業將人工智慧（Artificial Intelligence）技術整合到業務流程、產品和服務中，用於提升運營效率、優化決策並創造新的商業價值。 企業AI結合了機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺和深度學習等技術，支持自動化、預測分析和智能化管理，達到提升運營效率、優化及輔助決策、改善用戶體驗以及推動業務創新等目的。 企業AI的核心要素包括以下4點： 人工智慧技術的融合 企業AI包含多種技術，如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、深度學習（DL）和計算機視覺（CV）。這些技術能夠實現數據分析、自動化和智能決策。 數據驅動 AI需要大量高質量的數據作為基礎。企業利用內部和外部的結構化或非結構化數據來訓練AI模型，實現對業務的洞察和預測。 整合業務流程 企業AI並非單一的解決方案，而是一套能夠無縫嵌入現有業務流程的系統，用於解決具體的業務挑戰。 規模化部署與應用 與傳統AI應用不同，企業AI強調大規模應用。從生產線到後台管理，AI可覆蓋多個部門，並在整個組織中擴展。 企業AI與傳統AI的區別用以下的表格來加以比較： 特性 傳統AI 企業AI 應用範圍 專注於單一任務或場景 能支援多業務部門，功能多元 規模 小範圍應用 能支援大規模部署 集成性 獨立運行 與企業系統和流程緊密結合 需求對象 特定項目或技術團隊 整個企業，包含管理、業務和管理部門 企業AI有哪些類型？ 企業AI的類型大致可分成5種，根據資料，企業AI有以下類型： 類型 內容 使用場景舉例 企業機器學習 分析大型數據來確立行動模型和進行預測，與機器的深度學習有關。 個人化商品推銷、財務風險預估、供應鏈優化、產值預估、疾病預測 AI助手 類似人類助手，AI助手可以透過後天學習來增進與使用者的互動，進而更貼近使用者需求。 自動執行簡單且重複工作、加速編碼 生成式AI 以符合人類使用語言邏輯或使用行為來生成文字、影像、影片等等。 行銷文案、模擬影像、新產品設計 自然語言處理 讓AI知道、轉譯和生成人類使用的語言 讓聊天機器人能跟人類簡單對話、執行日常規律業務，讓

機器人流程自動化是許多企業的首選，rpa能做什麼？能應用在哪些產業？本文為您詳細介紹10大產業應用，並且完整公開這項技術的優缺點。文中還要介紹4大rpa工具，比較後就知道哪款最適合您！ rpa是什麼？ RPA，全稱 Robotic Process Automation，是一種模仿人類操作的軟體技術。完成任務更快速、準確，節省時間更節省人力成本，還能24小時不間斷工作。   近期許多rpa工具結合了ai技術，例如戰國策的rpa服務結合了AI人工智慧、AI Agent代理人技術、SAAS服務，以及No Code/Low Code的工作自動化串接工具，協助公司實現全面的自動化、智慧化環境。 rpa算ai嗎？ rpa不算是ai，rpa是模仿人類重複性操作的一種流程，並不具備ai的自我學習和決策能力。但rpa能夠結合ai，大幅拓展應用範圍，能處理的工作流程也更多。當今許多rpa工具都已結合ai。 rpa有哪些功能？ 是一種「軟體」，專注於模仿人類的重複性操作（如點擊、輸入資料、處理文件等）。 基於規則和腳本，操作結構化、固定的流程。 不具備自我學習和決策能力。 ai有哪些功能？ 涉及機器學習、自然語言處理（NLP）、電腦視覺等技術。 適用於處理非結構化數據（如圖像、語音、文字）。 具備自我學習和決策能力 什麼是作業流程自動化驅動功能？  工作自動化串接工具，也就是作業流程自動化驅動化功能，協調多個任務並減少人工干預，rpa僅是它應用的一種功能。這兩者是不同的。   作業流程自動化驅動功能的英文是Workflow Automation-Driven Capabilities，這個流程會協調rpa和其他多個自動化技術，來優化和執行組織內的業務流程。   應用到的工具不僅是rpa，還有其他軟體機器人、腳本、流程管理工具。     RPA 能做什麼？12大rpa應用一表看懂 間單了解rpa是什麼以後，來看看RPA 能用在哪些行業或領域：   產業 應用場景 工作內容 自動化優勢 金融與銀行業 自動處理貸款申請、生成對帳單與財務報表、進行欺詐檢測與交易監控。 收集與驗證申請文件、進行交易數據分析、生成自動化報表。 提升效率，減少人工錯誤，強化交易安全性。 人力資源管理 自動化招聘（篩選簡歷、安排面試）、處理員工入職/離職手續

工作流程自動化（RPA）是一種幫助企業處理重複且繁瑣任務的技術，能大幅度降低營運成本、提升員工和企業營運效率，在各行各業都能應用。工作流程自動化是什麼？有哪些優勢？工作流程自動化流程為何？ 工作流程自動化是什麼？ 工作流程自動化，原名機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA），是一種利用軟體機器人，模擬和自動執行工作者在各種業務流程中所執行的重複性、規律性任務的技術。 這些任務通常包括數據輸入、處理交易、查詢資料庫、處理電子郵件、系統整合等繁瑣、重複性的工作任務，工作流程自動化能迅速完成這些工作並降低人為出錯的風險，也就是說，工作流程自動化是能處理繁重工作、不需休息的數位勞工，能模仿人類操作電腦、自動執行高度重複且規則明確的工作。 過去工作流程自動化大都應用在工廠和製造業，透過電腦程式設定，能讓機器自動運轉、提升產能並降低製造成本，隨著AI技術日漸成熟，工作流程自動化也大幅度應用在非製造業中，已成為企業數位轉型或是調整生產模式不可或缺的技術。 工作流程自動化有哪些優勢？ AI搭配工作流程自動化已是未來趨勢。根據市場研究公司OnePoll針對2000名美國工作者的調查發現，有69％的工作者每天不斷重複相同的工作，這讓他們感到無趣、工作意願降低；另外每個工作者每周平均花5小時在可以自動化的工作上，等於每年少了2周的工作日。 另外麥肯錫的報告也指出，將近60％的工作任務可以使用工作流程自動化來處理，並預估到了2030年，將有30％的工作可以透過AI和工作流程自動化完成。 AI自動化工作流和辦公室自動化能為企業帶來不少好處，包括： 提高效率和生產力 自動化工作流程可大幅減少人力處理時間，尤其是處理高重複性的任務，能將工作流程從數小時縮短為幾分鐘或幾秒鐘。這不僅減少了任務完成的時間，還可讓員工更集中精力處理更具價值的工作。 減少錯誤與提高準確性 人工作業往往容易受到疲勞、疏忽等因素影響，從而導致錯誤。美國企業諮詢和市場調查公司Forrester Research表示，工作流程自動化則可以大幅減少錯誤，確保每次操作都按照預定的標準執行，進而提高工作準確性。 提升合規性與透明度 在許多產業中，遵循合約規範和法律規定對工作流程的運行非常重要。自動化工作流程可以確保所有生產流程都依照規範執行，並自動生成合規報告，減少人為錯誤或疏漏，進而強化合